本技术公开一种基于光谱分析的随钻地化信息测试方法与系统,涉及随钻地化信息测试技术领域,该系统包括:钻进模块,用于对隧道掌子面进行钻孔和岩渣冲洗;岩渣提取模块,用于自动化收集钻进过程中的冲洗液,对冲洗液进行多层过滤和干燥后,提取干燥的岩渣岩粉;地化信息采集模块,用于利用探头测试采集所述岩粉岩渣的光谱数据和元素数据;地化信息分析模块,包括控制单元和数据处理单元;其中,控制单元用于控制钻进模块、岩渣提取模块和地化信息采集模块的运行;数据处理单元用于采用基于MMCA‑Net的多模态融合识别模型对采集的光谱数据和元素数据进行融合识别分析,高效、准确识别掌子面岩体岩石的元素和矿物的种类及含量。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
在隧道建设过程中,快速、准确地获取地下岩层的地球化学信息(简称地化信息)对于保障隧道施工安全具有重要意义。传统的地化信息获取方法通常需要在钻探过程中取样,并将样品送至实验室进行人工识别分析或室内测试。然而,通常情况下,从隧道入口到隧道掌子面处需要花费大量时间,且将样品送至实验室再进行测试同样耗时费力,这种方法也无法实时反馈钻进过程中的地质变化,影响施工效率和决策的及时性。因此,开发一种能够实时获取地化信息的随钻测试系统显得尤为重要。
目前,现有技术中已提出了随钻测试地化信息的系统或方法,但是其仍存在一定的问题,一方面,现有系统的自动化程度仍较低,无法根据实际情况进行自动化调整及控制,设备故障时常发生,影响测试效率;另一方面,现有方法需要根据多种数据进行识别,其数据处理复杂,且通常仅识别是否存在蚀变矿物,无法有效识别矿物的多种种类及矿物含量,且识别精度较低。
实现思路