本技术涉及无线通信技术领域，具体公开了一种基于分时询问的多台定位方法及系统，方法包括:确定并标记当前空域存在的塔康设备以及对应的设备信息，根据塔康设备的设备信息选定至少两个用于定位的塔康设备，配置机载设备的通讯参数，之后机载设备在询问时间段内向至少两个塔康设备发射对应频率的询问信号，以及在应答时间段内接收至少两个塔康设备的应答信号，根据询问信号、应答信号计算飞行器的位置信息。本发明选用至少两个塔康设备进行对应频率下的询问应答式测距，提高了信号占空比，结合了至少两个塔康设备与飞行器的距离信息来计算飞行器的位置，使得计算结果更加精确，也为后续的塔康组网提供技术支撑。

 本技术公开了一种用于卫星在轨软件的星地数据传输方法及其系统，其中方法包括地面数据传输端根据多层协议格式对数据传输任务文件进行封装，放入缓存区；计算发送缓存区数据帧的发送频率，采用发送频率逐帧发送缓存区的数据帧；目标星载设备对接收的数据帧进行解封，解析数据传输任务文件；判断数据传输任务是否存在传输文件，若存在，对解封的数据帧进行校验，并在校验失败时向地面数据传输端发送重传请求，在校验成功时对数据帧进行计数；当计数达到发送的数据帧总值时，回复地面数据传输端数据传输任务文件传输完成，并对解封的数据帧进行拼接存储；若不存在，将数据传输任务写入到数据传输任务文件中，并回复地面数据传输端数据传输任务完成。

 本技术提出了一种基于位置信息的多节点阻继网络单播流传输方法，属于无线自组网领域。本发明将广播方案分成初始化阶段、控制报文阶段和数据传输阶段；控制报文阶段，利用RTS‑CTS交互机制同时完成节点的时隙分配与受控拦截区域的建立，引入ARQ机制进一步提高建网成功率；数据传输阶段，利用阻继网络在传输数据时的优势，结合TDMA时隙分配算法，从而进行大量数据的传输，在有效降低能量开销的同时，提高网络负载与传输成功率。本发明不仅解决自组网中由于节点移动带来的网络动态拓扑变化问题，而且解决了高密度节点场景下过多的数据包转发开销。通过本发明所述的单播流传输方案，能够实现高密度网络中低控制开销、高负载、高投递率的单播传输。

 本技术提供了一种广播与单播融合传输方法和装置，包括:广播与单播采用满足Gray映射规则的功率域非正交复用实现融合传输；非正交复用的基础层承载物理层广播专用信道，以子帧作为资源分配单位；非正交复用的增强层承载物理层广播专用信道，或承载物理层单播共享信道；当增强层承载物理层广播专用信道时，以子帧作为资源分配单位；当增强层承载物理层单播共享信道时，以资源块RB作为资源分配单位。在本发明所提出的广播与单播融合传输方案中，NOM基础层采用全带宽的物理层广播专用信道进行广播业务传输，以此保证广播业务传输的连续性和稳定性；增强层采用按照子载波或资源块分配的物理层单播共享信道进行针对不同用户的单播业务传输。

 本文涉及患者监护仪连接与监测领域，具体涉及患者监护仪连接与监测方法、计算机设备。该方法的一具体实施方式包括:患者监护仪前端响应于接收到蓝牙连接地址调试信息，将蓝牙连接地址调试信息传输至监护仪服务端中；监护仪服务端根据技术人员的用户标识和蓝牙连接地址调试信息进行权限识别处理；将代理连接地址信息和端口信息发送至患者监护仪前端；患者监护仪前端接收到代理连接地址信息和端口信息，根据蓝牙连接地址调试配置信息，生成蓝牙连接远程调试请求；监护仪服务端接收到蓝牙连接远程调试请求，将蓝牙连接远程调试请求转发至对应调试端口。该实施方式通过蓝牙模块进行信息传输，避免了众多线路压到病人身下，降低了压疮发生的风险。

 本技术公开了一种基于区块链的车联网跨域信任管理方法，属于车联网和区块链技术领域。针对跨域认证中车辆可靠性问题，首先，设备根据信任管理方案计算信任值，生成信任评级，计算信任偏移量；然后生成区块链，将车辆信任评级的偏移量上链；其次，车辆可以通过查询附近待认证车辆的信任值，进而评估跨域认证时车辆消息的信任度，最后，通过信任值完成认证。本发明在减少计算开销的同时有效的保证了车联网的效率和可靠性。

 本技术公开了一种抗入射角抖动的自由空间光耦合装置，属于光通信领域。采用多个凸透镜实现极短等效焦距的耦合透镜组，使光斑位置受入射光角度的影响尽可能小，并在接收平面上安装了尺寸不同、带宽不同的光电二极管，分别用于通信和光斑位置监测，从而对抗接收机运动时难以避免的入射角抖动，并在光斑偏离通信光电二极管时探测到光斑偏离方向，从而快速纠正入射光方向，恢复通信链路。

 本技术涉及网络安全通信技术领域，具体公开了一种车载自组网络下的跨域认证方法及系统，方法基于车载自组网络下的跨域认证系统实现，跨域认证系统包括密钥生成中心、各区域对应的至少一个域内的可信授权机构，以及每个区域内的若干个路边单元与车辆；方法包括步骤:系统初始化、车辆初始化、路边单元初始化、构造门限群签名、身份更新、域内身份认证、域间身份认证、识别非法用户、注销非法用户等。本发明提供了一种跨域认证方法，有效解决车载网络中的隐私保护、跨域设备协作以及恶意实体追踪等问题，促进智慧交通的快速发展。

 本技术公开了一种面向联邦边缘学习的D2D配对及设备调度的联合方法，属于联邦边缘学习环境下的设备参与及数据共享技术领域。本发明提出了一个支持D2D通信联邦边缘学习架构，主要关注D2D设备对的关联方式和实体调度策略，重点考虑通信丢包错误率、移动设备的数据异构特性对模型的收敛性能影响，旨在改善由于基站频谱资源有限造成的设备接入数量限制问题。本方法引入设备关联调度策略，增强联邦边缘学习系统对波动通信条件的弹性；通过引入公平性约束，保障每个设备都有机会参与训练，使得全局模型学习的数据更全面；通过引入D2D通信增加基站接入量，改善边缘联邦学习的性能；在满足边缘基站接收容量限制的条件下最小化全局损失。

 本技术公开了一种基于扩散模型和强化学习的基站节能调控方法，属于通信领域，具体包括以下步骤:步骤S1：构建流量动态变化的模拟基站环境；步骤S2：结合扩散模型的特点设计强化学习的策略网络；步骤S3：设计强化学习的奖励函数；步骤S4：在步骤S1构建的模拟基站环境中训练扩散模型，使扩散模型根据观测情况做出动态决策。本发明构建了一个能够反映用户流量动态变化的模拟场景，并将模型在该场景下进行迭代训练，在这个场景中，模型将经历一系列的迭代训练，以适应复杂且不断变化的流量环境，做出动态的节能控制决策。本发明在节能方面表现优异，并且维持了一定水平的用户服务质量。