本技术属于混凝土坝施工组织领域,涉及一种拱坝混凝土缆机吊运轨迹预测方法,包括:1)构建空间坐标系,确定缆机的空间定位节点;2)使用传感器获取中缆机的空间定位节点的实时位置信息;3)使用卡尔曼滤波对缆机的空间定位节点的实时位置信息进行滤波降噪预处理;4)对预处理后缆机的空间定位节点的实时位置信息进行计算,获取缆机的时序运动状态参数;5)构建缆机小车‑起升绳‑吊罐系统动力学模型;6)基于缆机小车‑起升绳‑吊罐系统动力学模型预测缆机吊罐的摆角并得到吊罐运动轨迹。本发明提供了一种可提高预测精度的拱坝混凝土缆机吊运轨迹预测方法。
背景技术
在拱坝混凝土浇筑过程中,施工机械的运行方式和运行效率对工程建设的安全、进度和质量至关重要。拱坝施工周期长、规模大、工序复杂,为实现大坝持续高质量、高强度施工目标,越来越多的工程机械被应用于拱坝施工中,涉及到的施工机械种类繁多,功能各异,运作方式也千差万别。在混凝土浇筑环节,需要缆机、平仓机、振捣机等多种施工设备配合完成,在缆机吊运混凝土的同时,还面临同塔机、门机等机械交叉作业,因此,在混凝土吊运过程中,缆机吊罐的运动轨迹关乎缆机运动安全和作业效率。
缆机吊罐的运动轨迹分析是保障运行安全及效率的有效方法,然而,拱坝施工中,仓面机械设备和人员众多,布局立体交错且具有很强的动态性,且缆机运行速度快,同时伴随吊罐摆动,对运动轨迹预测分析的准确性要求高,现有的轨迹预测方法尚未考虑缆机吊罐的摆动,未能提供准确的轨迹预测结果,导致施工过程中容易出现吊运效率损失,甚至安全风险。
实现思路