本技术提供了一种基于大数据分析的疫苗管理方法、系统、存储介质及电子设备,该方法包括:给每个疫苗生成一唯一标识码,并将唯一标识码与对应的疫苗进行绑定;当疫苗进行存储或分发时,获取用户对每一疫苗的唯一标识码进行扫码后上传的管理信息;将外部数据集和内部数据集整合为数据集,外部数据集包括疾病发生率、流行病数据以及季节性变化;根据数据集构建疫苗使用量预测模型和疫苗需求量预测模型,并根据使用量预测模型预测未来第一预设时间段内的预测使用量,根据疫苗需求量预测模型预测未来第一预设时间段内的预测需求量;根据预测使用量和预测需求量获取库存量,并根据库存量计算得到最优订货量。本发明能够实现对疫苗的精细化管理。
背景技术
在现有的鼻腔式肠道疫苗箱管理中存在几个主要问题。首先,疫苗箱的温度控制和监测通常依赖于手动操作,缺乏实时监控和自动化调节,导致疫苗因温度不适宜而失效。其次,疫苗的存储和分发记录多依赖于人工记录,容易出现记录不准确或遗失的情况,影响疫苗的追踪和管理效率。最后,缺乏有效的数据分析工具来预测疫苗需求和优化库存管理,导致疫苗供应无法及时满足实际需求或产生过剩。
与基于物联网和大数据分析的鼻腔式肠道疫苗箱管理平台相关的现有技术之一是传统的疫苗冷链管理系统。这类系统通常依赖于基础的温度监控技术,结合手动记录和管理疫苗的流通和存储过程。
传统的疫苗冷链管理系统主要依靠冷藏设备(如冰箱、冷藏箱)来维持疫苗的适宜温度,并使用简单的温度记录器(如最低最高温度记录器、数字温度记录仪)来监测温度。疫苗的分发和存储记录往往依赖于人工操作,包括手动记录疫苗批次号、有效期和存储条件等信息。
1.温度监控的局限性:传统系统中的温度监控通常不是实时的,且数据传输依赖于人工读取,这导致监控的滞后性和数据的不准确性。一旦出现设备故障或电力中断,无法及时发现和解决问题,增加了疫苗损坏的风险。
2.记录和追踪的不足:手动记录疫苗信息容易出现记录错误或信息遗漏,影响疫苗管理的准确性和效率。此外,缺乏有效的电子追踪机制使得疫苗流通的透明度和可追溯性不足。
3.数据分析和需求预测的缺失:传统的冷链管理系统通常没有集成大数据分析功能,无法对疫苗使用模式、需求趋势进行分析和预测,导致疫苗的采购和库存管理缺乏数据支持,出现疫苗供应不足或过剩的情况。
4.管理效率低下:由于依赖大量的手动操作和纸质记录,传统的疫苗管理流程效率低下,响应时间长,难以适应快速变化的疫苗需求,尤其是在突发公共卫生事件中。
5.成本和资源利用问题:由于缺乏高效的温度控制和库存管理策略,传统系统导致更高的能源消耗和疫苗浪费,增加了整体的管理成本。
实现思路