本发明公开了一种油气管道安全巡检系统，包括:无人机巡检模块：用于通过巡检任务对巡检区域的油气管道进行巡检，并将巡检数据传输至扩展服务器；扩展服务器：用于接收巡检数据，对巡检数据进行智能识别，并为系统服务器提供数据接口；系统服务器：用于连接管道巡检数据库，处理与传输巡检数据，对数据进行整合与管理，并提供服务器接口给前端服务器；前端服务器：用于通过服务器接口，实现后台和前端数据或指令的交互，对巡检信息进行展示及管理。本发明实现了油气管道的自动化、智能化巡检，提高巡检效率和准确性。

 本发明涉及储备池网络技术领域，具体是一种基于全闪存优化储备池网络性能的方法，使用闪存构建储备池网络的输入层、掩膜层、储备池层和输出层；对储备池层闪存的栅极施加编程擦除电压，编程擦除电压使闪存内部生成缺陷，缺陷引起电荷俘获/去俘获，电荷俘获时，闪存的输出电流降低，电荷去俘获时，闪存的输出电流升高至施加编程擦除电压前的值，利用电荷俘获/去俘获时的电流表现实现储备池网络的短期记忆特性。本发明采用闪存构成储备池网络，并通过对储备池层闪存器件的加压处理实现对器件特性的精确控制，有效减少了储备池网络的计算功耗，在不需器件单元重构的情况下实现了对计算系统的性能优化。

本申请涉及一种红外触摸框的电路结构、红外触摸框及红外触摸屏；所述红外触摸框的电路结构，包括:多个级联连接的电路板卡；其中电路板卡上依次设有前端端子、板卡电路以及后端端子；各个电路板卡之间通过传输线路进行级联连接，上一个电路板卡通过后端端子与下一个电路板卡的前端端子连接；在各个电路板卡的前端端子上连接有第一电容网络，在各个电路板卡的后端端子上连接有第二电容网络；第一电容网络对输入到电路板卡的信号波形进行整形和滤波之后再进入板卡电路，第二电容网络对输出的信号波形进行整形和滤波之后再输出到下一个电路板卡。该技术方案，降低了电磁干扰辐射的能量，保证了红外触摸框的一致性和稳定性。

本申请提供一种坐标系转换方法、系统、设备及存储介质，涉及测绘技术领域，方法包括:获取多个待转换坐标系的第一坐标类型和用户设定的目标坐标系的第二坐标类型；结合第一坐标类型和第二坐标类型，确定各待转换坐标系的转换参数；根据转换参数，将各待转换坐标系转换成目标坐标系，将各待转换坐标系下的第一坐标点转换成目标坐标系下的第二坐标点；根据与各待转换坐标系对应区域的地理位置信息，确定与各待转换坐标系相关联的地理特征参数；结合地理特征参数和坐标系关联矩阵，对各第二坐标点进行调整，生成目标坐标点。本申请具有的技术效果是：坐标系转换后的坐标点之间的相对位置关系与转换前的原始关系一致。

本发明公开了一种移动数据存储装置的数据解密方法，该数据解密方法包括以下步骤:S1、验证使用者身份，分配访问权限，生成身份权限密钥；S2、读取数据访问的请求指令，判断访问数据类型，生成数据访问密钥；S3、将身份权限密钥和数据访问密钥进行点乘运算，生成解密请求密钥；S4、解密请求密钥从解密密钥数据管理库中获取对应的数据解密密钥；S5、数据解密密钥解密出对应数据；S6、散列函数验证文件是否被篡改；S7、移动数据存储装置输出目标数据。本发明中通过身份验证后才能生成身份权限密钥，通过解密请求密钥从解密密钥数据管理库中解密出访问数据类型对应的数据解密密钥，数据解密密钥再解密的方法，提高解密难度，从而提高数据安全性。

本申请提供了一种用于数字地球的高维数据检索方法、设备及介质，属于数字地球技术领域。该方法基于预先搭建的数字地球模型及预设数据划分属性，确定动态模型数据；将动态模型数据输入预先训练的数据转换模型以转换为若干第一高维位向量数据集；根据预设降维算法对各第一高维位向量数据集进行降维处理，得到相应低维数据集；当接收到来自用户终端的待检索数据之后，将待检索数据进行降维处理，以确定与降维处理后的待检索数据对应的一个或多个查询标签；基于查询标签与各低维数据集的匹配操作，确定一个或多个匹配低维数据集，以根据匹配低维数据集关联的原始标签，确定查询标签对应的目标原始标签，并将目标原始标签发送至用户终端。

本发明属于数字芯片领域，涉及一种用于集成电路芯片验证的通用验证系统，其顶层代码目录包括bin目录、lib目录和pub目录，所述通用验证系统的每个验证平台的目录包括tb目录、env目录、testcases目录、etc目录、inst.fl目录；在仿真开始后，收集每个etc目录下的所有配置信息，然后根据用户指定要仿真的验证用例，选取相应的测试用例所继承的编译参数进行验证平台的编译；编译完成后，再添加用户指定的仿真参数进行仿真；仿真完成后，根据build中指定的检查规则对仿真的log文件进行检查，判定验证用例是否通过。本发明具有统一的验证环境、灵活的测试用例管理、实时的验证结果展示、学习成本低、资源利用高、跨模块协作、统一参数管理、通用性强等优点。

本申请提供了基于大数据的供热系统负荷预测方法、系统和介质。该方法包括:获取预设供热系统在预设时间段内的负荷运行数据以及对应的影响要素数据，根据时间序列对负荷运行数据以及对应的影响要素数据进行分割，获得n个时间子序列对应的负荷运行数据以及影响要素数据，并加权处理获得负荷波动指数，提取负荷运行数据的统计特征数据，处理获得负荷形态指数，获取预设时间段内的能量数据，并处理获得负荷效率特性指数，结合负荷波动指数以及负荷形态指数进行处理，获得负荷综合性评估指数，根据负荷综合性评估指数与预设负荷综合性评估阈值进行对比，根据对比结果进行供热系统负荷预测，从而实现基于大数据的供热系统负荷预测的技术。

本申请提供了一种神经网络的执行方法及相关装置，应用于人工智能芯片，所述人工智能芯片配置有逻辑信号量，每个逻辑信号量关联多个物理信号量，支持多个对应的条件等待任务对应一个条件信号任务可以支持多个对应的条件等待任务对应一个条件信号任务，首先，在申请神经网络的资源的过程中，分配所述逻辑信号量，所述逻辑信号量包括预设条件信号任务和预设条件等待任务；接着，在对所述神经网络进行构建、实例化以及执行的过程中，以第一执行流和第二执行流执行所述神经网络。可以在保证神经网络执行正确的情况下，无需再手动对大量的物理信号量进行管理，大大降低用户编程的难度和提升用户的编程体验。

本公开涉及一种井道电子标签故障上报方法、装置及电子设备。包括:接收电子标签发送的级联标签故障信息，级联标签故障信息是在电子标签未接收到对应的级联电子标签发射的光波的情况下发送的，每一电子标签包括相邻的上一楼层的电子标签以及相邻的下一楼层的电子标签；根据级联标签故障信息中携带的光波信息，从电子标签的级联电子标签中确定目标故障标签；向目标故障标签发送确认指令，确认指令用于目标故障标签进行自检并上报自检结果；根据目标故障标签上报的自检结果，确定目标故障标签存在的故障。通过级联电子标签上报的级联标签故障信息，控制电子标签进行自检及自检结果上报，可以提高电子标签向控制器上报自身存在故障的准确性。