本技术公开了一种基于扩散模型和强化学习的基站节能调控方法，属于通信领域，具体包括以下步骤:步骤S1：构建流量动态变化的模拟基站环境；步骤S2：结合扩散模型的特点设计强化学习的策略网络；步骤S3：设计强化学习的奖励函数；步骤S4：在步骤S1构建的模拟基站环境中训练扩散模型，使扩散模型根据观测情况做出动态决策。本发明构建了一个能够反映用户流量动态变化的模拟场景，并将模型在该场景下进行迭代训练，在这个场景中，模型将经历一系列的迭代训练，以适应复杂且不断变化的流量环境，做出动态的节能控制决策。本发明在节能方面表现优异，并且维持了一定水平的用户服务质量。

 本技术提供一种传输路径切换方法及装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域，该方法包括:每隔预设时长检测第一传输路径上是否存在障碍物，第一传输路径以视距传输方式传输信号；在检测到第一传输路径上存在障碍物的情况下，规划不存在障碍物的第二传输路径，将第二传输路径作为当前传输信号的路径；其中，第二传输路径为基于RIS阵面传输创建的虚拟视距传输路径；在检测到第一传输路径上不存在障碍物的情况下，若当前传输信号的路径为第二传输路径，将当前传输信号的路径由第二传输路径切换为第一传输路径。本发明能够解决在用户终端移动过程中由于通过RIS阵面建立虚拟视距传输路径传输信号计算数据量大导致系统工作效率偏低的问题，提高系统工作效率的目的。

 本技术公开了移动网络环境匿名app流量特征识别与分类方法，包括以下步骤:步骤1，采用tcpdump工具在模拟器中运行匿名应用，生成详细的网络流量数据；步骤2，数据预处理及特征提取；步骤3，时间序列和图结构结合；步骤4，模型训练和优化，移动网络环境中的流量数据可能存在数据稀疏和噪声问题。LSTM通过其记忆机制能够有效地处理数据中的噪声和缺失值，而GNN通过图结构中的信息传播机制能够缓解数据稀疏问题。两者结合可以有效地提高模型在噪声和稀疏数据下的表现。

 本技术提供一种用于分布式会议系统的运维管理方法，属于运维管理技术领域，具体包括:基于网络延时数据进行不同的运维管理目标的网络延时状态值的确定，当分布式会议系统中分支地点的运维管理目标的网络延时状态值满足要求时，以在不同的会议中与不同的关联会议设备的网络延时数据为基础，确定在不同的会议中的不同的关联会议设备的网络延时数据的一致情况，基于一致情况确定运维管理目标的网络延时偏差系数，以分支地点的运维管理目标的网络延时状态值以及网络延时偏差系数为基础，确定分支地点的网络运维类型，从而保证了会议系统的运行可靠性。

 本文提供的一种无人机对抗能效的获取方法及电子设备，方法包括:获取无人机和多个地面节点的空间坐标，并根据空间坐标，确定无人机基站与每个地面节点间的信道增益；获取无人机的发射功率，根据发射功率和每个信道增益，确定用户的保密速率以及无人机与用户间的通信行为，并根据通信行为，确定无人机的监测性能；获取无人机的飞行能量，并根据保密速率和飞行能量，确定无人机的初始对抗能效；根据初始对抗能效和无人机的监测性能，确定多个目标优化子问题；根据每个目标优化子问题，获取对应的目标解，并根据目标解，确定无人机的目标对抗能效，从而达到提高无人机对抗能效获取效率的技术效果。

 一种基于信息及时性的航空自组网生存性解析方法，属于无线通信技术领域。首先，收集网络信息建立航空自组网系统模型；其次，基于航空自组网系统模型，将峰值信息年龄拆分为端到端传输时延和连续成功传输的感知间隔时间，求解平均峰值信息年龄，建立信息及时性解析表达式；第三，对不同系统参数组合和传输策略进行性能评估与寻找最优参数和传输策略；最后，根据寻优结果，实施航空飞行器的信息传输方案。本技术可以用于快速评估某一种航空自组网场景和系统参数配置下能否满足网络生存性需求，以及找到使得信息年龄最小的最优系统参数；不依赖于大规模系统级仿真。本发明具有简单、快捷、通用的优势，显著降低计算复杂度和时间消耗。

本技术提供一种基于小波变换的数据传输方法、系统、传感器及基站，所述方法应用于传感器中时包括:基于传感器信息生成脆弱水印；对传感器的测量值数据进行离散小波分解获得高频系数和低频系数；基于所述低频系数的奇偶选择性的在高频系数中加密嵌入所述脆弱水印，形成加密数据；对所述加密数据进行逆小波变换得到加密测量值数据，并将所述加密测量值数据发送至基站。本发明在测量数据中加密脆弱水印，脆弱水印携带发送者的信息，利用脆弱水印对篡改和数据修改的敏感性，用于验证测量数据的完整性，有效保障数据安全传输。

本技术公开一种基于FPGA的双路WiFi通信系统及方法，该基于FPGA的双路WiFi通信系统包括Zynq芯片与双路WiFi芯片，所述Zynq芯片包括PL端和PS端，其中，所述PS端对双路WiFi芯片进行检测与分析，仲裁双路WiFi芯片的通信信噪比，选通信噪比高的链路作为通信链路，然后通过PL端与上位机系统通信，本发明采用双路MIMO‑SO的WiFi通信模式，即一WiFi模块作为主WiFi，其使用收发模式通信，而另一WiFi模块作为从WiFi，单收并与主WiFi共享配置信号，提高WiFi链路通信质量同时使用双仲裁主从模式对WiFi数据进行解析、拼接，提高WiFi数据通信效果，相对于市面上的基于FPGA的WiFi通信系统有更高的通信质量和通信效果。

 本技术公开了一种基于手机信令数据的区域交通出行方式识别方法，包括如下步骤:步骤一、手机信令、通信基站和区域路网的基础数据获取与预处理；步骤二、基于树形结构的通信基站与路网的匹配；步骤三、对用户出行路径进行识别；步骤四、判断用户出行路径对应的基站序列是否为轨道线路所在的路站，若是，则识别出该路径的出行方式为轨道出行；若否，则基于优化的梯度提升算法识别小汽车和城际大巴交通出行方式。本发明能够快速识别区域出行方式，相比现有调查与识别手段，具有快速准确的识别优势，对区域海量数据匹配较高的实用价值。

 本技术提供一种面向小样本数据的目标信号到达角估计方法及装置，涉及阵列信号处理技术领域。该方法包括:基于完全统计量理论，确定接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量；对确定的接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量进行空间谱分析实现对目标角度的估计。采用本发明能够在不增加算法复杂度的前提下，有效提高小样本数据下，尤其是低信噪比时的目标角度估计准确度。