本技术属于无线通信技术领域，提出了一种5G AeroMACS的通信小区切换方法，根据接收信号强度、网络负载以及剩余服务时间三个因素制定了目标通信小区的切换决策，并利用深度强化学习算法实现智能化切换目标通信小区，从而提高机场场面设备的通信小区切换效率和通信质量，满足通信实时性要求。包括以下步骤:（1）构建面向机场场面通信小区切换的系统模型，以描述机场场面设备和通信小区基站的通信信道状态以及空间状态；（2）基于接收信号强度、网络负载和剩余服务时间三个因素，构建最大化服务质量的通信小区选择的优化问题；（3）采用深度强化学习算法求解所述优化问题，从而实现机场场面的智能化通信小区切换，保证通信质量。

本技术公开了一种基于互功率谱的射频指纹提取方法，包括以下步骤:从接收信号中捕获一帧或多帧信号；对每帧信号中的所有符号进行符号同步和帧同步；对每帧信号进行相偏校正和频偏校正；计算一帧信号中各个符号与本地符号的互功率谱密度，并计算其均值，得到射频指纹；对变换后的射频指纹进行特征提取，进行设备的识别。通过本发明利用信号的物理层特征作为设备射频指纹，可以实现设备的身份认证和设备识别，适用于具有循环移位特性的信号，实现射频指纹的数据无关性，适用于低信噪比环境，达到长距离通信的要求。

本技术公开了一种分布式未知时变区域多自主体最优覆盖方法与系统。本发明方法中，给出一种利用基函数建立未知时变环境密度函数参数化模型方法；为多自主体系统建立了二阶运动学模型；设计了一种基于分布式遗忘因子递推最小二乘估计的未知时变密度函数参数更新方法；给出了一种多自主体系统基于在线密度函数估计的分布式最优覆盖控制策略。通过多自主体系统持续收集环境数据，更新密度函数估计参数，实现多自主体系统最优覆盖控制。本发明使多自主体系统通过分布式交互自主获取具有高准确度的环境密度函数模型，进而实现未知时变环境下最优区域覆盖。

 本技术公开了一种自适应立体阵列室内定位方法及系统，包括:将待定位室内区域划分成若干正方形子区域，采集每个正方形子区域的环境数据；所述环境数据包括信号强度RSSI数据和光强数据；对采集到的环境数据进行预处理，并构建训练集、验证集和测试集；采用训练集对搭建的Lo_RES网络进行训练，每次训练结束后，采用验证集检测此次训练后网络的定位精度，采用测试集对定位精度达标的训练后网络进行测试，最终得到室内定位网络；室内定位网络通过获取自身所在正方形子区域的环境数据，确定自身所在的正方形子区域的位置信息。

 本技术提供一种多机构协同监察过滤方法及系统，方法包括:自气象预测机构中获取与天气对应的若干个结果数据记录，以构建第一等价划分；自数据采集基站中获取与天气对应的若干个过程数据记录，以构建第二等价划分；将不同的数据采集基站的第二等价划分合并为数据采集基站划分集合，并结合第一等价划分获取第一正确决策值；基于第一正确决策值判断数据采集基站为重要基站或初始冗余基站，将重要基站合并为重要基站集合；获取重要基站集合的第三正确决策值，以确定重要基站集合的决策能力是否符合要求，进而完成最终冗余基站的筛选及剔除。基于以上方式，在确保决策能力稳定的前提下，精简了数据采集基站的数量，提高了预测的准确性及效能。

本技术公开了一种基于强化学习的智能波束宽度优化方法。该方法通过动态调整波束宽度来抑制毫米波通信中的波束漂移效应，算法将波束宽度动态优化问题建模为一个马尔科夫决策过程，并在每个决策时刻选择最优波束宽度进行数据传输。其状态设计可以多角度表征当前系统波束漂移效应严重程度，而每个动作对应不同的波束宽度，进而通过感知环境变化快慢来优化和调整数据传输波束的宽度。在每个状态下，根据AC算法来选择数据传输的最佳波束宽度，并在训练中不断更新策略网络和价值网络以提高模型选择合理性和可靠性，同时引入动态网络更新机制以减轻网络更新的运算负担。提高了波束漂移效应下毫米波通信系统的吞吐量，从而持续保证通信链路的质量。

一种基于UAV和WSN互联系统的恶意程序混合控制方法及装置，其方法包括:对无人机进行状态划分，根据状态划分的结果构建无人机的传染病模型，对无线传感器网络中的传感器节点进行状态划分，根据状态划分结果，得到异构无线传感器网络的传染病模型，对无人机传染病模型和异构无线传感器网络的传染病模型分别引入控制变量，得到对无人机的最优控制变量和无线传感器网络的最优控制变量，根据无人机的最优控制变量和无线传感器网络的最优控制变量，得到基于无人机和无线传感器网络的最优控制策略；本文提出了针对UAV和异构WSN的最优控制策略，并考虑了相关成本，可为抑制恶意软件的传播提供理论指导。

 本技术公开了一种用于高速信道均衡的时延型储备池计算系统和方法，包括:信号预处理单元，其对经过光纤信道传输的畸变信号进行掩码处理得到初始输入信号；时延型深度储备池，其中状态层由多个状态计算子层依次连接组成深度结构，每个状态计算子层包含非线性节点并结合由多个虚拟节点组成的时延环路，且相邻两状态计算子层通过节点相连，初始输入信号经输入层输入，并通过每个状态计算子层进行非线性映射与相互作用后，由输出层通过读出矩阵进行虚拟节点的状态读取；信号后处理单元，其将互补矩阵与读出矩阵相乘实现信道均衡，得到均衡后信号，这样可以减小输入端的掩模矩阵大小，提高对信道均衡任务的处理速度，同时又不对性能造成较大影响。

 本技术公开了一种基于混沌信号的太赫兹安全通信系统，包括:多波长相干光源模块、信息光调制模块、混沌加密模块、太赫兹信号发射模块和信号接收模块；多波长相干光源模块用于产生两束相干的光载波；信息光调制模块用于对产生的光信号和明文信号进行调制得到明文光信号；混沌加密模块用于基于第一束光载波对明文光信号进行混沌加密形成密文光信号；太赫兹信号发射模块用于基于第二束光载波将密文光信号转换为太赫兹混沌加密信号并发射；信号接收模块用于接收太赫兹混沌加密信号并解密解调恢复明文信息。本发明基于混沌信号实现太赫兹安全通信系统，能够有效提高太赫兹通信传输的安全性、稳定性和高效性。

 本技术适用于通信技术领域，提供了一种LEO卫星MEC网络中的计算卸载与功率分配方法及系统，方法包括:构建LEO卫星MEC网络模型并初始化系统参数；根据所构建的模型，计算本地计算、LEO卫星MEC卸载计算以及云卸载计算的用户设备时延能耗加权和，并建立优化问题；根据所建立的优化问题，将用户卸载模式选择问题构建为一个势博弈过程，采用拉格朗日乘子法以及KKT条件求得资源分配方案；使用二次变换优化卸载用户的发射功率；交替迭代优化求出最佳的卸载决策和资源分配方案以及最佳的用户发射功率分配。本方法能够满足系统内用户的通信需求的同时，有效利用系统资源以最小化系统内任务设备执行总开销，提高系统内用户的体验质量。