本技术公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。

 本技术公开了基于地理时空加权回归的水源涵养影响因素分析方法，包括步骤:采集目标流域的影响因素数据作为第一数据集；计算目标区域的历史水源涵养值，并进行空间聚合分析作为第二数据集；利用多尺度地理加权回归法对第一数据集和第二数据集进行空间模式分析，得到各类影响因素的空间特征；利用地理时空加权回归法对第一数据集和第二数据集进行时空变化分析，得到各类影响因素的时空特征；根据空间特征和时空特征，得到各类影响因素对目标流域水源涵养的影响特征。本发明捕捉到影响因素在不同空间尺度上的变化特征，揭示这些因素随时间的变化趋势，确保分析的全面性，综合空间和时间两个维度的数据，预测和分析的结果更为精确。

 本技术涉及电力数据交易技术领域，尤其涉及一种综合能源服务电力交易方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取电力使用数据；对电力使用数据进行消费者行为模式图谱构建，生成消费者能源使用行为模式图谱；通过消费者能源使用行为模式图谱对标准电力使用数据进行综合能源需求预测，生成消费者综合能源需求预测数据；基于消费者综合能源需求预测数据进行区块链能源交易平台构建，生成区块链能源交易合约。本发明通过个性化能源需求预测、区块链交易平台构建、电能类型分析、波动响应策略、自动交易监控和数据可视化，提高了电力交易的灵活性和效率性。

 本技术公开一种基于2D‑CNN深度学习模型的交通事故风险评估方法、设备及介质，本发明所搭建的基于2D‑CNN深度学习的交通事故风险评估模型经过训练后，确定最优的模型参数，能够对交通事故风险进行更为科学及其准确评估，其可通过卷积层自动挖掘交通事故深层特征，可增加卷积神经网络的计算深度；通过在模型中添加批量归一化(Batch Normalization,BN)层对数据分布进行正则化，可减小数据分布偏移带来的影响；由池化层进行二次降维，同时引入丢弃层(Dropout)，可提高模型的泛化能力；最后通过Softmax函数确定事故风险评估等级，最终输出直观的交通事故风险等级的概率分布结果。

 本文提供了一种面向用户定位的地理词向量构建方法，属于自然语言处理技术领域，具体包括将地理实体以及和地理实体相关联的文本语料作为数据来源，构建地理语料库；将地理语料库输入至BERT模型进行训练，获得地理语料库中每一个地理词语的地理词向量，地理词向量中包含了地理词语在句子中的上下文信息；基于地理词向量对Bi LSTM‑CRF模型进行训练，利用训练后的Bi LSTM‑CRF模型进行地名识别与提取。通过本申请的处理方案，提高了地理信息提取的准确率。

 本技术公开一种基于静态多特征优化与融合的恶意软件家族分类方法，包括:基于EfficientNet‑B3对恶意软件图像特征进行提取；采用IDA Pro和Radare2分别进行静态API序列提取，并将二者提取的结果进行融合，得到融合后的静态API序列；提取恶意软件静态统计特征；基于BERT‑Tiny嵌入机制对融合后的静态API序列进行特征优化；基于上述提取及优化得到的特征，采用离散目标变量互信息算法计算特征的互信息值，基于特征的互信息值筛选出最优融合特征序列组合；将最优融合特征序列组合输入至分类模型，完成恶意软件家族分类。本发明解决了特征类型单一、冗余信息多、分类效率低等问题。

 本技术公开一种共享制造模式下订单分配方法、模型构建方法和装置，模型构建方法包括:获取历史数据，历史数据至少包括订单数据和生产企业特征数据；根据历史数据和生产企业运作流程构建共享制造仿真模型；获取订单分配策略初始模型，订单分配策略初始模型为根据所述共享制造仿真模型和以所述共享制造仿真模型为交互对象的DQN算法模型构建的；基于DQN算法对订单分配策略初始模型进行训练，得到训练好的订单分配策略模型；本发明能够更全面、准确地反映共享制造系统中的各种因素和相互作用，以更贴近实际情境的方式来刻画共享制造系统的订单分配问题，运行效率高，性能佳，能够适用于复杂、动态的共享制造环境。

 本技术涉及自动化测试技术领域，具体为一种基于脚本的通用测试系统，包括:仪器配置子系统，配置用于测试用例的测试仪器信息，生成仪器配置信息文件；测试脚本开发子系统，用于二次开发可完成具体测试需求的测试流程，生成测试脚本文件；测试脚本执行子系统，用于执行所述测试脚本文件，将脚本测试流程解析为实际动作，并应用到仪器上，使仪器根据子系统命令执行动作；测试记录管理子系统，本发明中，这个测试系统的子系统架构具备可扩展性、高效性、灵活性、可视化和自动化的特点，能够提高测试效率、准确性和可靠性，适应各种测试需求，实现了可以针对不同的测试任务定制专属测试流程并执行测试，降低了重复开发的概率，提高了测试开发效率。

 本说明书实施例提供一种模糊测试的方法及装置，在模糊测试的方法中，从用于对目标程序进行模糊测试的当前种子输入集合中，选取目标种子输入。从该目标种子输入独有的定制词典中选取第一标记值，并基于该第一标记值，对目标种子输入进行变形，得到变异种子输入。判断变异种子输入对应的第二执行路径，是否属于当前种子输入集合中各个种子输入对应的各条执行路径之一。若判断结果指示第二执行路径不属于各条执行路径之一，则将变异种子输入添加到当前种子输入集合，以用于下一轮迭代。

 本技术公开了种基于Transformer的短剧生成方法，包括以下步骤:步骤1、获取用于描述短剧的文本提示；生成Transformer模型并进行训练，利用训练好的Transformer模型处理所述文本提示得到多个候选事件；步骤2、对多个候选事件进行排序，得到短剧剧本。本发明方法能够自动生成符合逻辑和语义的短剧剧本，具有较强的创新性和应用前景，可应用于影视、教育、广告、游戏行业和人工智能领域。