一种基于火焰形态与遥感数据的室内火灾轰燃风险预测方法,步骤包括:使用火灾仿真模拟软件模拟火灾数据,构建火灾数据集;进行点火,通过高清摄像机获取室内火灾火焰图像,并对获取的图像进行处理;将处理后的图像通过残差网络Resnet模型输出起火点的实时热释放速率HRR;利用甲烷激光遥感探测仪实时监测和获取室内特定高度烟气层的甲烷气体浓度数据;基于火源热释放速率和甲烷气体浓度搭建火灾轰燃风险预测模型,对轰燃风险提前预测。本技术实现了在火灾发展早期准确识别和预测火灾的轰燃风险,并在火灾即将进入轰燃阶段时发出预警信号,降低了火灾引发的人员伤亡和财产损失。
背景技术
在城市化和城镇化建设步伐加快的过程中,原有的建筑形态不能满足城市人口的居住与工作环境要求,建筑楼层逐步增高。这些高层建筑存在火灾风险高、事故损失严重、扑灭难度大的问题,开展建筑火灾防治方面相关的研究对于降低火灾引发的人员伤亡和财产损失具有重大的意义。
建筑室内火灾的发展通常可以分为四个阶段,即火灾初级增长阶段、轰燃阶段、火灾充分发展阶段和火灾衰减阶段。在火灾初级增长阶段,随着火源的持续燃烧,室内高温烟气层积聚、沉降并对地面上其他可燃物的热辐射显著增强,当室内温度达到一定值时,会诱发轰燃的发生并使得室内的可燃物一瞬间被全面引燃。一旦发生轰燃,将导致人员伤亡和财产损失大幅增加。然而,火灾轰燃的发生具有高度的复杂性和突发性,这使得传统的火灾监测和预警手段难以在火灾初期阶段准确预测轰燃风险,无法为人员疏散和消防扑救赢得时间。
实现思路