本技术提供了一种减少Flash磨损的实时数据管理系统，涉及电数字数据处理领域，包括数据存储监管模块、数据缓存处理模块、数据存储分析模块和数据写入执行模块，所述数据存储监管模块用于对Flash存储块的写入状态进行监测并对监测结果进行管理，所述数据缓存处理模块用于临时存储需要写入Flash的数据信息并进行合并处理，所述数据存储分析模块用于对数据的存储位置进行分析并生成存储指令，所述数据写入执行模块用于执行存储指令将缓存中的数据写入Flash中。本系统对Flash的数据存储进行均衡管理，能够有效降低写入次数，提高Flash的使用寿命。

本技术公开了一种基于虚拟现实的消费场景搭建方法及系统，该方法包括:先获取用户在虚拟现实中的使用场景以及视野中心；然后基于所述视野中心和使用场景向用户发出弹窗；接着基于所述用户在弹窗中的已点击选项确定用户的消费意愿等级；最后当所述消费意愿等级超过预设等级时，将用户所处场景变换至对应类型的商铺中并通过证明节点进行消费证明，能够准确有效地在虚拟现实中对用户进行消费场景的搭建，且避免了对用户过度干扰，提升了用户的使用体验。

本技术提供一种域控制器固件升级装置及升级方法，该装置包括:第一SOC，用于在接收到目标升级指令后，输出高电平信号；第二SOC；第一存储器，与所述第一SOC通信连接，用于存储供所述第一SOC使用的第一应用程序；第二存储器，用于存储供所述第二SOC使用的第二应用程序；总线切换器，与所述第一SOC、所述第二SOC以及所述第二存储器通信连接，用于接收所述高电平信号，并基于所述高电平信号将所述第一SOC与所述第二存储器建立通信连接，以用于所述第一SOC向所述第二存储器写入升级程序。本发明可以解决域控制器上非主控SOC系统在升级时被中断，且重新上电后没有可以应用的程序的问题的技术问题。

本公开提供了决策生成方法和装置，涉及计算机技术领域，具体涉及大数据和人工智能技术领域。具体实现方案为:首先获取多个决策策略对应的多个预训练决策模型，预训练决策模型与决策策略一一对应，然后获取待处理问题和待处理问题对应的决策场景，并基于待处理问题对应的决策场景，从多个预训练决策模型中选择目标决策模型，最后基于待处理问题和目标决策模型，生成待处理问题对应的目标决策，预先获取多个与决策策略对应的预训练决策模型，并在使用预训练决策模型过程中，能够利用同一预训练决策模型对不同的待处理问题进行决策，实现了决策模型和待处理问题之间的解耦。

本技术提供了一种替换控件类型的方法，该方法为:步骤S1、选择一个需要替换控件类型的控件，获取当前控件对应的控件树节点；步骤S2、遍历当前控件的属性，备份当前控件的所有属性；步骤S3、递归遍历当前控件的控件子节点，获取所有控件子节点信息；步骤S4、根据当前控件名称获取当前控件在父控件节点中的索引；步骤S5、在获取到的父控件节点索引上，新生成一个控件节点，将新的控件节点插入到该父控件节点下；步骤S6、把当前控件的所有控件子节点移动到新的控件节点下面，然后删除当前控件节点；步骤S7、重置新的控件节点的属性为原先备份好的控件属性，有助于提高用户编辑界面的效率。

本技术公开了一种多播放器的管理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括:在目标应用中播放第一播放器内的媒体资源；在第一播放器达到切换条件的情况下，从与目标应用匹配的播放器队列中确定出第二播放器的标识，其中，播放器队列中包括目标应用内各个页面中已启动过的至少两个播放器的标识，第二播放器位于当前视图内且达到播放条件；在目标应用中切换播放第二播放器内的媒体资源。本发明解决了多播放器之间的播放冲突的技术问题。

本文提供一种感应面板及其制备方法、感应装置，所述感应面板衬底基板，其中，所述衬底基板包括至少一个感应区；间隔设置于所述感应区上且沿第一方向延伸的至少一条第一电极线；间隔设置于所述感应区上且沿第二方向延伸的至少一条第二电极线；其中，所述第二电极线与所述第一电极线交叉绝缘设置；覆盖所述第一电极线和所述第二电极线的可变电阻层。通过在交叉绝缘的第一电极线和第二电极线上方覆盖可变电阻层，当可变电阻层受到压力作用时，电阻发生变化，引起第一电极线和第二电极线上电信号的变化，灵敏度大大提高，通过较小力度即可以通过力学传感反馈出受力位置，并可以数字化记录位置与大小，且集成难度大大降低。

本文公开了一种业务对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括:获取目标业务下的至少一个候选业务对象，每个所述候选业务对象对应至少一个目标标签；获取所述目标业务的业务用户在参考业务中产生的至少一个参考标签，其中，所述参考业务不同于所述目标业务，所述参考标签根据所述业务用户在所述参考业务中的关注行为确定；根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数；根据所述推荐分数，从所述至少一个候选业务对象中确定目标业务对象并向所述业务用户推荐。本申请可以实现精准的业务对象推荐。

本文涉及数字人交互技术领域，其具体地公开了一种智能数字人直播营销交互方法及系统，其从评论区提取用户提问，采用基于深度学习的自然语言处理技术对用户提问进行语义解析，提取出用户提问的语义特征表示，并将其与问题库中的各个模板问题进行语义匹配，通过多粒度查询匹配机制，智能确定与用户提问相匹配的模板问题，进而将该模板问题所对应的答案作为数字人交互内容进行输出，能够显著提高数字人直播系统的语义理解能力和交互精准度，从而为用户提供更加贴心和准确的回答服务。

本公开提供了一种模型预训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理和深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:利用样本自然语言文本对初始生成模型进行第一阶段训练，得到生成模型，其中，第一阶段训练中生成样本伪自然语言文本；为生成模型增加初始判别模型，得到初始预训练语言模型；利用样本自然语言文本和样本伪自然语言文本对初始预训练语言模型进行第二阶段训练，得到预训练语言模型，其中，预训练语言模型既用于生成伪自然语言文本，又用于判别自然语言文本和伪自然语言文本的真实性。该实施方式提供了一种模型预训练方法，提升了模型生成质量。