本技术实施例涉及数字钥匙定位技术领域，公开了一种UWB数字钥匙车内外判断方法及装置、定位设备及存储介质。该方法包括:获取车辆上N个UWB锚点接收的定位信息；定位信息包括：各UWB锚点的测距信息和各UWB锚点的接收功率；根据各UWB锚点的测距信息得到有效测距值的个数n，根据有效测距值的个数n分别采用对应的判断条件判断车内外；判断条件至少包括根据以下参数进行判断：有效测距值之和、有效测距值对应的锚点的位置、有效测距值对应的接收功率。通过多维判断条件的组合，降低了对单个判断条件对应参数的精确度的要求，满足UWB数字钥匙车内外判断方法的通用性以及准确性要求，同时也有利于降低标定工作量。

本文公开了一种5G专网应急保障的方法、装置及电子设备，属于通信技术领域。该方法包括:部署第一类型的AAA代理转发系统，其由AAA代理转发服务器和本地存储单元组成；接收所述会话管理功能发送的认证消息，并将所述认证消息发送至数据网AAA服务器，认证消息是终端发送的；接收数据网AAA服务器返回的认证响应消息，认证响应消息中携带有认证结果；第一类型的AAA代理转发系统将认证响应消息发送至终端，并获得认证响应消息中携带的认证结果，将认证结果保存至所述本地存储单元中。本申请解决了DN‑AAA故障而导致5G专网中的终端不能访问企业内网的问题，缩短了终端等待时间，提高了用户体验。

 本技术涉及一种基于信息年龄的车载边缘计算网络调度方法，属于移动边缘计算领域。该方法面向固定服务器和车载移动服务器共存的车载边缘计算网络，目标是通过选择每个时隙内服务器调度的设备节点组合来最小化系统的长期平均信息年龄。考虑车载移动服务器的位置约束、链路冲突约束以及服务器计算资源约束，并将优化问题建模为马尔科夫决策过程，利用分叉结构和动作掩码改进深度决斗Q网络以获取设备节点的调度策略。本发明通过在深度决斗Q网络中引入分叉结构和动作掩码，降低了问题求解的复杂度，保障了车载边缘计算网络系统数据交付的新鲜度。

 一种空中智能超表面辅助空天地海网络可靠安全通信方法，属于智能超表面辅助通信、空天地海一体化网络、空中智能超表面轨迹优化、抗干扰防窃听安全通信等领域。提出一种基于深度强化学习空中智能超表面辅助防窃听及恶意干扰的空天地海一体化网络安全通信方法，该方法结合空中智能超表面飞行轨迹、用户信道状态和坐标等重要信息数据，考虑空天地海网络中的安全通信要求、空中智能超表面飞行速度、通信可靠性等多方面约束，提出以自我引导事后经验回放‑Softmax深度双确定性策略梯度算法为基础的空中智能超表面安全通信方案，旨在最大程度地保障可靠安全通信并提高通信质量。

 本技术公开了一种基于深度强化学习的多任务语义通信系统资源分配方法，属于无线通信技术领域，所述方法包括:构造语义中继辅助的多任务语义通信网络模型；基于多任务语义通信网络模型，以最大化多任务用户体验质量为目标，建立多任务资源分配优化模型；其中，多任务资源分配优化模型用于调整每个任务的功率分配、子信道分配和传输语义符号数分配，以最大化多任务用户体验质量；构建并训练混合深度强化学习模型，得到能实现最佳资源分配的策略网络，在多任务资源分配优化模型的基础上，进行无线资源分配优化。本发明能够在满足用户设备限制的同时，减少语义网络部署开销，实现频谱带宽资源的高效利用。

本技术涉及一种应用小区服务信息的通信模式动态调节系统。所述系统包括:判断执行机构，用于采用AI判断模型根据当前通信基站在当前时刻之前设定数目的多个过往时段分别对应的各份终端数据以及当前通信基站的多份配置内容智能分析当前通信基站在当前时段的各个覆盖小区的服务终端数量；动态调节机构，用于基于智能分析结果动态设计当前通信基站在当前时段的射频信号强度的调节策略。通过本系统，能够获取多项基础数据以及针对性设计的AI判断模型用于执行当前通信基站未来时段各个覆盖小区分别存在的服务终端数量的智能判断，进而动态设计当前通信基站在当前时段的射频信号强度的调节策略，从而提升了移动通信的管理水准。

本技术提供了一种话费充值过程信息防泄露方法、介质及系统，属于信息防泄露技术领域，包括:终端用户充值信息获取模块以及银行充值模块；其中，终端用户充值信息模块，具体执行以下步骤：以充值号码后四位为真尾数，将真尾数临时存储，并将建立一个四位的伪尾数，伪尾数为真尾数的四个数字随机排列得到，采用伪尾数替换充值号码中的后四位，并将替换操作后的充值信息作为充值数据；将真尾数拆分为一个每个元素对应一个个位数的数组，记为真尾数组；将手机身份信息进行特征提取，得到身份矩阵；在第一向量中在多个随机位置填充真尾数组，并将第一向量其余位设置为0；将第一向量与身份矩阵的乘积作为加密数据传输给银行。

 本技术公开一种低轨卫星系统无终端位置辅助信息的切换资源预留方法，包括:在终端初始化注册到卫星网络时，网络侧根据终端当前所处波位信息，计算终端初始位置；在终端前N次发起切换请求时，网络侧在终端当前波位周围的所有波位对应波束中预留信道资源；在终端第N+1次发起切换请求时，网络侧选择终端可能经历的若干个波位，在该波位集合中每个波位对应波束中预留信道资源。本发明对低轨卫星通信系统下不上报位置信息的高速终端的历史波位信息和发起切换到切换完成时间间隔信息进行分析，推演终端粗略轨迹信息，在终端切换过程中，减少信道资源预留量，同时提高卫星通信系统高负载情况下的终端切换成功率。

 本技术公开了一种星地异构网络资源管理方法及系统，属于无线通信技术领域。本发明综合考虑业务服务质量(QoS)保障、用户信道条件等方面，以最小化用户业务的平均传输时延和最大化吞吐量为目标建立多目标优化问题模型，并基于猎豹优化算法对多目标优化问题求解，得到星地异构网络资源分配的最优解。本发明在保障业务传输QoS的前提下，降低网络业务的传输时延，并最大化吞吐量，能够实现资源的优化配置和高效利用，显著提升星地异构网络资源利用效率与网络性能。

 本技术提供一种基于Wi‑Fi和视觉融合的室内定位方法及装置，该方法包括:根据行人的目标终端对多个WiFi设备的接收信号强度，利用随机森林算法预测所述行人的第一位置，所述随机森林算法对所述目标终端的定位区域进行约束；利用YOLOv7识别视频中的所述行人，并利用Deep SORT算法对所述视频中的行人进行跟踪，得到所述行人的第二位置；利用自适应卡尔曼滤波器对所述行人的第一位置和第二位置进行融合，得到所述行人的最终位置。本发明通过自适应卡尔曼滤波器技术(结合WiFi和视觉定位结果，动态调整滤波器参数和权重，显著降低了各独立技术的不确定性，提升了系统的整体鲁棒性和精确度。