本申请涉及一种基于雷达数据的鸟情监测方法及系统,所属领域为数据处理技术领域,所述方法包括:获取历史多维数据,包括雷达的第一时序信息和飞鸟的第二时序信息;根据第一时序信息,初始化生成第一节点特征,以及基于第一节点特征生成第一超边,并基于第一节点特征对应的节点和第一超边,生成第一超图;根据第二时序信息,初始化生成第二节点特征,以及基于第二节点特征生成第二超边,并基于第二节点特征对应的节点和第二超边,生成第二超图;分别对第一超图和第二超图进行超图卷积,得到第一特征和第二特征;将第一特征和第二特征输入至鸟情评估模型中,根据输出值,确定鸟情监测结果。本申请能够提高驱鸟效率和准确性。
背景技术
鸟击又称鸟撞,是指鸟类与飞行中的人造飞行器、高速运行的列车、汽车等发生碰撞,造成伤害的事件,其中,飞机起飞和降落过程是最容易发生鸟击的阶段,据统计,有超过90%的鸟击发生在机场和机场附近空域,飞机飞行速度快,与飞鸟发生碰撞后常造成极大的破坏,严重时会造成飞机的坠毁,因此,鸟击成为威胁航空安全的重要因素之一,为了尽量避免鸟击事件发生,保障飞机安全,机场的驱鸟工作受到极高的重视,目前,机场一般采用雷达技术对鸟类进行探测,并在发现鸟类时就进行驱赶,但是,并非出现的鸟类都会造成鸟击事件,因此,现有技术中的这种驱鸟方式无疑会造成驱鸟资源的浪费,导致驱鸟效率较低。
实现思路