本技术公开了一种基于大模型图片内容特征增强的个性化景点推荐方法，包括:1、数据集获取与处理：获取带有地理标记图片的旅游数据集，并对图片的地理信息进行逆编码，得到用户‑景点交互矩阵；2、图片内容特征提取：利用大模型进行数据增强，将图片转为可解释性的文本语义信息；3、建立预测偏好模型：采用基于Wide&Deep变体的推荐模型，捕捉特征之间的直接关系；4、从预测偏好模型中得到用户对所有景点的偏好值，将偏好值进行降序排序，并选取前top个偏好值所对应的景点推荐给用户。本发明整合了地理信息、时间信息和大模型提取的图片内容属性信息，并设计基于Wide&Deep变体的推荐模型，从而有效提升了景点推荐的准确性和个性化水平。

 本技术涉及一种基于2‑Hop Labeling的进化图上可达性的快速查询方法，该方法包括以下步骤:1)对原始图进行预处理，采用Tarjan算法对每个时间片上的图中节点进行强连通分量划分，将原始图转化为由强连通分量表示的简化图结构；2)构建包含强连通分量时效表和2‑Hop Labeling可达性标签的索引；设计并构建强连通分量时效表的数据结构，用于存储强连通分量与原始图节点的对应关系，同时记录强连通分量内部节点的可达性信息；结合强连通分量时效表设计2‑Hop Labeling可达性标签的数据结构，构建完整的索引结构，用以存储和查询图中节点之间的可达性关系；3)设计基于索引的可达性快速查询方法，利用强连通分量时效表和2‑Hop Labeling可达性标签，至多合并两跳信息，实现快速可达性查询。

 一种基于物理信息神经网络的火炮膛口流场代理模型构建方法，属于测试评估技术领域。本技术的目的是采用硬约束思想对损失函数中的N‑S求解损失及经验公式损失进行结合，达到简化损失函数的基于物理信息神经网络的火炮膛口流场代理模型构建方法。本发明首先描述了该方法的基本框架，其次介绍了改进后损失函数的具体公式，最后通过实验验证了该方法的优越性。本发明在低数据量时重构冲击波场具有显著优势，可以快速得到该空间内所有设计点的响应值，进而大幅提升优化的效率。

 本技术公开了一种空中手势交互中的跨设备多尺度光标控制方法，首先由输入设备采集用户手部运动信息数据，通过消息队列方式传递给服务器；服务器在接收到输入设备传递的数据后，对手部信息进行均值滤波处理；根据用户预期的光标移动类型采集不同的手势信号；服务器获取到用户不同运动类型的手势信号后，根据用户的静态手势进行用户意图判断；服务器生成与之相对应的指令，并通过稳定的通信渠道将该指令准确地发送给输出设备；输出设备在接收到服务器发送的指令后，获取光标移动的变化值，求出新的光标位置，实现对应的光标移动功能。本发明不仅能够极为高效地实现输出设备在大范围的光标移动，而且还能够精准地进行极为精细的微调操作。

 本技术属于油藏数值模拟技术领域，更具体地，涉及一种基于编程脚本的岩心驱替数值模拟模型网格及射孔数据的快速生成方法。所述方法包括在编程脚本中分别输入需要建立的岩心驱替数值模拟模型的参数；选择脚本运行后所输出数据的存储地址；运行脚本；基于CMG数据流的格式进行网格数据、射孔数据的输出，并分别以网格文件和射孔文件的形式存储至对应的存储地址中；将存储的网格文件和射孔文件内容分别复制到CMG数据流.dat文件中；本发明解决了当前CMG油藏数值模拟器中岩心驱替数值模拟模型数值模拟的瓶颈和难点，有效地克服了基于CMG油藏数值模拟器中水平放置驱替岩心时岩心驱替数值模拟模型的网格和射孔设置的工作量大和设置错误风险高的技术弊端。

 宠物笼包装线布局优化方法，所述布局优化方法包括以下步骤:将宠物笼包装线生产线相关的机械设备和辅助设施按照功能作用、工艺流程及生产结构方面的相似性和相关性进行归类；结合运输距离和物流量对生产线的布局进行定量分析；将计算结果绘制成距离从至表，用于表示物料从出发作业单元至到达作业单元之间的距离；采用经验估算法进行物流强度计算；对作业单元之间的非物流因素和非物流关系进行深入分析；结合物流关系权重和非物流关系权重，计算综合关系分值，将量化后的综合关系分值按照从大到小的顺序进行排列，然后根据一定的比例划分出对应的综合关系等级，获取作业单元对的综合关系相关图。

 本技术公开了一种基于手机传感器的驾驶风格检测方法与系统，涉及驾驶风格检测技术领域，包括步骤:采集用户驾驶时的多种手机传感器数据；将多种手机传感器数据分别输入全卷积网络FCN和时间序列模型TimesNet中，通过FCN捕捉输入手机传感器数据中信号随时间变化的一维特征，通过TimesNet将手机传感器数据中的一维时间序列扩展至二维空间，获得二维特征，并将一维特征与二维特征进行合并，进行类别划分，获得每个手机传感器在不同分类类别上的得分，通过得分获得驾驶风格。本发明将FCN提取的一维特征与TimesNet提取的二维特征进行合并用于DSD任务中，提高了二维特征的获取效果，并提高了驾驶风格检测的准确率。

 本技术公开一种基于固变组合法的云服务质量柔性评估方法。该方法首先根据云制造任务所涉及的资源类型，设定云服务质量评估的柔性分析维度；根据资源提供方的资源描述信息和云平台的历史服务数据，计算各分析维度的值；根据各分析维度在所收集文献中的出现频次，利用CRITIC法、博弈论、Spearman等级相关系数和Kendall相关系数，构建固变组合权重法来计算各分析维度的组合权重；结合各分析维度的值及其组合权重，通过加权融合计算云服务质量柔性评分。本发明能够提升云服务质量评估方法结果的准确性。

 本技术公开了一种植被化河道内流速和雷诺应力横向分布的预测方法，属于水力学及河流动力学技术领域，包括确定水深平均的二维纵向流速横向分布控制方程；以非淹没植被群落上游端边界中心位置为原点，将河道沿垂直于水流的方向划分为植被区和无植被区；确定植被区和无植被区的水深平均纵向流速横向分布解析模型；提出解析模型的边界条件并求解，获得各横断面流速横向分布；基于预测的流速横向分布构建雷诺应力横向分布预测模型，对雷诺应力横向分布进行预测。本发明采用上述方法，从水流动量方程和连续方程出发，推导出植被化河道内流速横向分布的控制方程，根据边界条件求解，实现了各横断面流速横向分布和雷诺应力横向分布的预测。

 本文涉及一种基于深度神经网络的网络安全态势感知方法。所述方法包括:获取网络安全数据集并进行预处理，得到初始数据集；构建态势要素提取模型，将初始数据集输入态势要素提取模型，得到网络安全攻击要素；基于网络安全攻击要素进行特征提取，并进行特征级数据融合，得到融合特征向量；构建网络安全态势评估模型，将融合特征向量输入网络安全态势评估模型，得到态势评估结果；基于网络安全攻击要素和态势评估结果构成多维时序数据集，基于多维时序数据集训练基于样本卷积与交互模块的深度神经网络安全态势预测模型；将当前态势数据输入训练好的深度神经网络安全态势预测模型，输出网络态势预测结果。提高了网络安全态势感知评估和预测准确性。