本申请公开了一种基于BERT的多特征融合实体情感分析方法及系统，所述方法包括以下步骤:对文本进行标注，获取实体情感数据；基于所述实体情感数据进行模型训练，获取实体情感分类模型；使用所述实体情感分类模型对预测文本进行实体情感分析。通过本申请，可以提高实体情感分类性能。

本实用新型公开一种硬盘托架，包括托板，所述托板两侧垂直向上延伸设有侧板，所述托板一侧的端部连接两所述侧板设有挡板，硬盘置于两所述侧板、托板以及挡板形成的腔体内，所述侧板上固设有卡紧组件，所述卡紧组件包括连接板和卡紧条，所述连接板与所述侧板连接，所述连接板设有避空槽；所述侧板与硬盘接触的端面设有开口，所述避空槽位于所述开口的两侧设有支架，所述卡紧条的部分固设于所述支架上，所述卡紧条的部分突出所述开口并与硬盘的表面相抵。本实用新型不需要额外的工具便可将硬盘固定在硬盘托架上，操作简单，方便了硬盘的安装，而且便于拆装用于卡紧的组件。

本实用新型涉及防伪标识领域，具体涉及一种带有电子芯片的防伪标签，包括盒体，盒体的前端设置固定盒，固定盒的底部设置底座，固定盒的内部放置有滑板，固定盒的内部粘贴有标签粘附胶，标签粘附胶的内侧设置覆膜，覆膜的内侧固定有防护面垫，防护面垫的内侧固定有电子芯片，电子芯片的内侧上部设置衬胶垫。本实用新型通过设置有固定盒、滑板和弹簧的配合，使工作人员将立体防伪标签放在固定盒的内部，然后推动滑板向下滑动，并且使弹簧进行收缩，从而可以对内部防伪标签进行保护，防止装封盒体时立体防伪图案和防伪标签条出现遗失或掉落的现象。

本实用新型提供了一种平板电脑夹持装置，包括底托板、顶托板、USB接口板和后盖，所述底托板前侧底部设有承托部，所述后盖连接在所述底托板背侧，所述USB接口板设于所述后盖和所述底托板之间，所述顶托板滑动连接在所述后盖背侧，一调节螺丝连接所述顶托板和所述后盖，所述顶托板顶部设有夹持部。本实用新型提供的一种平板电脑夹持装置，能够实现数据传输及连接周边设备，极大地扩展了使用场景。

本实用新型公开了一种软件检测用测试装置，属于软件检测技术领域，包括测试装置本体，所述测试装置本体包括机体、封盖，所述封盖与机体铰接，所述机体与封盖之间设有清理结构，所述清理结构包括凹槽、滑杆、移动块、支撑杆、清洁件，所述移动块与滑块滑动连接，通过设置清理机构，打开封盖时，封盖带动支撑杆移动，从而使得移动块沿着滑杆滑动，移动块带动清洁件对显示屏进行清理，使用完毕后，合上封盖，则带动清洁件重新对显示屏上的指纹油污等进行清除，此结构可在每次使用前后对测试装置的显示屏自动进行清理，较为方便。

 本发明提出了一种基于图生成扩散模型的硬负采样对比推荐方法，包括以下步骤:通过图卷积神经网络将用户‑物品交互图编码，得到节点嵌入向量，然后对节点嵌入向量进行内积，得到推荐概率；所述图卷积神经网络的模型参数通过以下训练得到：S1，将所述节点嵌入向量分别通过内联扩散模型视图生成器、参数拓扑降噪视图生成器生成对比视图1和对比视图2；所述内联扩散模型视图生成器包括内联扩散模型，所述参数拓扑降噪视图生成器包括参数拓扑降噪网络；S2，将对比视图1和对比视图2进行对比学习。本发明结合信号对齐策略，搭建了一个双视图生成器对比学习框架，旨在改善模型生成能力不足和数据噪声影响大的问题，从而提升推荐系统的性能。

 一种交直流滤波场设备的声功率反演计算方法，方法中，根据滤波场中交直流滤波场设备的实际位置建立声源模型；选取测点位置，计算每个测点不同声源的测点声压；将所述测点声压与实际测得的声压作差构成损失函数，利用粒子群算法对距离声源中心一米处的声压幅值与相角进行寻优，得到声压幅值与相角；将所述声压幅值代入交直流滤波场设备声功率计算公式，求出各个交直流滤波场设备的声功率级。

 本发明公开了一种基于度量‑对抗学习的多传感器频谱异常检测方法，包括:通过多传感器并行采集的实时频谱数据作为输入，采用深度度量学习模型提取预处理后的频谱数据语义特征，建立语义中心特征向量，并计算向量之间的马氏距离作为频谱异常检测的第一度量指标；生成对抗网络模型用于重构频谱数据，获取重构误差作为第二度量指标；最终对两种度量进行加权处理得到最终度量，并计算度量与频谱训练异常阈值关系，判断异常情况。本发明采用多传感器并行采集的方式，有效检测了高维度未知位置及频率的非法频谱，扩大检测规模的同时，采用马氏距离与重构误差两种度量指标相结合的方式，提升了异常频谱检测的准确性及性能。

 本发明属于但不限于数据挖掘技术领域，尤其涉及一种警务设备用户画像及其行为异常检测方法及系统，包括:S1、系统从警务设备日志数据库中读取数据；S2、以用户IP将警务设备日志数据分组；S3、以日为单位将每一用户IP数据再分组；S4、日内数据以等间隔划分时间段，时间段和任务执行编号升序序列构建字符串数据集；S5、使用Apriori算法对任一用户IP进行频繁项挖掘，得到用户IP频繁执行任务编号的顺序结构；S6、将具有相同顺序结构的用户IP归类；S7、持续监控用户IP任务执行顺序结构，当顺序结构发生变动时，发出用户IP类异常预警。本发明基于数据挖掘技术，实现了警务设备用户画像及其异常行为检测，保障了警务部门的用户安全管理。

 本发明公开了一种基于两阶段差分进化四层供应链网络的生产和运输协同优化方法，包括:1.构建四层供应链网络生产和运输协同优化模型；2.求解一阶段的最优生产方案集合；3.求解二阶段优化的最优运输方案集合。本发明能获得CO＆lt;subgt;2＆lt;/subgt;排放量小的的最优生产和运输方案，实现了全链路碳排放的有效控制和资源的高效分配，为供应链绿色设计与优化提供了高效、可行的重要决策支撑。