本文公开了一种利用轨道角动量复用编码和基于迁移学习解码的光通信方法，涉及光通信技术领域，该方法包括:按照预设编码方案将待传输图像对应的二进制比特流转换为多个码元符号；预设编码方案包括各码元符号与光束集合中各复用光束的一一对应关系；光束集合包括不同轨道角动量的阶数和权重叠加形成的轨道角动量复用光束；根据螺旋相位图得到复用光束；将复用光束和高斯平面波进行同轴干涉得到干涉光束；干涉光束经过大气干扰，得到干扰后的干涉光束；将干扰后的干涉光束的强度图输入训练好的迁移学习网络得到轨道角动量谱；根据轨道角动量谱以及预设编码方案恢复出待传输图像，本申请可提高编码容量和效率，降低误码率，实现可靠传输。

 本技术涉及一种HIs下IRS辅助太赫兹通信系统保密速率最大化方法，属于网络安全领域。现实通信系统往往存在收发机硬件损伤和窃听者，这极可能大幅降低通信系统安全性能。针对此问题，以提高系统资源利用效率为目标，提出一种HIs下IRS辅助太赫兹通信系统保密速率最大化方法。此方法使用交替优化、连续凸近似、半定规划等凸优化方法，考虑了基站和IRS的HIs，联合基站波束成形向量、人工噪声及IRS相移，最大化用户保密速率，以获取最优的安全传输性能，并提升系统抗HIs能力。

 本技术属于空间激光通信领域，特别是涉及一种基于光束伺服的激光终端传函测试系统及其方法。所述光纤激光器，用于发射跟踪光；所述光学扫频模块，用于实现动态跟踪光斑模拟，为通信终端提供动态跟踪光；所述子光路模块，用于实现光路的变化；所述监测采集模块，用于实时监测光斑位置并动态显示；所述控制分析模块，用于实现对控制板读取数据的处理。本发明用以解决现有技术中光信号传输过程中的随机干扰与安装平台的振动对激光终端跟踪精度的影响问题。

 本技术公开了一种面向LSNs的绿色计算业务聚集策略，该策略通过构建三层网络架构，将控制卫星、业务卫星和用户设备协同工作，并利用马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）与双深度 Q 网络（Double Deep Q‑Network，Double DQN）优化业务调度和卫星状态管理。仿真结果验证了在低业务量时，可节省47.87%的能耗，在高业务量时，可节约4.36%的能耗，体现了业务聚集策略的有效性。

本文公开了一种非同步卫星的资源调度方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以由用户设备向卫星发起上行随机接入，并由卫星将用户设备的位置信息转发至地面控制中心，以使地面控制中心基于用户设备的位置信息和小区位置信息生成用于实现各小区间波束资源调度的规划表，随后卫星根据地面控制中心发送的规划表为各个目标小区分配波束资源。从而达到通过结合波束间干扰和星地间干扰态势等信息进行波束资源规划的方式，来实现星间、星地间高效频谱共享以及带宽资源和用户需求的良好适配的目的。

 本技术涉及一种用于毫米波大规模阵列的混合波束形成抗干扰方法，包括:S1，远场信号入射到均匀排布的线性天线阵列，该线性天线阵列将接收到的快拍数据组成模拟接收矩阵；S2，将线性天线阵列划分为子阵，每个子阵利用步骤S1接收到的数据重构干扰加噪声的协方差矩阵，进而求得模拟波束成形权值系数；S3，对S2的模拟波束成形权值系数进行量化，根据移相器精度将模拟波束成形权值系数量化为离散的值，并根据离散后的值得到模拟波束成形输出；S4，在数字端口通过模拟数字转化器采集模拟波束成形输出信号，通过采样协方差矩阵求逆的算法求解数字波束成形权值，并得到最终输出。与现有技术相比，本发明具有有效和显著的抗干扰性等优点。

本技术公开了一种用于部分校准阵列的稀疏子阵选择和波束形成联合设计方法。基于部分校准阵列，以最大化输出信干噪比为设计准则，将稀疏子阵选择和接收波束形成设计描述为具有l

 本技术公开了一种紫外光通信功率自适应传输的方法，通过对系统调制编码方案进行误帧率仿真，得到不同背景噪声强度下成功译码所需的信号强度；发射端发送若干数据帧至接收端，并记录当前链路的发送功率；接收端通过信道估计法得到当前链路的信号强度和噪声强度数据，量化后反馈到发射端；发射端对噪声强度进行判断，若噪声强度位于设定的噪声强度区间内，则判断此时的背景噪声处于第i个量化区间中，得到成功译码所需的信号强度；根据当前发送功率和成功译码所需信号强度，得到反馈后的发射功率，选择对应的紫外LED功率对信号进行发送，实现传输功率可调。上述方法能在不同的传输距离下选择不同的传输功率，实现低功耗下的可靠数据传输。

 本技术公开了一种基于UAV的空对地混合通信方法、装置和通信系统，方法包括:对含有多个UAV和UE的场景，设计混合通信架构并建立信道模型；混合通信架构中，各时隙基于TDD技术被划分为上行和下行传输阶段，传输时长依据上下行比例划分；基于FDMA技术，各时隙内系统总频率带宽按照与UE数匹配的多个子带宽划分比例划分为各UE的子频率带宽；基于混合通信架构和信道模型，计算各时隙内UAV和UE间的上行和下行数据传输速率作为通信速率计算结果；在各时隙内基于UAV和UE间的通信速率计算结果确定通信决策，从而实现UAV和UE间的空对地通信。本发明通过配置上下行比例划分和子带宽划分比例可提高UAV通信性能和效率。

 本技术公开了一种考虑空间、时域与频域参数优化的空对地混合通信方法，包括:建立UAV轨迹和信道模型；基于混合通信架构建立通信链路规则：各时隙，基于TDD被分为上下行传输阶段，时长依据上下行比例划分，基于FDMA，系统总频率带宽按照子带宽划分比例划分为各UE的子频率带宽，通信决策根据上下行数据传输速率确定，上下行数据传输速率基于上下行比例、多个子带宽划分比例和信道模型得到；基于通信决策，以UAV轨迹、上下行比例、多个子带宽划分比例为优化参数，以通信覆盖的UE总数为优化目标并加入约束条件建立问题模型；建立强化学习模型并引入策略优化算法对优化参数优化以实现优化目标。本发明能获取通信系统最佳性能。