本技术提供一种基于物联网的智能安全帽管理方法及相关设备，该方法包括如下步骤:通过工地入口处的入口射频识别设备获取人员进场信息，并生成施工人员列表；通过射频识别设备获取第一人员定位信息时，并更新施工人员列表；通过定位通信基站获取到目标施工人员的第二人员定位信息，并利用第二人员定位信息持续更新施工人员列表；实时监测施工人员列表中所有目标施工人员的最新位置更新时间；若任意一个目标施工人员的较长时间未更新位置，向未知施工人员所佩戴的智能安全帽发送位置更新语音信息，并基于施工人员列表生成针对未知施工人员的应急管理策略。本发明具有对大规模工地实现高效管理的效果。

 本技术提供一种基于联合检测的主动定位安全通信方法，应用于智能电网系统，首先基站通过接收端反馈的信息识别出窃听者，之后通过多个基站的位置以及无线电波路径损耗模型，利用最小二乘算法计算出窃听者的坐标信息，通过定位窃听者的位置信息，可以实施针对性的防御措施，接着非通信基站的天线阵列通过调整各个阵元的相位和幅度将波束指向窃听者，对窃听者主动发送干扰信息，从而能够降低网络遭受攻击的风险，提高通信的保密性，实现智能电网信号的安全传输，并且本发明的主动定位安全通信方法可以应用于考虑多径效应的视距和非视距场景，应用场景更广，能够为智能电网的无线通信安全提供可靠保障。

 本技术提出了一种基于UAV‑RIS的安全通信方法及系统，通过构建两跳信号模型，利用地面基站通过直接链路和辅助链路将信息发送至中继节点，同时目标车辆向中继节点发送干扰信号以降低窃听风险。另外，以地面基站发射功率、目标车辆发射功率、中继节点的放大系数及无人机飞行轨迹为参数，以最大化系统的安全能源效率为目标构建优化问题。使用萤火虫算法获得满足条件的初始飞行轨迹数据集，并利用DDPG算法进一步优化无人机的飞行轨迹，从而提升了通信系统的安全性和能源效率。

本技术提供了一种基于优势策略的车联网资源分配联合优化方法，包括:首先将资源分配问题建模为基于连续动作空间的多智能体深度强化学习问题，通过构建一个高速动态的车联网环境模型，以最大化车到基础设施通信链路的总吞吐量和保障车辆间通信链路的高可靠传输为优化目标，利用改进的MADDPG‑A2C算法进行系统性能优化。结果显示，与传统的资源分配方法相比，算法在吞吐量、延迟以及频谱利用率等关键性能指标上均表现出一定的提升。同时相较于MADDPG算法来说，改进的算法具有稳定性强、样本效率高、适用性广泛的特点。

本技术属于无线通信技术领域，涉及一种动态调整SPMA协议退避参数的方法。本发明通过结合综合优先级评分(CPS)和当前网络状态信息，动态优化退避策略。首先计算每个待发送数据包的CPS，并依据这些评分对数据包进行排序以确定其在传输队列中的优先级，然后根据网络状况动态调整退避时间等参数以提升网络性能。本发明的有益效果为:通过计算综合优先级评分(CPS)和调整权重的方法，准确评估并对待发送各数据包进行排序，从而明确指导退避时间的选择，在实时网络状态下动态调整退避参数，确保高优先级数据的传输效率，并进一步提高网络的整体吞吐量和降低延迟。

 本技术属于电子信息领域，公开了一种云边融合下基于用户重传机制的被阻塞任务卸载的计算方法，首先统计云边融合系统中与传输、处理和任务到达等时间相关初始参数，并计算与任务处理和传输相关的参数，计算边缘计算系统中的最大初始任务阻塞概率，并进一步计算最大初始任务到达率；然后，与初始任务到达率进行比较，计算相应情况下系统的最大重传时间成本；最后，与实际重传时间成本比较，计算相应情况下重传参数的最优值，从而对被边缘计算系统阻塞的任务在云计算系统和用户之间进行任务卸载。本发明通过方法利用用户重传机制对每一个被阻塞任务在边与云和用户之间进行任务卸载，从而充分利用边缘计算系统低时延的优势。

本文适用于铁路货车检修技术领域，提供了一种轮对选配装置，包括:轮对查询服务器、多个定位模块、多个无线基站、轮轴号扫描设备、移动终端设备；多个定位模块与轮对库房内的多个轮对一一对应，且每个定位模块设置于对应的轮对上；多个无线基站均与轮对查询服务器和多个定位模块中部分定位模块电连接；轮轴号扫描设备分别与轮对查询服务器和被扫描轮对对应的定位模块电连接；移动终端设备分别与轮对查询服务器和每个无线基站电连接；本申请能提升轮对选配效率、降低轮对选配成本。

 基于子载波域和空域联合降维处理的5G感知多普勒扩散杂波抑制方法，属于城市环境5G感知杂波抑制领域。为解决5G通感一体化系统感知背下的多普勒扩散杂波抑制问题，本技术包括利用5G通感一体化系统采集感知回波信号得到三维数据块，完成多普勒扩散杂波区域的定位，设置角度‑距离联合域的局部处理区域大小，构建局部处理区域三维数据块，对局部处理区域三维数据块进行数据重排，得到待处理二维数据矩阵，构建训练样本数据矩阵，构建目标的子载波域导向矢量、空域导向矢量，然后计算子载波域和空域降维后的二维局域导向矢量，得到待检测多普勒单元的自适应处理输出结果。遍历所有角度单元得到子载波域和空域联合降维自适应处理后的输出结果。

 本技术提供基于视觉辅助的车联网毫米波无线通信波束对准方法，步骤一:在基站配置视觉传感器，构建视觉信息与信道信息共存知识图谱；步骤二：波束对准过程中，采集基站服务区域内实时图像，并提取通信目标的视觉特征；步骤三：利用视觉特征分域检索方法对通信目标的视觉特征在视觉信息与信道信息共存知识图谱进行粗定位；步骤四：利用阈值加权K近邻算法对通信目标与基站之间的无线信道路径信息进行预测，获取最佳的无线信道路径信息；步骤五：根据预测的最佳无线信道路径信息确定最佳的波束对，进行波束成形参数调整，对阵列天线进行波束对准控制。本发明有效减少导频消耗的同时，能精准实现毫米波波束对准，提高基站和车辆间的数据传输质量。

 本技术提供一种支持消息分离的工业物联网网关实现方法及系统，该方法的步骤包括:接收发送端的消息，并对消息进行识别，识别所述消息为控制类消息或数据类消息；将所述消息传送到控制类处理信道或者数据类消息信道进行处理；所述控制类处理信道或者数据类消息信道的处理过程包括：虚拟设备模块将消息写入消息缓存模块，虚拟设备模块或APP通信模块读取消息缓存模块中的消息，并向目的端发送消息；所述数据类消息信道的处理过程还包括，在向目的端发送消息的过程中，判定控制类处理信道是否同时存在待发送的消息，若是，则等待控制类处理信道的消息传输完毕，再传输本信道的消息。本方案能够通过双通道进行数据处理，提高数据处理效率。