一种基于部分信道信息的太赫兹动态子阵列混合波束赋形方法，根据发射机与接收机间的传播路径的出发角度与路径损耗幅度，构建包含开关器状态的频谱效率模型，通过求解得到模型最大值时对应的最优开关器状态，进而计算得到优化的数字波束赋形矩阵，最后根据最优开关器状态矩阵调节多选开关状态，使用优化的数字波束赋形矩阵调节数字信号处理权重，从而完成波束赋形过程。本技术利用太赫兹超大规模天线阵列的天线相位正交性，仅需少量信道参数，即发射机与接收机间的传播路径的出发角度与路径损耗幅度，即可实现与基于完整信道信息的已有方法相近的频谱效率，从而大大降低信道估计复杂度且具有相近的频谱效率。

 本文提供一种基于通信协议适配的智能手表数据快速传输方法，属于物联网的通信领域，用以实现IoT设备能够快速接入到网络，以降低接入时延，实现数据快速传输。该方法包括:在物联网IoT设备通过接入网RAN设备请求接入AMF网元所在的网络的情况下，若AMF网元确定IoT设备与用户设备UE共享安全通信协议，则AMF网元确定IoT设备不需要进行接入的安全认证流程，IoT设备为智能穿戴设备；响应于IoT设备不需要进行接入的安全认证流程，AMF网元触发IoT设备与RAN设备同步UE的安全上下文，UE的安全上下文用以IoT设备与RAN进行安全数据传输。

 本技术涉及一种配电通信网络综合管理方法及系统，包括以下步骤:S1:获取公网运营商开放的5G网络切片数据、卡连接数据及电力终端采集数据，并预处理；S2:基于One‑Class SVM模型构建异常检测模型，基于异常检测模型识别异常数据点，使用聚类算法和特征重要性分析，对异常数据点进行聚类分类，识别不同类型的异常模式，并结合网络和性能特征，确定具体的异常模式；S3:基于LSTM模型构建预测模型，预测未来网络状态；S4:结合异常检测结果与预测结果，采用动态资源调度策略SD‑WAN优化5G切片资源分配，提高网络利用率；S5:进行数据可视化，创建仪表盘,展示网络状态、流量、性能信息。本发明有效地优化5G网络的资源分配，提高网络利用率和系统性能。

 一种基于分割联邦学习的无人机小基站RAN切片方法，在面向服务的RAN切片框架中，采用资源共享的柔性指标被用来度量切片性能隔离质量；隔离质量最大化问题被建模为一个共享资源预留与资源切片的联合优化问题；采用面向多机协作的方法求解该问题；构建基于分簇的分割联邦学习SFL方法，无人机和地面基站的位置被用于分簇，基站作为簇头负责接收作为成员的无人机模型参数；成员的模型被分割为空中模型和地面模型，通过梯度交互完成局部迭代；采用Transformer增强的空中模型聚合，Transformer被集成在作为簇头的地面基站上，其中的多头注意力机制被用于优化空中模型聚合，以增强全局模型的泛化性。

 本技术公开了一种基于注意力和时空卷积的车联网攻击检测方法，涉及车联网通信数据安全领域，包括:车辆在可信机构入网并获得ID；边缘云收集车辆的包含ID的基本安全消息数据集并预处理；获得包括边集合和节点集合的时序图；边缘云生成包括图卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制的网络模型，划分训练集和测试集，训练注意力和时空卷积网络模型；采用测试集测试网络模型，获得类别预测，并根据相关指标对模型性能进行评估。本发明通过采用图卷积神经网络在学习车辆在道路中的拓扑结构以捕获车辆的空间依赖性的同时，采用循环神经网络学习基本安全消息BSMs的动态变化以捕获时间依赖性并采用注意力机制使模型具有较好的鲁棒性。

 本文公开了一种利用轨道角动量复用编码和基于迁移学习解码的光通信方法，涉及光通信技术领域，该方法包括:按照预设编码方案将待传输图像对应的二进制比特流转换为多个码元符号；预设编码方案包括各码元符号与光束集合中各复用光束的一一对应关系；光束集合包括不同轨道角动量的阶数和权重叠加形成的轨道角动量复用光束；根据螺旋相位图得到复用光束；将复用光束和高斯平面波进行同轴干涉得到干涉光束；干涉光束经过大气干扰，得到干扰后的干涉光束；将干扰后的干涉光束的强度图输入训练好的迁移学习网络得到轨道角动量谱；根据轨道角动量谱以及预设编码方案恢复出待传输图像，本申请可提高编码容量和效率，降低误码率，实现可靠传输。

 本技术涉及一种HIs下IRS辅助太赫兹通信系统保密速率最大化方法，属于网络安全领域。现实通信系统往往存在收发机硬件损伤和窃听者，这极可能大幅降低通信系统安全性能。针对此问题，以提高系统资源利用效率为目标，提出一种HIs下IRS辅助太赫兹通信系统保密速率最大化方法。此方法使用交替优化、连续凸近似、半定规划等凸优化方法，考虑了基站和IRS的HIs，联合基站波束成形向量、人工噪声及IRS相移，最大化用户保密速率，以获取最优的安全传输性能，并提升系统抗HIs能力。

 本技术属于空间激光通信领域，特别是涉及一种基于光束伺服的激光终端传函测试系统及其方法。所述光纤激光器，用于发射跟踪光；所述光学扫频模块，用于实现动态跟踪光斑模拟，为通信终端提供动态跟踪光；所述子光路模块，用于实现光路的变化；所述监测采集模块，用于实时监测光斑位置并动态显示；所述控制分析模块，用于实现对控制板读取数据的处理。本发明用以解决现有技术中光信号传输过程中的随机干扰与安装平台的振动对激光终端跟踪精度的影响问题。

 本技术公开了一种面向LSNs的绿色计算业务聚集策略，该策略通过构建三层网络架构，将控制卫星、业务卫星和用户设备协同工作，并利用马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）与双深度 Q 网络（Double Deep Q‑Network，Double DQN）优化业务调度和卫星状态管理。仿真结果验证了在低业务量时，可节省47.87%的能耗，在高业务量时，可节约4.36%的能耗，体现了业务聚集策略的有效性。

本文公开了一种非同步卫星的资源调度方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以由用户设备向卫星发起上行随机接入，并由卫星将用户设备的位置信息转发至地面控制中心，以使地面控制中心基于用户设备的位置信息和小区位置信息生成用于实现各小区间波束资源调度的规划表，随后卫星根据地面控制中心发送的规划表为各个目标小区分配波束资源。从而达到通过结合波束间干扰和星地间干扰态势等信息进行波束资源规划的方式，来实现星间、星地间高效频谱共享以及带宽资源和用户需求的良好适配的目的。