本技术提供了一种基于任务划分与D2D的MEC任务卸载策略方法，其包括:求解卸载子任务与本地固有子任务在用户设备的本地服务器计算的平均时延和平均电池电量，求解卸载子任务在用户设备的输出端口计算和传输过程、所有D2D设备、边缘云和远程云的平均时延和平均电池电量以及在边缘云和远程云的平均评价，进而获得任务在服务器群内的总平均时延、总平均电池电量和总平均评价，通过改进快速精英非支配排序遗传算法，找出一组时延、电池电量与评价的最优帕累托前沿点，并获得任务分配概率的智能优化方案。本发明针对用户设备本地存储和计算能力有限等问题，考虑计算卸载技术，实现了云‑边‑端协作的卸载策略方法，降低了任务响应时间，提升了用户体验感。

一种面向移动应用的5G能耗优化方法，包括:包括(1)转换RRC状态；(2)定义符号；(3)提取特征；(4)识别EOC；(5)预测下一个数据包到达时间。本技术针对5G智能手机上移动应用的能耗优化问题，提出了一种具有两阶段学习的5G无线电节能方法5GSaver：1)在第一阶段，5GSaver利用随机森林(RF)识别EOC事件(IEOC)；2)在第二阶段，如果识别到EOC事件，5GSaver通过利用程序执行模式以及每个应用的统计信息，进一步利用深度森林(DF)来预测下一个包到达时间(PPAT)。本发明利用5G NR中新引入的非活动状态来优化UE能耗，与现有的尾部优化方法相比，本发明在节能和通信延迟方面具有更好的效果。

本技术提供了一种非自由空间中MIMO系统的电磁有效自由度获取方法，该方法包括S1:建立包含反射地面的非自由空间中的MIMO通信系统模型；S2：分别改变阵列单元个数、通信距离、阵列高度、反射地面介电常数进行电磁仿真；S3：根据仿真出的接收电场得到对应信道矩阵，建立全极化电磁信道模型；S4：利用得到的仿真结果计算电磁有效自由度，进行电磁有效自由度曲线绘制。对其生成的信道相关矩阵进行奇异值分解，再计算得到的电磁有效自由度可以更加全面的表征通信信道的性能。本发明能够通过电磁有效自由度辅助分析非自由空间中的通信系统性能好坏，从而可以作为设计和布局辅助无线通信的室内外天线阵列的有效根据。

 本技术公开了一种基于深度学习预测的5G基站节能方法，涉及5G基站节能技术领域。所述方法包括:智能网络管理中心采集5G基站中5G传输相关的特征数据，对采集的特征数据进行数据清洗；根据当前5G基站小区的覆盖范围，为小区数据分配数据标签，得到带有标签的小区预处理数据；构建5G基站PRB利用率预测模型；将预处理后的小区基站数据输入训练好的5G基站PRB利用率预测模型，生成该小区在可节能时段的PRB利用率预测结果；在可节能时段内，若PRB利用率预测结果高于深度休眠阈值，则保持小区正常运行；若低于该阈值，则对小区实施深度休眠，并配置相应的激活机制。该方法及系统能够显著提升5G基站的能效管理，降低能耗，实现绿色节能目标。

 本技术涉及通信导航技术领域，具体公开了一种基于RSMA的通信导航一体化信号的定位方法，利用导航卫星对基站进行授时同步，基站获取用户端需要的导航定位信息；在基站发射端对信息进行RSMA编码，生成通信导航一体化信号，包括公有流和私有流；基站的发射端根据公有流和私有流的功率进行分配，将通信导航一体化信号播发至用户端；用户端接收通信导航一体化信号，获得所需定位信息；用户端将接收的通信导航一体化信号中的私有流中的信道状态信息反馈至基站，基站根据反馈的CSI信息调整公有流与私有流的功率分配比例，向对应用户端再次播发通信导航一体化信号；用户端对接收到的对应的私有流进行解调获得所需通信信息。

 本文涉及一种基于自适应节点度差的无人机自组网分簇方法和系统。所述方法通过考虑大规模无人机自组网的多信道特性，定义了引入多信道约束条件与自适应节点度差的节点相似度进行分簇，分簇时通过自适应节点度差可以反映节点连接情况的均匀性，使得分簇结果更加均衡，避免出现过多的极大簇或极小簇，从而引发资源竞争过度或浪费问题；进一步地，循环处理分簇后无人机自组网中各节点之间的连接边，通过动态计算合并簇后带来的模块度增量，选择最优的节点组合进行簇的合并，能够不断优化无人机组网的社团结构与整体性能，降低簇规模偏差，实现最优的分簇结果。

 本技术公开一种基于光学智能表面的空中光路由系统及实现方法，通过在每个光智能飞行器上配备一个或多个光学智能表面，使来自基站的光信号信息可通过光学智能表面逐级反射，传递至整个光智能飞行器群，实现空中光路由。基站发射光信号至一个或多个一级光智能飞行器，经一级光智能飞行器上的光学智能表面分束和反射后传递至一个或多个二级光智能飞行器。二级光智能飞行器作为路由节点，通过光学智能表面将信号传递至下一级的光智能飞行器，进而遍历整个光智能飞行器群。本发明所采用的光学智能表面不同于光中继，其无需接收光信号而是直接对光信号进行分束和反射。本发明通信延迟极低且能量效率很高，是一种低成本低延迟高能效的空中光路由方案。

本技术涉及一种基于凸优化的无人机部署和计算卸载联合优化方法。该方法设计了一种基于凸优化的算法，通过联合优化无人机部署和计算卸载来最小化无人机辅助移动边缘计算系统中的平均任务响应时间。首先，通过块坐标下降法将原问题分解成无人机部署优化、地面设备接入优化和计算任务卸载优化三个子问题；然后，通过交替求解上述子问题来获得原问题的近似最优解；最后，对该算法的性能进行评估。仿真结果表明，本发明所设计的算法可以在几秒钟内生成联合优化解决方案，并且比其他经典方法具有4.37%~43.04%的优越性能。

 本技术公开了一种基于黎曼牛顿法的相控阵系统发射波束赋形方法，该方法将恒模约束下的波束方向图匹配误差最小化问题转化为复圆流形下的无约束优化问题，并采用二阶黎曼牛顿法求解，以保证每次迭代更新的方向始终为目标函数的下降方向，且具有超线性收敛速度。本发明在主瓣拟合精度和旁瓣水平降低方面具有更好的性能优势，且收敛速度更快。

 本技术提供了一种卫星网络中超高速终端接入与协同认证方法和程序产品，地面控制中心响应于接入点和超高速终端发送的注册请求，为接入点配置接入点身份标识，为超高速终端配置长期共享密钥、终端身份标识、主公钥、椭圆曲线上的生成元以及索引表；当任一第一超高速终端飞行到空中且在接入过程中未偏离第一接入点的覆盖范围时，通过第一接入点向地面控制中心发送接入认证请求以完成接入认证；当第一超高速终端飞行到空中且在接入过程中即将偏离第一接入点的覆盖范围时，通过其航线上的多个接入点向地面控制中心发送接入认证请求，完成协同认证以接入地面控制中心，实现超高速终端灵活且快速的接入地面控制中心。