本技术公开了用于物联网设备的低功耗数据传输优化方法及装置，涉及信息传输技术领域，该方法包括:配置物联网监控设备采集监控数据和基础监控特征信息，据此分析基础数据价值获得参数，依此参数分类确定抽取数量并等距抽取帧监控数据，识别抽取数据获得可疑参数，依据可疑参数优化帧监控数据压缩策略，得到最优策略后进行压缩低功耗传输，最优策略包括质量和数量压缩参数，旨在降低功耗并提升数据质量。解决了现有物联网监控数据传输中无法有效平衡低功耗需求与高质量数据传输的技术问题，达到了在显著降低数据传输功耗的同时保证高质量数据传输和有效识别处理可疑情况的技术效果。

本技术公开了一种基于蓝牙信标定位的语音智控方法，涉及物联网智能设备控制技术领域，解决了现有技术不能根据用户的行动轨迹对若干个智控设备进行自动切换；同时，智控设备不能根据用户所在位置自动执行指令技术问题；本发明通过部署AOA基站，获取目标区域的平面图；通过AOA基站后台绘制出若干个电子围栏区域，获取用户携带的蓝牙信标实际所处的电子围栏区域，当蓝牙信号进入电子围栏区域时激活对应电子围栏区域内的智控设备，当蓝牙信号离开电子围栏区域时休眠对应电子围栏区域内的智控设备，从而实现了根据用户的行动轨迹自动切换智控设备，有利于提高用户与智控设备的交互效率。

 一种私密坐标的安全测距定位方法，其步骤为:步骤1用户构建混淆电路和随机混淆序列，发送给中心服务器；步骤2中心服务器发送前置通信数据给各基站，各基站使用测距信息设置混淆值，使用自身私密坐标信息构建私密多项式并发送给其他基站；步骤3各基站对来自其他基站的私密多项式进行数据融合，将融合的值与自身混淆值拼接成的众包数据集发送给中心服务器；步骤4服务器评估混淆电路并计算基站位置信息总和值，将结果发送给用户，用户求解得到自身坐标。本技术通过上述方法，提供了一种安全性好，定位精度高的私密坐标的安全测距定位方法。

一种基于PCI‑E的USB3.0光纤扩展卡，可以通过PCI‑E技术转换成多个USB3.0接口，并将多个USB3.0接口的USB3.0电信号转换成光信号采用光纤进行传输，USB3.0光纤扩展卡和一个USB3.0光纤接收端配合使用，在USB3.0光纤接收端的USB3.0 HUB主控芯片内部包含了一个USB2.0加速引擎，因此可以用光纤通过USB3.0超高速信号来同时传输USB2.0和USB3.0数据，该USB3.0 HUB主控芯片四个端口都可以连接USB2.0或USB3.0终端外设，所有符合USB3.02.01.11.0标准的终端外设都可以正常连接。

一种基于PCI‑E的USB3.1光纤扩展卡，可以通过PCI‑E技术转换成多个USB3.1接口，并将多个USB3.1接口的USB3.1电信号转换成光信号采用光纤进行传输，USB3.1光纤扩展卡和一个USB3.1光纤接收端配合使用，两者之间通信的光纤通信可以通过自定义通信规则进行自动协商，在USB3.1光纤接收端的USB3.1 HUB主控芯片四个端口都可以连接USB3.0或USB3.1终端外设，传输距离可以达到300米到400米，本技术所采用技术方案传输的数据是原生的USB3.1数据格式，USB3.1信号使用光纤传输设备在传输过程中是透明的，所有符合USB3.1标准的超高速终端外设都可以正常连接。

本技术实施例涉及数字钥匙定位技术领域，公开了一种UWB数字钥匙车内外判断方法及装置、定位设备及存储介质。该方法包括:获取车辆上N个UWB锚点接收的定位信息；定位信息包括：各UWB锚点的测距信息和各UWB锚点的接收功率；根据各UWB锚点的测距信息得到有效测距值的个数n，根据有效测距值的个数n分别采用对应的判断条件判断车内外；判断条件至少包括根据以下参数进行判断：有效测距值之和、有效测距值对应的锚点的位置、有效测距值对应的接收功率。通过多维判断条件的组合，降低了对单个判断条件对应参数的精确度的要求，满足UWB数字钥匙车内外判断方法的通用性以及准确性要求，同时也有利于降低标定工作量。

本文公开了一种5G专网应急保障的方法、装置及电子设备，属于通信技术领域。该方法包括:部署第一类型的AAA代理转发系统，其由AAA代理转发服务器和本地存储单元组成；接收所述会话管理功能发送的认证消息，并将所述认证消息发送至数据网AAA服务器，认证消息是终端发送的；接收数据网AAA服务器返回的认证响应消息，认证响应消息中携带有认证结果；第一类型的AAA代理转发系统将认证响应消息发送至终端，并获得认证响应消息中携带的认证结果，将认证结果保存至所述本地存储单元中。本申请解决了DN‑AAA故障而导致5G专网中的终端不能访问企业内网的问题，缩短了终端等待时间，提高了用户体验。

 本技术涉及一种基于信息年龄的车载边缘计算网络调度方法，属于移动边缘计算领域。该方法面向固定服务器和车载移动服务器共存的车载边缘计算网络，目标是通过选择每个时隙内服务器调度的设备节点组合来最小化系统的长期平均信息年龄。考虑车载移动服务器的位置约束、链路冲突约束以及服务器计算资源约束，并将优化问题建模为马尔科夫决策过程，利用分叉结构和动作掩码改进深度决斗Q网络以获取设备节点的调度策略。本发明通过在深度决斗Q网络中引入分叉结构和动作掩码，降低了问题求解的复杂度，保障了车载边缘计算网络系统数据交付的新鲜度。

 一种空中智能超表面辅助空天地海网络可靠安全通信方法，属于智能超表面辅助通信、空天地海一体化网络、空中智能超表面轨迹优化、抗干扰防窃听安全通信等领域。提出一种基于深度强化学习空中智能超表面辅助防窃听及恶意干扰的空天地海一体化网络安全通信方法，该方法结合空中智能超表面飞行轨迹、用户信道状态和坐标等重要信息数据，考虑空天地海网络中的安全通信要求、空中智能超表面飞行速度、通信可靠性等多方面约束，提出以自我引导事后经验回放‑Softmax深度双确定性策略梯度算法为基础的空中智能超表面安全通信方案，旨在最大程度地保障可靠安全通信并提高通信质量。

 本技术公开了一种基于深度强化学习的多任务语义通信系统资源分配方法，属于无线通信技术领域，所述方法包括:构造语义中继辅助的多任务语义通信网络模型；基于多任务语义通信网络模型，以最大化多任务用户体验质量为目标，建立多任务资源分配优化模型；其中，多任务资源分配优化模型用于调整每个任务的功率分配、子信道分配和传输语义符号数分配，以最大化多任务用户体验质量；构建并训练混合深度强化学习模型，得到能实现最佳资源分配的策略网络，在多任务资源分配优化模型的基础上，进行无线资源分配优化。本发明能够在满足用户设备限制的同时，减少语义网络部署开销，实现频谱带宽资源的高效利用。