痛风复发预测方法、系统、设备及介质
2025-02-24 16:38
No.1343623038205435904
技术概要
PDF全文
本申请提供一种痛风复发预测方法、系统、设备及介质,包括从多中心数据集的电子健康记录系统获取痛风共病患者住院期间的临床数据;根据标准化、最小最大归一化及Yeo‑Johnson变换方法对临床数据进行处理,以获取候选临床特征应用多种特征选择器对提取的候选临床特征进行筛选,以筛选出与痛风共病复发风险高度相关的临床特征;应用多种分类器构建痛风复发预测候选痛风复发预测模型;筛选痛风复发预测候选模型以获取痛风复发预测模型;获取患者的临床特征;根据患者的临床特征及痛风复发预测模型预测患者的通风复发风险,能够准确筛选出与痛风共病复发风险高度相关的临床特征,并构建出高效的预测模型,从而为临床医生提供可靠的辅助决策支持。
背景技术
痛风共病指的是痛风患者同时患有其他一种或多种疾病的状态。痛风是一种炎症性关节炎,由血清尿酸(SUA)水平升高导致尿酸盐在关节内和关节周围沉积而引发。这种炎症性关节炎以突然发作的关节疼痛、肿胀和炎症为特征,且常常反复发作。而共病(或称多病共存)是多种疾病共存于同一人体的受损生命状态,也是这些疾病的总称。流行病学研究显示,共病患病率较高,且在未来仍可能呈上升趋势。对于痛风患者来说,他们可能因长期的高尿酸血症和痛风发作而面临更高的共病风险。这些共病可能包括但不限于心血管疾病、糖尿病、肾病等,这些疾病与痛风之间存在复杂的相互作用。 痛风共病患者的管理相对复杂,因为需要同时考虑多种疾病的治疗和护理。然而,目前缺乏针对住院期间痛风共病患者复发的预测模型,这增加了痛风共病患者管理的难度。现有的预测模型大多针对门诊患者或特定疾病患者,对于住院期间复杂病情和多种共病的痛风患者缺乏有效的预测工具。这导致医生在预测痛风共病患者复发风险时面临挑战,难以制定个性化的治疗方案。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
李娟  李孟  章辉  刘佳妮  钟斐  谢单宁  林瑞丰  陈世贤  朱俊卿  肖飞  林文霞  陈晓玲  陈奕昕
技术所属: 南方医科大学南方医院
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