一种卫星网络中备用控制器的选择方法，涉及卫星网络管理技术领域，解决现有技术中由于卫星之间的相对运动致使交换机和备用控制器之间的匹配关系在每个时隙都要重新规划，导致消耗大量算力，并造成备用控制器的选择速度赶不上网络拓扑变化的速度，进而存在网络发生故障时无法及时选择备用控制器的问题。本方法提前为交换机LEO选出控制器MEO故障后应连接的备用控制器，以保证当某个MEO故障时，它所管理的LEO能及时迁移到其他正常的MEO，确保网络的稳定运行。在选择备用控制器时，除考虑控制器和交换机之间的时延及控制器负载平衡这样的传统优化目标之外，还考虑到跨域流请求问题，进一步减轻控制器负载和降低网络时延。

本文章公开一种防护型户外光端机，涉及光端机领域。该防护型户外光端机，包括光端机主体，所述光端机主体的外侧安装有多个接线座，光端机主体的外侧固定安装有第一防护框，且第一防护框的上方滑动设置有第二防护框，且第二防护框连接有翻转组件，翻转组件用于带动第二防护框相对于第一防护框向外移动并进行翻转。该防护型户外光端机，当需要对接线座进行接线工作时，利用翻转组件带动第二防护框相对于第一防护框向外移动，然后将第二防护框向上进行翻转，此时使得多个接线座暴露在外界，进而方便对其进行接线工作，在接线结束后，将第二防护框进行复位，进而重新对多个接线座进行防护。

 本技术涉及无线通信技术领域，公开了一种基于长短期记忆网络预测的自适应可重构智能表面定位方法，步骤1、构建一个自适应可重构智能表面定位系统模型，该模型由三个实体组成，包括可重构智能表面RIS、感知目标以及环境杂波；步骤2、对自适应可重构智能表面定位系统模型的无源反射机制从信道建模以及离线在线训练进行阐述，并通过分析直接链路和可重构智能表面RIS反射回波链路上接收到的回波信号，来推断可重构智能表面RIS附近感知目标的角域信息；步骤3、利用长短期记忆LSTM网络的学习定位技术，基于历史测量数据，以一种无码本的方式自适应更新可重构智能表面RIS的反射系数；本发明大幅度降低了反射回波链路中的乘积距离路径损耗。

 本技术属于RFID机器人技术领域，公开了基于动态场景的UHF RFID机器人实时状态评估方法及相关系统，本发明利用MAC层和物理层性能指标构建MAC层系统状态评估模型和物理层链路质量评估模型，综合MAC层系统状态和物理层链路质量评估构建UHF RFID机器人系统实时状态评估模型，获得RFID系统实时状态等级。本发明通过获取单位时间内的多特征值和时隙信息，能够实时监控UHF RFID机器人的状态，及时发现问题并进行调整。通过同时评估MAC层和物理层的性能指标，提供了全面的系统状态评估，能够更准确地反映整个RFID系统的工作状态。

 本文公开了一种基于移动边缘计算服务器集群的自动伸缩方法及其系统，其中自动伸缩方法包括以下步骤:进行伸缩冷却时间和伸缩周期T的初始化，并校验当前是否满足伸缩冷却时间的条件；若当前满足伸缩冷却时间的条件，则获取服务器集群中参与伸缩的全部服务集群边缘节点信息；根据全部服务集群边缘节点信息请求获取负载指标；将获取的负载指标输入模型进行负载预测，获得预测结果；根据预测结果确定自动伸缩策略；根据自动伸缩策略进行决策和动态资源调整的计算。本申请能够提升服务器集群的系统资源利用效率，更好地满足应用服务的SLA要求，提高了系统资源利用效率。

 本技术提出了一种智能超表面辅助感知通信计算一体化资源管理方法，包括如下步骤:构建智能反射面辅助的全双工集成感知通信计算一体化系统，并将一个本地缓存通过回程链路与全双工基站连接；确定信号模型、通信模型、感知模型、计算模型和缓存模型，根据模型建立系统效用最大化的优化问题；根据优化问题，首先设计最优缓存策略，接着通过联合优化发射波束形成器、接收波束形成器、计算用户本地计算频率、计算用户传输功率和智能反射面被动反射单元相移，最大化通信吞吐量和总计算位（卸载和本地计算位）之和。通过仿真结果验证了本发明的有效性和相比于其他基准算法的优势。

 本技术提供一种基于AOA/PDOA/TDOA融合测角的超宽带定位方法；本发明所述方法通过获得信号到达基站的时间差、相位差、到达角，使用TDOA方法解算出目标位置参考坐标，得到一个参考角度、在基站间距大于信号频率半波长情况下，PDOA解算出一系列目标角度、AOA方法得到一个目标位置参考角度；利用TDOA方法得到的参考角度，从PDOA方法的一系列角度中选出若干个靠近参考角度的模糊解；利用加权算法将若干个解加权求平均得到最终解；本发明所述方法同时解决了传统TDOA远距离测量精度显著下降、传统AOA侧向测角精度差的缺点，并解除了基站间距离对传统PDOA的限制，获得高于以上方法及其两两组合的测角精度；本发明所述方法可以应用于二维、三维定位系统中测量目标位置与基站间角度。

 本技术公开了一种无线分布式地质灾害数据采集方法及系统，具体涉及数据处理领域，是通过分析并计算每个传感器节点的梯度熵，识别出潜在的异常节点，围绕异常节点进行相对差异分析，综合考虑了节点间的整体变化情况，为确定传感器故障的相对风险程度提供了更全面的信息。通过记录每个可疑传感器节点与其他非可疑节点的单位时间内的空间距离累加值，标记为空间距离度量值，并计算空间位置距离波动值，全面评估传感器节点的位置变化模式，有助于及早发现传感器在空间位置上的变化，提前识别潜在的位置动态精度异常。并给出位置数据获取异常的风险等级，便于分配对应的维护优先等级，更有效地实现地质灾害的监测和风险评估。

 一种用于车联网的区块链分层共识优化方法，包括如下操作步骤:(1)构造分片方式的区块链共识框架，一个分片的头车代表该分片与该分片的RSU和其他分片进行通信；一个分片内的所有车辆构成一个编队；(2)所述区块链共识框架执行两层共识过程即本地共识和全局共识；所述的本地共识过程是指在同一个分片内的所有车辆间所进行的本地共识达成过程；所述的全局共识过程是指在各分片的RSU之间进行的全局共识达成过程；本技术方法各编队车辆仅需在分片内进行共识，大大降低了通信的复杂度和资源的消耗，提高了整个共识过程的效率。

 本技术公开了一种基于5G技术的卫星通信系统功率控制方法，方法应用于卫星通信系统中的卫星，包括:卫星根据波位调度情况确定当前服务波位；卫星根据星历信息确定卫星与当前服务波位之间的距离；卫星根据弗里斯公式以及距离和预设的信号接收功率，计算获得信号发射功率；卫星按照信号发射功率向当前服务波位发送业务波束。根据本发明提供的方法，卫星能够根据距离的远近来匹配适合的信号发射功率，对于远点终端采用较强的信号发射功率，对于近点终端采用较弱的信号发射功率；同理终端也能够根据距离卫星的远近来匹配适合的信号发射功率，如此无论在卫星侧还是在终端侧，都能够在确保卫星通信系统可靠性的同时，达到节电的效果。