本申请提供一种脉冲信号快速处理方法及系统。其中,接收包含多个频率成分的脉冲信号;使用一种基于频谱熵的自适应频率分割算法对所述脉冲信号进行频谱分析,获取多个频段信号;根据频段信号的熵值动态调整滤波器的参数配置,以优化频段信号的质量;采用多路复用技术对优化后的频段信号进行并行处理,以加速处理流程并确保信号完整性;其中,所述多路复用技术确保在并行处理过程中,各频段信号间的时间对齐准确无误,并考虑了信号间的相互影响。本申请提供的技术方案的脉冲信号快速处理方法不仅提高了信号处理的效率和质量,还确保了信号处理过程中的完整性和鲁棒性,适用于需要快速准确处理包含多个频率成分的脉冲信号的应用场合。
背景技术
随着通信技术的发展,特别是在无线通信、雷达系统和生物医学工程等领域,需要处理包含多个频率成分的复杂脉冲信号。这类信号往往携带重要的信息,但由于其频谱成分的多样性和复杂性,给信号的快速准确处理带来了挑战。在诸如雷达信号处理、无线通信中的多载波传输以及生物医学信号处理等应用场景中,信号往往由多种频率成分构成,这就要求处理系统不仅要能够快速识别和分离这些成分,还要能够有效地去除噪声、保持信号完整性,以便于后续的数据分析和决策支持。因此,需要一种能够在不影响信号质量的前提下,高效处理多频率成分脉冲信号的技术。
目前,传统的脉冲信号处理方法通常采用固定的滤波器组来对信号进行频谱分析和处理。这种方法虽然在某些情况下能够满足基本的需求,但在面对复杂多变的信号环境时,其灵活性和适应性不足。此外,现有的方案往往没有考虑到不同频段信号之间的相互影响,导致处理后的信号可能存在相位偏差或同步问题。
传统方法的一个主要缺点是无法动态调整滤波器参数以适应信号频谱的变化。这意味着当信号特性发生变化时,固定的滤波器设置可能会导致有用信号被削弱或噪声无法有效去除。此外,现有的处理方案通常采取串行处理的方式,这限制了处理速度,难以满足现代通信系统对实时处理的要求。最后,由于缺乏对信号间相互作用的考量,现有的处理方式可能导致处理后的信号在重新组合时出现时间上的不对齐,影响了信号的完整性和有效性。
实现思路