本技术涉及数据处理技术领域,具体的是一种基于人工智能的安全闸机管理系统及方法,包括:人脸识别模块,用于识别行人的面部表情,确定行人在当前场景的人脸特征;流量计算模块,用于根据通行的行人数量和次数,确定当前场景下行人通行的平均时间和闸机反应时间,识别不同时间段内行人通行的移动平均值和对应计算的时间段长度;闸机控制模块,用于根据接收到的人脸特征和流量计算模块的输出数据,对当前闸机按照光线强度获取第一配置方案,根据出入人数峰值获取第二配置方案,实现了闸机的个性化控制,提高了行人的通行效率。
背景技术
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经在多个领域展现出其强大的潜力和应用价值;在安全出入管理领域,基于AI的闸机管理系统正逐渐成为提升安全性和效率的关键工具,这种系统通常结合了计算机视觉、深度学习和物联网等技术,以实现智能化的出入控制。
如中国专利公开号公开了一种闸机控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述闸机控制方法包括获取闸机采集的采集人脸信息;将采集人脸信息与当前通行时段对应的第一优先级数据库中进行匹配,其中,不同的通行时段对应不同的第一优先级数据库,当前通行时段对应的第一优先级数据中存储有在当前通行时段通行概率大于预设值的通行人员的初始人脸信息;若在当前通行时段对应的第一优先级数据库中匹配成功,则控制闸机开启。
但是,现有技术在对行人进行识别时,忽略了行人在通过时,闸机本身开放时间也需要根据行人不同需要进行调整,以减少行人在通过时的花费时间,减少通过闸机时,出现的拥堵状况。
实现思路