本技术涉及机器人控制技术领域,特别涉及一种用于精密装配的高精度抗扰动SCARA机器人控制方法。所述方法包括:利用蚁群算法寻觅机械臂工作路径;按评分高低顺序排列工作路径;以最优工作路径作为机械臂的首选目标路径;控制机械臂按首选目标路径执行;在执行过程中,若发生偏差,则利用适应度函数判断是否切换为其它工作路径。本方法用于精密装配的SCARA机器人,使得机器人系统具有高抗干扰性,系统自动化程度高,减少了人工干预,同时兼顾全局路径优化和局部动态调整,适用于复杂环境和动态任务的精密装配。
背景技术
随着工业自动化水平的不断提高,机器人在精密装配领域的应用越来越广泛。SCARA(Selective Compliance Assembly Robot Arm)机器人因其结构简单、运动灵活和高效能,广泛应用于高精度装配任务。然而,由于工作环境中存在复杂的扰动因素(如外部力、震动、温度变化等),SCARA机器人在执行精密装配任务时容易受到扰动影响,导致位置精度下降和装配质量不稳定。
现有的SCARA机器人控制系统多采用传统的PID控制方法,但由于其对扰动的响应较为迟缓,难以满足高精度装配要求。因此,如何提升SCARA机器人的抗扰动能力,保证其在扰动环境中的高精度运行,成为了当前技术的难题。
实现思路