本技术提供一种基于大数据的客户更新管理系统，属于信息管理领域；解决了客户信息处理结果参考性差的问题；具体如下:获取客户的个人信息、已完成的订单信息和历史订单信息，得到客户初始信息；对客户初始信息进行消费支出和消费潜力分析，得到初级客户消费报告；客户消费记录模块获取客户的额外订单信息，修正初级客户消费报告，得到客户消费报告；客监测客户初始信息是否改变；若未改变，则根据客户消费报告更新历史客户信息；若改变，则根据改变后的客户初始信息更新历史客户信息；本发明通过对客户个人和订单信息进行获取和处理，分析客户的消费意愿和消费潜力，使企业能够及时了解客户行为和需求调整生产销售计划。

本技术提供了一种制冷机房的能耗仿真方法及系统，运用于能耗数据处理领域；本发明通过建立实时监测与分析系统，机房能够有效整合分散的能耗数据，明确高峰和低谷负荷时段，动态调整能耗预测与管理策略。这种系统化的方法结合环境因素与设备效率，深入分析各类负载类型的能耗影响，确保机房能够灵活应对设备动态变化，降低资源浪费与运营成本，同时，通过识别关键影响因素并进行组合负载测试，管理人员可以制定针对性的冷却策略和优化方案，提高能效，实现数据驱动的决策支持，从而提升机房整体的运行效率与可持续发展能力。

本技术提供了一种跨区域行驶的渣土车的异常轨迹数据过滤方法及系统，涉及渣土车轨迹数据技术领域，所述异常轨迹数据过滤方法包括以下步骤:S0：根据渣土车的预设行驶路线形成目标区域链；S1：定时获得渣土车沿预设行驶路线行驶并产生的轨迹数据集；S2：根据轨迹数据集中上传时间点将车辆轨迹点位所在区域块进行依次连接，形成轨迹区域链；S3：进行跨区判定，当判定出现跨区现象时，获得造成跨区现象的车辆轨迹信息并转S4；S4：根据平均速度值的变化幅度对造成跨区现象的车辆轨迹信息与其前后车辆轨迹信息之间的两个连续续平均速度值进行异常判定，若判定出两个连续平均速度值的变化幅度异常，则在轨迹数据集中过滤造成跨区现象的车辆轨迹信息。

本技术公开了一种数据库查询方法、设备、介质及计算机程序产品，涉及数据库技术领域，通过将数据库转化为图模型，将相应的查询语句转换为图查询，通过确定当前查询过程的最优查询路径来对图查询进行优化，从而利用对图查询进行优化的过程来优化结构化查询语句，最终采用优化后结构化查询语句来执行查询，从而提高整个查询过程的执行效率，实现高效的查询处理，减少了查询执行的资源消耗，提高了数据库系统的整体性能。整个过程不依赖于预定义的规则或固定的代价模型，而是通过实时分析和优化查询路径来实现查询优化，本发明能够处理复杂查询和大规模数据，适应性更强。

本技术公开了一种体感交互沉浸式体验包房系统，包括第一确定模块，用于接收用户输入的需求关键词，根据需求关键词显示推荐内容；播放模块，用于接收用户在推荐内容中选取的目标内容并播放；识别模块，用于对目标内容的场景进行识别，确定目标环境参数及目标体感信息；获取模块，用于获取当前环境的环境参数及体感信息；调节模块，用于根据目标环境参数及环境参数进行环境调节，根据目标体感信息及体感信息进行体感调节。根据用户的需求给用户体感交互沉浸式体验，实现对场景的准确且全面的构建，提高用户体验，同时基于裸眼3D技术避免了需要戴3D眼镜的不便，增加了舒适度和便利性。

本技术涉及基于用户认知等级的动画台词难度自适应方法，具体涉及智能教育领域，根据用户在动画台词测试的得分情况映射用户认知等级得分并判断用户认知等级，提高测试的准确性和有效性，对动画台词文本进行预处理，有助于减少噪音和变体，提高文本的清晰度和可分析性，并通过不同的词频、词长、词根复杂度、文本长度以及主句、从句的依赖关系综合评估动画台词难度级别，利用加权平均获取基于用户认知等级的动画台词难度级别，将基于用户认知等级的动画台词难度级别划分为简单难度、中等难度以及困难难度，并基于不同难度级别进行动画台词难度自适应，使得用户在不同难度级别下都能更好地理解动画内容，增强用户对动画内容的吸引力和满意度。

本技术公开了一种网约车服务信息管理方法，属于服务信息管理技术领域；通过对网约车司机服务过程中的主动对话实施监测以及处理分析，获取到司机服务过程中的各项注意事项是否提醒到位，通过对对话语音进行处理并组合获取对应的局部对话处理数组；通过对网约车司机服务过程中的操作行为实施监测以及处理分析，获取到司机服务过程中的各项操作行为是否规范，通过对监测的异常操作行为进行处理统计，实现了对异常操作行为进行数字化处理；通过将网约车服务订单的司机服务不同方面的局部服务监测分析结果进行整合获取服务影响度；本发明用于解决现有方案中司机服务过程监测维度单一以及后续服务评价不精准的技术问题。

本文提供一种界面适配方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括:获取初始界面图像和初始界面图像的图像像素尺寸；根据初始界面的图像像素尺寸以及目标显示设备的设备像素密度，确定初始界面图像在目标显示设备上显示时的设备像素尺寸；根据图像像素尺寸、初始界面图像中各元素的初始像素尺寸以及目标显示设备的屏幕尺寸，确定各元素在目标显示设备上显示时的目标像素尺寸；根据设备像素尺寸和初始界面图像中各字体的初始尺寸，确定各字体的目标尺寸；基于各元素的目标像素尺寸和各字体的目标尺寸，对初始界面图像进行适配，得到并显示适配后的目标界面图像。可以达到提高显示界面的适配性和通用性的效果。

本文公开了一种用于目标检测任务的预训练模型生成方法、装置及设备，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习与计算机视觉技术。具体实现方案为:获取样本图像，并根据样本图像，生成第一输入图像、第二输入图像、第三输入图像和第四输入图像；根据多个输入图像和预设的第一模型和第二模型，生成第一输入图像、第二输入图像、第三输入图像和第四输入图像各自的目标特征向量；根据第一输入图像、第二输入图像、第三输入图像和第四输入图像各自的目标特征向量计算特征表示对比损失和定位损失；根据特征表示对比损失和定位损失，训练第一模型和第二模型，并根据训练好的第一模型的骨干网络参数生成预训练模型。

本文公开了一种循环水运行状态的数据识别方法，包括以下步骤:步骤一、采集现场相关运行数据组成原始数据集；步骤二、对数据进行预处理；步骤三、根据知识库结合实际情况选取具有代表性的指标量；步骤四、指标量选好之后，进行k‑means聚类，将聚类对象指标量聚类为不同的分布簇并标记，不同的簇表示不同的状态；步骤五、建立可优化权重的多核支持向量机分类预测模型,将聚类的选取的状态量以及聚类分布簇信息作为训练值代入构建的状态指标量预测模型进行训练，获取稳定的预测模型。