本技术公开了一种基于多模态数据的失能干预质量评价方法、装置及可读存储介质,其中,评价方法包括以下步骤:(1)获取多模态数据,包含图像数据、时间序列数据、文本数据和表格数据;(2)从图像数据、时间序列数据、文本数据中提取特征并融合,得到融合特征,(3)从表格数据中提取出与失能干预相关的关键失能指标;(4)基于关键失能指标和融合特征,构建并训练失能风险预测模型;(5)利用失能风险预测模型对新的数据进行失能风险预测,并评价失能干预质量。利用本发明,可以有效提高失能干预质量的评价准确性,提高失能干预质量的评价效率,提高失能干预质量的评价稳定性。
背景技术
老年失能是指由于多种综合因素导致老年人在生理、心理或社会功能方面出现受损,从而影响其日常生活能力和自理能力的状态。现有技术有很多对老年失能进行筛查和干预的方法。
如公开号为CN114121272A的中国专利文献公开了一种老年人功能受损评估系统,通过该系统测评老年人功能状况,识别老年人功能受损,及早进行干预,从而延缓失能的发生进展,维持老年人的功能能力,提高老年人生活质量,实现健康老龄化。
公开号为CN112652397A的中国专利文献公开了一种用于门诊和社区的老年综合征筛查评估及干预的方法,包括:对老年患者进行老年综合征的快速筛查;开展包括衰弱程度、失能程度、焦虑/抑郁程度、认知功能障碍程度、营养不良程度及吞咽困难程度等专项评估;根据评估结论给予个体化干预意见等步骤。
除了对老年失能进行筛查和干预,如何有效评估干预措施的质量也成为一个重要课题。
传统评价方法存在主观性强、效率低等问题,急需一种新的、基于数据驱动的方法。多模态数据包含了丰富的信息,可以提供更全面的数据支持。如何利用多模态数据进行失能干预质量评价,是当前亟待解决的问题。
实现思路