本申请涉及运输管理技术领域,本申请公开了一种运输皮带的物料流量监测方法及系统。运输皮带的物料流量监测方法,包括:获得皮带运行速度、物料轮廓点云和皮带轮廓点云,所述物料轮廓点云通过皮带上方的第一传感器扫描得到,所述皮带轮廓点云通过皮带下方且与所述第一传感器处于同一纵向的第二传感器扫描得到;根据所述物料轮廓点云和皮带轮廓点云得到物料截面面积,并根据所述物料截面面积和所述皮带运行速度,得到瞬时料流;根据所述瞬时料流,确定出料流的统计结果。采用本申请的方法,可以有效地提升物料流量监测的准确性和可靠性。
背景技术
运输皮带的物料流量监测精度对工业生产至关重要。目前,皮带秤为常用的料流在线监测设备,能够较为精确的进行物料称量。但受限于机械或传感器部件,皮带秤在皮带速度和量程上有严格限制,且设备维修维护较为困难,不能很好地应对通用场景的料流监测。
因此,涌现了一批基于传感器数据分析的料流在线监测方法,如视觉分析和激光雷达分析等。然而,由于场景复杂、皮带运输速度快、物料特征不明显等原因,基于视觉分析的方法难以准确的构建深度信息,无法精确统计料流;此外,目前基于激光雷达的料流分析方法,仅注重物料表面的立体重建问题,未实现皮带基准的动态构建,即:在运输过程中,皮带会根据负载重量发生形变,或发生偏移。这种形变是一直存在且变化的。进行物料截面积计算从而统计料流,会产生较大的误差,影响料流统计精度。
实现思路