本申请涉及燃气运营管理领域,其具体地公开了一种基于Ai技术的智能燃气运营管理系统及方法,其首先获取由供气管压力传感器器采集的多个预定时间点的燃气压力值、由供气管流量传感器采集的多个预定时间点的燃气流量值和由用气设备参数采集器采集的动态用气参数数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断是否发出燃气能耗异常预警,进而优化能效,提高能源的有效利用率,以有效控制成本,避免因能源浪费而造成的不必要支出。
背景技术
随着燃气企业的管网不断扩展和用户数量的不断增加,传统的管理方法已难以满足燃气企业的需求。信息孤岛问题在各专业系统之间尤为严重,这加大了部门间信息共享和业务协同的难度。伴随着互联网技术的进步,将信息化工具与现代管理方法结合,并应用于燃气生产和运营管理,已经成为燃气企业的普遍认同。
尽管现代燃气利用可以实现高效节能,但厂区内的燃气能耗监测仍然无法做到动态跟踪和实时统计。此外,各个燃气用能单位的能耗数据需要逐一采集和记录,采集后的数据信息需要人工进行燃气能效测评、燃气能源审计和公示。这种方式不仅无法实现各用能单位的资源优化,还难以及时发现和解决燃气能源浪费的问题。
因此,期望一种基于Ai技术的智能燃气运营管理系统及方法。
实现思路