本技术公开了一种无侵入式的光带通滤波器频率偏移监测与定位方法及装置，涉及光纤通信技术领域。包括:获取光通信系统的接收信号；对接收信号进行离线信号处理，得到第一支路信号以及第二支路信号输入到基于光纤数字反向传播的深度神经网络模型，得到深度神经网络模型中自适应滤波器的抽头系数；基于深度神经网络模型中自适应滤波器的抽头系数，得到光通信系统中滤波器的损伤辨别结果与损伤定位溯源结果。本发明能够在不使用任何测量仪器的情况下，仅通过接收端数字信号处理技术即可识别链路内的异常滤波器，并实现精准溯源与定位。

 本技术公开了一种基于被动式WiFi感知的大规模人群计数方法，包括以下步骤:设定监测区域并进行WiFi嗅探，获取嗅探感知数据；通过滑动窗口机制进行滑动窗口采样，对每个滑动窗口内的嗅探感知数据进行WiFi指纹定位，得到所述监测区域内的指纹定位信息；将多个窗口下的所述定位信息构建为对应的多个WiFi时空信息矩阵，并将所有所述WiFi时空信息矩阵堆叠为WiFi时空信息矩阵序列；对所述WiFi时空信息矩阵序列进行有监督学习并进行人数预测，得到所述监测区域内的人数；本发明通过有监督学习，建立了WiFi时空信息矩阵序列和监测区域内人数的映射，可以实现更细粒度的参数估计，充分捕捉时空相关性，提高了映射关系的精确度。

 一种基于转发信标的游标式定位方法，包括如下步骤:步骤1.询问机移动过程中周期性发射调度信号，对周围可能存在的转发信标进行触发；步骤2.询问机向被触发的转发信标发射测距信号；步骤3.被触发的转发信标转发测距信号；步骤4.询问机接收到转发的测距信号并进行测距信息计算；步骤5.计算得出询问机位置。本技术还公开了一种基于转发信标的游标式定位系统，其特征在于,包括至少3个位置不共线的转发信标、可与各个转发信标通信的至少1个询问机、可与询问机通信的上位机。本发明利用游标法进行信号飞行时间的计算，降低了对测距脉冲频率、带宽与系统中时间同步的需求；同时利用扩频通信方式，降低了询问机接收信号对信噪比的要求。

 多通道航天级光前置放大器辐照环境测试装置，涉及无线高速激光通信技术领域，为了解决现有技术无法适用于面对随机大功率范围抖动多通道光前置放大器的测试，也无法满足航天辐照环境的测试问题，该装置包括:测试电脑一、多通道激光器、密集波分复用器、电子可调光衰减器、模拟信号发射器、1×2光开关、被测光前置放大器、测试电脑二、辐射测试箱、2×2光开关一、解波分复用器、N×1光开关、2×2光开关二、光谱分析仪和光功率计；可模拟大范围随机输入功率的多通道波长测试条件：被测光前置放大器要面对随机大范围功率抖动，配合多通道激光器、密集波分复用器、电子可调光衰减器可实现功能；辐照环境模拟：按照要求可测量不同辐射量下的光放大器参数。

 本技术属于工业互联网与5G融合技术领域，具体涉及一种工业无线网络与5G融合系统及方法；该方法包括:IWE、工业网关、5G接入网和5G核心网，IWE接入工业网关，5G接入网包括gNB和IWIWF模块，UE通过gNB建立空口接入5G核心网，IWE通过IWIWF模块的逻辑接口接入5G核心网；本发明解决了IWE通过N3IWF在5G核心网侧融合的成本高、要求设备处理能力强与通过5G工业网关将工业网络协议转换为5G空口协议接入5G核心网的协议栈复杂、维护难度高、部署不灵活等缺点，具有实际的工业应用场景和应用价值。

 本技术公开了一种大规模MIMO信号检测的信息几何方法，本发明依据信息几何进行信号检测，获取各用户发送符号的后验概率信息。其中信息几何方法将离散随机矢量的概率分布的集合定义为原始流形，根据发送符号的后验分布构造目标流形和辅助流形，迭代计算辅助流形上的概率分布在目标流形上的m‑投影，并根据m‑投影更新辅助流形以及目标流形中分布的自然参数。迭代收敛后以目标流形上的分布作为发送符号的边缘后验概率分布，并在调制集合中选取使边缘后验概率分布最大的调制符号作为解调结果，或利用边缘后验概率分布进行软解调，得到各码比特的似然比信息。本发明相较于传统线性检测器的计算复杂度更低，同时能够显著提高系统的误码率性能。

 本技术公开了一种卫星5G终端初始同步的方法，包括:利用卫星5G终端接收来自低轨卫星发射的无线信号，并对接收到的信号进行频谱搬移、低通滤波和降采样处理；生成卫星5G终端的3组主同步序列的频域信号，并分别将其做反傅里叶变换，得到3组主同步序列的时域信号；将生成的3组主同步序列的时域信号乘以整数倍频偏的补偿值，并分别与3组主同步信号进行相关，得到15组待相关的序列；将15组待相关的序列分为M段，进行分段互相关运算；求取步骤S4中得到的分段互相关的峰值，获得主同步位置以及小区组内ID号。通过本发明，解决了现有低轨卫星移动通信系统初始同步方法在较大频偏时检测性能差的问题。

 本技术公开了一种基于隐私问答式学习的安全波束对准算法，包括:步骤S1、将基站通信空间划分成多个等大小的子空间，使波束对准问题等价成在被分成多个子区间的单位区间上搜索随机变量，并执行基于sortPM的自适应波束对准算法并得到合法用户所在的一级子空间；步骤S2、在一级子空间上执行基于信道编码的非自适应性波束对准算法，得到合法用户所在的二级子空间；步骤S3、在所有二级子空间上同步执行基于sortPM的自适应波束对准算法，得到合法用户所在的三级子空间，并取三级子空间的中点作为合法用户所在地。通过本发明能够实现基站与合法用户间快速准确的波束对准，且窃听者无法通过窃听得到准确的波束对准结果。

 一种混合交通场景通感算资源分配方法、系统、设备及介质，包括:建立混合交通场景车辆到车辆V2V通信模型；计算混合交通场景中作为边缘服务器的智能网联车CAV，即服务车辆SV的能耗和时延；计算本地能耗和时延；建立与时延和能耗相关的资源优化问题R；通过最小化资源优化问题R的目标函数Q(d,x)，得到最佳卸载动作{xm}，完成对智能网联车CAVs场景下车辆到车辆V2V资源的分配；系统、设备及介质用于实现该方法；通过对边缘计算和本地计算中的时延和能耗进行建模，得到能耗和时延加权和的系统效用；以最小化系统效用为目的，通过深度强化学习生成最佳卸载动作，本技术可提高混合交通场景中车辆到车辆的任务卸载效率，缓解资源供需矛盾，能够快速得到最佳卸载动作。

 本技术公开了一种基于DDPG算法的去中心化自适应计算卸载方法，用于卡车车队系统，该方法中，DDPG由actor网络和critic网络两部分组成，每部分包含一个在线主网和一个目标网络；执行该方法时，初始化所有网络的参数，使DDPG与环境交互，然后将每个时刻生成的轨迹元组作为训练数据集存储到经验回放池中；在训练阶段，从经验回放池中随机选择一个包含N个轨迹元组的小批量样本送到DDPG中以更新网络参数；critic的主网络采用随机梯度下降方法来更新其参数，actor的主网络根据critic主网络提供的梯度来更新其网络的参数。本发明可以降低卡车车队系统的平均能耗和任务平均计算时延。