本技术涉及智能座椅和人机交互技术领域,尤其涉及与人体背部贴合的智能座椅交互方法及系统,通过集成智能视觉传感器、多频射频识别、智能材料技术、纳米传感网络、自适应神经网络模型和多模态反馈系统,实现了与人体背部高度贴合的智能座椅交互方法;其核心流程包括:采集用户面部和姿态特征生成个性化适配数据,利用智能材料和传感网络实时调整座椅形态,通过神经网络优化姿态参数,最终通过多代理系统协同优化座椅配置;本发明显著提升了智能座椅的动态适应性和个性化体验,有效解决了现有技术中缺乏实时反馈与个性化适应的不足,提供了更高水平的舒适性和健康支持。
背景技术
在日常生活中,座椅的舒适度一直是用户的重要诉求。与人体背部贴合的智能座椅交互系统不仅提升了用户的舒适体验,还在于其通过动态调节功能促进用户的健康坐姿。这种技术在提升座椅与用户背部的贴合度方面具有重要意义,尤其是在办公室、家庭和公共场所的应用中,能够有效减轻用户长时间坐姿引起的不适和健康问题。
现有的智能座椅方案主要依赖于机械部件和基本的传感器技术来实现与用户的交互。
例如,现有技术1(中国发明专利,公开号:CN111407110A,名称:一种座椅调整方法、装置、电子设备和介质)中,座椅系统通过预设控制逻辑来控制背部贴合模块的移动,这种方法缺乏对用户实时变化的响应能力,难以提供个性化的舒适体验。
现有技术2(中国发明专利,公开号:CN113925311B,名称:一种全自动贴合人体背部智能座椅交互方法及系统)中,座椅采用体重检测和推力值匹配技术来识别用户身份和调节座椅位置,但这种方法主要依靠静态数据,无法动态适应用户的姿态变化和需求。
由于缺乏智能化的反馈机制和自适应能力,这些技术在面对不同用户的个性化需求时显得力不从心,导致舒适度和用户满意度的不足。
实现思路