本技术公开了一种智能穿戴设备远程数据处理方法，具体涉及手表技术领域，包括如下步骤:根据智能手表的工作状态将智能手表反馈的定位数据分为无风险数据和风险数据，在定位数据无风险时，减少资源浪费，若定位数据具有风险时移动端能够及时得到提示，避免因其数据的丢失从而导致频繁的报警，移动端对反馈的定位数据进行识别，当识别结果为无风险数据时，根据预设的报警策略进行报警，当识别结果为风险数据时，根据间隔时间离散程度值以及安全区域最短距离对报警触发条件重定义，对智能手表反馈的定位数据每一次出现间断丢失的情况下均进行报警的情况进行修正，尽可能减少虚假报警，提高用户对儿童智能手表的信任和满意度。

 本技术公开了一种信号发射设备、基于半导体激光的照明通信复用系统及通信方法，该信号发射设备包括依次连接的信号调制模块、驱动处理模块和照明模块；信号调制模块将获取到的目标信息转化为调制信号；驱动处理模块基于调制信号驱动照明模块产生可见通信激光；可见通信激光包括激光，照明模块包括壳体与半导体激光器，壳体包括侧部和底部，半导体激光器设置在侧部的内壁上，壳体将半导体激光器发出的部分激光反射至信号接收设备。本发明采用半导体激光器能够投射高亮度的包含调制信号的可见通信激光，实现通信照明复用；且将半导体激光器设置在壳体侧部的内壁上，可以更好的集成壳体和激光器，做到一体化设置，降低整体体积。

 本技术提供了一种波束资源管理方法、装置和电子设备，涉及卫星通信的技术领域，该方法将目标卫星星座所服务的小区集合在当前时隙的数据流量矩阵作为目标多智能体深度强化学习模型中每个智能体的状态，以使每个智能体在预设约束条件下，根据状态输出当前时隙其对应波束的照射方向或带宽分配策略，进而将当前时隙下所有波束的照射方向和带宽分配策略作为目标卫星星座的波束资源管理策略。一个波束对应模型中的一对智能体，分别用于波束的照射方向和带宽分配策略，并且，所有智能体的全局奖励与目标卫星星座的总吞吐量正相关，与总时延差、总负载差和波束干扰强度负相关。因此，该方法能够有效地提升系统性能和信号质量。

 本文实施例提供了一种基于卫星互联网的变电站通信容灾切换方法及系统，涉及电力系统通信领域，获取变电站的通信需求和历史传输数据，根据所述通信需求和所述历史传输数据确定所述变电站的通信数据优先级，采集所述变电站的通信网络状态数据，根据所述通信网络状态数据对所述变电站的网络状态进行确定，根据所述通信数据优先级和所述网络状态对所述变电站的通信网络进行加权秩和比的灾时必要切换或基于DQN的常时择优切换，提高了通信网络的稳定性和可靠性，实现对网络状态的精确把控和及时响应，确保在不同网络状态下的能够进行合理切换，增强了变电站通信系统的适应性和鲁棒性，提高了变电站通信容灾能力，保障电力系统的安全运行和稳定性。

本技术提供一种基于物联网的智能安全帽管理方法及相关设备，该方法包括如下步骤:通过工地入口处的入口射频识别设备获取人员进场信息，并生成施工人员列表；通过射频识别设备获取第一人员定位信息时，并更新施工人员列表；通过定位通信基站获取到目标施工人员的第二人员定位信息，并利用第二人员定位信息持续更新施工人员列表；实时监测施工人员列表中所有目标施工人员的最新位置更新时间；若任意一个目标施工人员的较长时间未更新位置，向未知施工人员所佩戴的智能安全帽发送位置更新语音信息，并基于施工人员列表生成针对未知施工人员的应急管理策略。本发明具有对大规模工地实现高效管理的效果。

 本技术提供一种基于联合检测的主动定位安全通信方法，应用于智能电网系统，首先基站通过接收端反馈的信息识别出窃听者，之后通过多个基站的位置以及无线电波路径损耗模型，利用最小二乘算法计算出窃听者的坐标信息，通过定位窃听者的位置信息，可以实施针对性的防御措施，接着非通信基站的天线阵列通过调整各个阵元的相位和幅度将波束指向窃听者，对窃听者主动发送干扰信息，从而能够降低网络遭受攻击的风险，提高通信的保密性，实现智能电网信号的安全传输，并且本发明的主动定位安全通信方法可以应用于考虑多径效应的视距和非视距场景，应用场景更广，能够为智能电网的无线通信安全提供可靠保障。

 本技术提出了一种基于UAV‑RIS的安全通信方法及系统，通过构建两跳信号模型，利用地面基站通过直接链路和辅助链路将信息发送至中继节点，同时目标车辆向中继节点发送干扰信号以降低窃听风险。另外，以地面基站发射功率、目标车辆发射功率、中继节点的放大系数及无人机飞行轨迹为参数，以最大化系统的安全能源效率为目标构建优化问题。使用萤火虫算法获得满足条件的初始飞行轨迹数据集，并利用DDPG算法进一步优化无人机的飞行轨迹，从而提升了通信系统的安全性和能源效率。

本技术提供了一种基于优势策略的车联网资源分配联合优化方法，包括:首先将资源分配问题建模为基于连续动作空间的多智能体深度强化学习问题，通过构建一个高速动态的车联网环境模型，以最大化车到基础设施通信链路的总吞吐量和保障车辆间通信链路的高可靠传输为优化目标，利用改进的MADDPG‑A2C算法进行系统性能优化。结果显示，与传统的资源分配方法相比，算法在吞吐量、延迟以及频谱利用率等关键性能指标上均表现出一定的提升。同时相较于MADDPG算法来说，改进的算法具有稳定性强、样本效率高、适用性广泛的特点。

本技术属于无线通信技术领域，涉及一种动态调整SPMA协议退避参数的方法。本发明通过结合综合优先级评分(CPS)和当前网络状态信息，动态优化退避策略。首先计算每个待发送数据包的CPS，并依据这些评分对数据包进行排序以确定其在传输队列中的优先级，然后根据网络状况动态调整退避时间等参数以提升网络性能。本发明的有益效果为:通过计算综合优先级评分(CPS)和调整权重的方法，准确评估并对待发送各数据包进行排序，从而明确指导退避时间的选择，在实时网络状态下动态调整退避参数，确保高优先级数据的传输效率，并进一步提高网络的整体吞吐量和降低延迟。

 本技术属于电子信息领域，公开了一种云边融合下基于用户重传机制的被阻塞任务卸载的计算方法，首先统计云边融合系统中与传输、处理和任务到达等时间相关初始参数，并计算与任务处理和传输相关的参数，计算边缘计算系统中的最大初始任务阻塞概率，并进一步计算最大初始任务到达率；然后，与初始任务到达率进行比较，计算相应情况下系统的最大重传时间成本；最后，与实际重传时间成本比较，计算相应情况下重传参数的最优值，从而对被边缘计算系统阻塞的任务在云计算系统和用户之间进行任务卸载。本发明通过方法利用用户重传机制对每一个被阻塞任务在边与云和用户之间进行任务卸载，从而充分利用边缘计算系统低时延的优势。