本技术公开了一种基于能量的邻近度和DBSCAN算法的低功耗路由控制方法，可以减少能量的消耗，从而延长网络的寿命。具体的步骤为:首先，通过基于密度的DBSCAN算法对传感器节点进行分簇。然后，使用关于能量的共享邻近度重新定义关于能量的共享邻近度总和关于能量的局部密度，再结合相对位置、关于能量的局部密度，选择簇头。最后，根据距离采用公式筛选法选择最合适的下一个跳到的路由节点，多次跳跃将数据传送到基站。该方法一定程度上延长了网络生命周期。本发明提出了关于能量的共享邻近度，相比原来单纯的共享邻近度，增加了对能量的考量。如果一个点和簇内每个点的共享邻近度之和很大，但附近的点能量较小，被选作簇头后会使得通讯效率较低。

 本技术提供一种基于线性网络的端到端吞吐量最大化方法，涉及无线传感网络技术领域，本方法首先对网络中的传感器节点进行线性部署，完成传感器节点的组内和组间划分；然后依据节点的传输与接收能量消耗模型，计算每个节点的能耗，得出节点的剩余能量；根据节点的剩余能量，计算其在组内的优先级，组内的节点根据优先级分配不同的退避窗口等待时长，当组内的边缘上行节点有数据准备传输时，将进入组间传输竞争；通过组间干扰模型判断是否在数据传输干扰范围内，在退避时间结束后，源节点将重新进行数据传输，执行重传机制，确保数据的可靠性和传输成功率。

 车辆编队系统中实现多车队之间高效可靠数据共享的方法，包括如下操作步骤:(1)把车辆编队系统分为车辆编队层和区块链网络层两个部分；(2)车辆编队系统执行车辆注册；(3)车辆编队系统执行队内通信；(4)车辆编队系统执行队间通信；(5)车辆编队系统执行信任值计算；(6)车辆编队系统执行共识机制，实现数据共享；本技术方法提出的车队信任模型和基于强化学习的共识优化机制实现了多车队之间高效可靠的数据共识与存储，满足了车辆网场景下对信息安全性和及时性的要求。

本文涉及一种宽带大动态光网络信号的一体化接收系统。所述系统包括:相干光接收模块、高速ADC模块、时钟模块、FPGA模块、光口模块以及电源电路模块；相干光接收模块用于对接收的光信号进行解调；高速ADC模块用于对解调后的模拟电信号进行模数转换；FPGA模块包括Virtex Ultrascale+模块，用于控制高速ADC模块实现模数转换，采集其输出的数字信号后缓存；时钟模块用于提供高速ADC模块的采样时钟和启动信号、FPGA模块的参考时钟，光口模块用于输出缓存的采样数据。本系统中高速ADC模块和FPGA模块可以根据实际需求选用通用的ADC模块和FPGA模块，系统的兼容性强，且可以降低系统的开发成本。

本技术公开了一种基于时空混沌的卫星通信物理层码元安全增强方法，首先信息发送端产生时空混沌二维信号矩阵，并将其中一部分信息组用于生成时空混沌空间维的混沌键控索引值，另一部分信息组与由索引值确定的时空混沌时间维信号经量化后的序列进行直接序列扩频发送；信息接收端基于相同的始参数产生时空混沌二维信号矩阵，基于该矩阵进行量化后与接收到的信号进行处理，确定空间维信息解调的索引值，并基于该索引值将其对应的时间维混沌序列与接收信号进行解扩的积分清洗处理，进行时空维信息解调，从而获取安全增强后的解调信息。本发明利用同一时空混沌机制，在实现了扩维的码元安全增强的同时，降低了实现的复杂度，提高频带利用率。

 本技术涉及一种基于毫米波基站的人流轨迹测算方法及系统，属于通信技术领域，该方法包括:获取毫米波基站接收的目标信号；基于目标信号，构建信号协方差矩阵；将信号协方差矩阵输入至预先训练完成的目标卷积神经网络模型中，输出目标角度；其中，目标角度表征目标信号与毫米波基站的接收天线在垂直方向的角度；基于目标信号以及目标角度，确定毫米波基站与移动终端的水平距离；基于水平距离以及朝向角度，对移动终端对应的人流轨迹进行测算；其中，朝向角度为以毫米波基站为中心，移动终端对应的接收天线所在的方向角度。该方式具备较高的测算精度，且受环境影响较低，同时不会对个人形象进行捕捉，具有广泛地适用性。

 本技术涉及建筑结构监测，特别是一种用于大跨度建筑结构健康的监测装置及物联网系统。包括无人机、监测服务器，其特征在于:还包括无源传感器、读取传输模块，所述无源传感器用于采集建筑结构的状态信息并无线上传至读取传输模块；所述读取传输模块将建筑结构的状态信息无线上传至监测服务器。本发明将RFID与传感器结合，省去了布线的工作，极大减少了实施和维护的工作量；数据用无人机自动巡航获取，节约人工的同时，获得了准时的数据；将物联网络进一步无线化，最末端的传感器通过RFID无线方式，供电和获取数据，省略了最繁琐的布线工作，方便了物联网传感器的布设和追补。

 本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种构建RIS辅助的混合FSO和THz的中继系统的方法。步骤如下:通过源节点S、中继节点R、具有N个反射单元的RIS表面和目的节点D组成中继通信系统。本发明提供的一种构建RIS辅助的混合FSO和THz的中继系统的方法，引入THz通信，解决传统混合FSO/RF通信系统中RF频段资源稀缺的问题，同时采用智能超表面(RIS)辅助FSO链路解决FSO链路视距传输的问题，RIS辅助的FSO链路服从D‑GG衰落分布模型，THz通信链路服从α‑μ衰落分布模型，通过推导系统端到端瞬时信噪比的概率密度函数和累计分布函数，并由此得到系统的中断概率和平均误码率的精确表达式，进而能够说明RIS反射单元的数量、部署位置和指向误差系数等参数都会对系统性能产生显著影响。

 本技术公开了一种有源RIS辅助上行多用户MISO系统中最大化最小速率优化问题解决方法，该方法以最大化最小速率为目标对接收波束赋形矩阵、有源RIS反射系数矩阵和用户发射功率进行联合优化。本发明具有计算复杂度较低但系统计算效率较高的优点，可在远低于遗传算法的复杂度下，取得与其相似的性能。且相比于无源RIS辅助的系统，最小用户速率性能获得明显提升。此外，本发明中考虑的场景适用于大多数RIS辅助系统，为同类型的系统性能优化提供了有效的指导。

 本公开实施例是关于一种基于量子遗传算法的多属性量子卫星切换策略，根据量子卫星粒子之间的信道误码率、时延的倒数以及信道建立速率三个属性进行综合加权建立适应度函数；根据适应度函数利用量子遗传算法的多属性量子卫星切换策略，综合多个量子卫星所提供的业务参数，选取切换综合性能最优的量子卫星，本公开实施例根据量子卫星粒子之间的信道误码率、传输时延以及信道建立速率三个属性进行综合加权建立适应度函数，根据适应度函数利用量子遗传算法的多属性量子卫星切换策略，选择性能最佳的量子卫星，减少呼叫阻塞率和越区切换失败率，保持良好的稳定性，平均了量子卫星的负载。