本技术公开了一种基于数字孪生的双向DC/DC变换器状态监测方法。方法包括建立基于状态空间模型的数字孪生模型；采集双向DC/DC变换器实际运行时的电感电流和输出电压；根据实际运行时的电感电流和输出电压和电感初始值、电容初始值和电阻初始值，利用数字孪生模型，获得电感电流和输出电压的计算值；将实际值与计算值进行比较，计算模型误差；根据模型误差不断迭代更新双向DC/DC变换器的电感、电容和电阻；直至模型误差符合预设误差要求为止；将最后一次迭代更新的电感、电容和电阻，与正常情况下及各种故障情况下的电感、电容和电阻进行比较，实现了各元件状态的检测。本发明方案可实现双向DC/DC变换器各元件的故障检测。

 本技术提供基于模仿学习的驾驶培训教学方法及系统，涉及智驾技术领域，包括获取多个人类驾驶员在多种驾驶场景下的驾驶行为示范数据，并提取所述驾驶行为示范数据中的驾驶行为特征；基于所述驾驶行为示范数据计算人类驾驶员的实际驾驶行为轨迹的第一特征期望；采用强化学习算法优化智能体的驾驶策略，通过所述智能体在模拟环境中执行所述驾驶策略得到智能体的模拟驾驶行为轨迹计算第二特征期望；通过最小化所述第一特征期望与所述第二特征期望之间的差异并且结合生成对抗网络交替优化更新所述隐含奖励函数的参数；将所述智能体驾驶策略用于所述智能体的辅助驾驶决策。

 本技术具体涉及一种多参与方监理数据管理方法，包括步骤:为所有监理参与方创建分布式数字身份；定义监理数据的不同类别及其敏感级别；当某个监理参与方需要获取监理数据时，该参与方需向监理单位发起数据授权请求；监理单位接收到请求后，基于请求方的身份验证和数据访问规则，决定是否批准请求；如果请求被批准，监理单位将通过自己的身份私钥和请求方的分布式数字身份颁发一个可验证声明；施工单位在收到可验证声明后，将其连同数据获取请求一起发送给数据提供方；数据提供方接收到请求后，提取可验证声明中的信息；数据提供方使用请求方的身份公钥对可验证声明进行验签，确认无误后根据可验证声明中的授权范围提供相应的监理数据。

 本公开提供了一种风电低出力事件判别及功率预测模型训练方法及装置，涉及风电功率预测技术领域，所述方法包括:对历史风电数据进行主成分分析，对主成分分析结果进行聚类，确定风电低出力事件对应的数据，构成样本集；对样本集中的至少一个气象要素和至少一个气象要素对应的风电功率点进行风电低出力事件类型的标注；基于样本集对风电低出力事件分类模型进行训练，基于样本集对不同风电低出力事件对应的风电低出力功率预测模型进行训练，如此，在后续功率预测场景中，可以根据不同风电低出力事件进行预测，增加风电功率短期功率预测的精度，提高风电功率预测结果对电力调度的积极意义。

 本技术涉及社交网络分析技术领域，公开了一种基于贪心策略的抗社交网络用户身份关联方法。为了有效建模和求解抗社交网络用户身份关联问题并平衡成本与收益，提出了一种基于贪心策略的账号注入方案，将对用户身份关联模型的攻击问题建模为最大化确定的错误配对数量问题，让这些配对的相似度得分一定大于现有账号对之间的相似度得分，从而使对社交网络用户身份关联的攻击问题可解；基于贪心策略采用基于账号网络角色的脆弱性评估方法来识别脆弱性，实现从易到难的渐进式攻击；同时设计了一种基于贪心策略的注入策略搜索方法，用以确定应在注入账号和哪些现有账号之间发起好友连接，从而以低成本实现高效攻击。

 本技术公开了一种直流变换器故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括:采集直流变换器的历史运行数据和故障样本数据，对历史运行数据和故障样本数据进行预处理，获得数据集，基于数据集构建核函数，构建原始模型，并基于核函数对原始模型进行训练和优化，获得故障诊断模型，原始模型包括支持向量机，采集直流变换器的实时运行数据，并对实时运行数据进行预处理，将预处理后的实时运行数据输入至故障诊断模型进行故障诊断，获得直流变换器的故障概率和故障类型，从而实现对直流变换器的运行状态进行监测，确保故障诊断时效性，有效地提升故障诊断的准确性，为故障处理提供可靠的诊断结果，提升故障处理的响应速度。

 本技术公开了一种商业秘密保护泄密点分析的方法，包括如下步骤:调查得到每个部门员工涉及的数据资产；将数据资产的数据放入数据库；调查部门数据资产流转规则，将不同部门员工数据整合成基础的数据表，对每个数据表加标签，并对数据做替换处理；根据流转规则对数据表做关联处理得到不同的数据关联表；将不同的数据关联表的数据提取，与各个秘密保护单元做差异分析；做出泄密点分析报告；通过本发明的分析方法，借助常规的工具，可将众多隐藏在貌似合理的业务流程中的泄密风险点挖掘出来，做到全面的商业秘密保护工作；通过数据替换，借助常规分析工具的同时能做到分析处理过程中商业秘密的防泄漏性。

 本文公开了基于自动化构建的数据处理的智能交互方法及装置，包括:获取用户输入的处理指令；根据处理指令中的目标对象的模型信息和预先存储的并联规则，确定与目标对象对应的初始构建路径；采用预设编码方法对初始构建路径进行编码，得到与目标对象对应的编码结果；对编码结果进行离位处理，得到与目标对象对应的目标路径信息，所述目标路径信息用于获取不同场景下的场景数据，并对所述场景数据进行处理，这样，可以根据得到目标路径信息快速查找到要处理的场景数据，而不需要像现有技术一样，对于不同场景下的数据，需要采用不同的模型参数以及数据规范化方式，提高数据处理的准确性和效率。

 本技术公开了用于科研管理的信息泄露风险预警系统及方法，涉及电数字数据处理技术领域。该用于科研管理的信息泄露风险预警系统，包括初始风险评估模块、实时风险评估模块和接收风险评估模块。本发明通过初始风险评估模块判断是否进行人员更换提醒，若不进行人员更换提醒则获取第一信息泄露风险系数，接着实时风险评估模块根据得到的第二信息泄露风险系数与风险评估区间判断是否采取传输预警措施，最后接收风险评估模块在不采取传输预警措施时通过得到的第三信息泄露风险系数与接收风险阈值判断是否采取接收预警措施，进而实现了提高数据传输过程中信息泄露风险预警的及时性，解决了现有技术中数据传输过程中信息泄露风险预警不及时的问题。

 本文公开了一种基于人工智能的数据安全处理方法，包括:采集敏感数据序列，将采集到的敏感数据序列拆分成若干个可行性字符串；根据得到的可行性字符串生成特征字符串，获取各特征字符串的后缀字符，根据出现可能性得到各特征字符串的长字符串；选择字符集和编码长度，对编码结构进行定义；根据字符集，生成补偿编码；基于得到的长字符串，根据编码规则生成等长编码，若生成的等长编码中有多余位置，从补偿编码库中选择补偿编码进行填充；在等长编码的随机位置处插入字符。等长编码和补偿编码，使得原始字符串的统计特征被隐匿，增加了破解的难度，通过随机位置的生成，使得补偿编码的分布变得难以预测。