本技术提供的基于无人机高光谱成像的红火蚁巢识别方法,属于害虫防控技术领域,包括以下步骤:S1获取目标范围内的高光谱影像数据;S2对高光谱影像数据进行预处理得到中间数据集;S3通过分层分类法从中间数据集中提取红火蚁巢的目标位置。本发明通过分层分类法分析高光谱影像数据,高效自动地识别红火蚁巢的位置,操作简单,时效性强,可节省大量人力、物力的投入。
背景技术
红火蚁是源自南美洲的主要农业和医学害虫,是近几年入侵中国的物种。红火蚁食性复杂、习性凶猛、繁殖迅速、竞争力强,对入侵区域的人类健康、公共安全、农林业生产和生态环境均具有严重的危险性,应及时对其采取防控措施。因此,对红火蚁巢实行快速检测具有重要意义。
目前,在野外鉴别红火蚁巢的方法一般是采用肉眼观察的方法,先比较目标土堆与周围普通土壤的颜色、形状,再用硬物对目标土堆进行干扰,然后根据红火蚁巢特征及红火蚁主动攻击入侵者的行为进行判断的。若通过该方法来进行红火蚁疫情调查,将耗时耗力。
实现思路