本技术属于教育技术领域，公开了一种从教育知识图中检索问题答案的方法，包括以下步骤:获取第一教育问题集，解析第一教育问题集中的认知表征和语言风格；通过大语言模型的指令将第一教育问题集中的语言风格和认知表征进行统一；提取主题主体并组合问题，获得完整、简化的问题；进行多跳答案推理，推断出重组后的问题的答案。本文在多跳、教育认知表达和不同类型语言风格方面都有改善，可以应用于教育认知表达问题的不同模型，具有很高的通用性。本申请由大语言模型支持的教育认知表达问题回答方法，考虑到现实世界中学习者的不同认知表达方式，在实际应用中相比已有的模型效果更好。

 本技术提供了一种分区式沉析纤维流动均匀性评估方法及系统，涉及使用数值模拟流体，属于电数字数据处理技术领域。本发明建立全尺寸流浆箱纸浆流动仿真模型，采用离散相模型对流浆箱整体的内部流场进行数值模拟，对布浆器进口位置进行区域划分，探究不同分区纸浆在出口处流线的分散情况。本发明对流浆箱出口流线结果均匀分割成若干个网格并进行颗粒均匀性分析，计算得到出口流线分布均匀度。控制变量设置不同进口流量、湍流度对流浆箱出口处流动均匀性评估，并分析变化规律。本发明提出了对于流浆箱内部流体流动均匀性评估的新方法，填补现有技术对于流浆箱内部流动特性探究的不足且成本较低。

 本技术涉及绿色低碳技术领域和智能建造技术领域，公开了一种装配式结构的分块方案获取方法、装置、设备及介质，方法包括:选取反弯点的位置作为横缝分割位置，获取横缝分割位置的个数；根据横缝分割位置的个数，获取最大模块数量，当装配式结构上的总模块数量不大于最大模块数量时，获取总模块数量对应的分块方案；对每个分块方案中的装配式结构单块的竖向长度、纵向长度、厚度、空腔率和每个分块方案中的装配式结构单块的重量进行筛选，得到符合约束条件的分块方案；选取符合约束条件的分块方案作为优选分块方案，选取建造碳排放量最小的优选分块方案作为装配式结构的最优分块方案。本发明有利于提高最优分块方案的获取效率。

 本技术涉及一种基于牛顿迭代模型的双涵道风扇共同工况点自动定位方法，包括对双涵道风扇内、外涵道的两条共同工作线分别进行线性拟合；选取内、外涵道出口背压扰动量，并求解扰动前、后的内、外涵道出口背压流场；再利用有限差分法得到内、外涵道共同工作线距离对内、外涵道出口背压的雅各比矩阵，从而基于牛顿法迭代得到内、外涵道出口背压的变化量，牛顿迭代直至更新后工况点与共同工作线距离小于预设误差，成功自动定位到双涵道风扇的共同工况点。本发明是一种快速、准确、自动定位到双涵道风扇共同工况点的新方法，提高了研究效率、缩短研发时间、降低设计成本，有力地支撑和推动双涵道风扇的研究与设计。

 一种基于采样重构对比学习的电商平台序列推荐方法，属于序列推荐系统领域；针对现有对比学习方法在生成负样本时易将具有相似用户兴趣的序列误认为负样本的问题，本技术提出通过计算序列间的相似度，识别并处理误判的假负样本；将实际相似但被误判为负样本的用户序列重新作为正样本参与对比学习损失的计算，从而避免错误拉大相似用户间的距离，提升对用户真实兴趣模式的捕捉能力。本发明在亚马逊电商平台公开数据集上的实验表明，与传统基线模型相比，显著提升了推荐性能，能够有效缓解数据稀疏和噪声问题，在实际应用中提供更加精准的推荐结果。

 本技术提供一种多模态生成式情感分析模型的鲁棒增强方法及分类方法，属于自然语言处理技术领域，该方法包括:获取原始输入集，基于原始输入集以及目标蜕变关系，构建新输入集；将原始输入集和新输入集分别输入至初始的多模态生成式情感分析模型，得到情感标签；基于情感标签从原始输入集和新输入集中选取符合预期的数据，构建训练集；基于训练集和训练集对应的情感标签训练多模态生成式情感分析模型，得到新的多模态生成式情感分析模型。本发明设计了基于属性的目标蜕变关系，应用蜕变测试有效地对模型的鲁棒性进行分析，解决现有的多模态目标级情感分类方法存在着无法有效地对模型的鲁棒性进行分析的技术问题。

 本技术提供一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法，涉及流程数据处理技术领域，包括:采集高炉各类数据，建立实时流转处理规则，对各类数据进行处理存储、数据清洗及补齐，得到第一处理数据；基于高炉的实时下料情况对第一处理数据进行数据拆解及整合，并结合每一数据对煤气利用率的时滞影响得到第一生产数据集；提取第一生产数据集中与高炉本体相关的监测数据，进行数据降维处理，得到第一降维数据，同时获取布料相关数据，建立第一布料模型，实现数据衍生，得到第一衍生数据；基于高炉特性建立煤气利用率模型，结合第一降维数据及第一衍生数据进行煤气利用率预测。使得对流程工业数据的处理更为精准，及时准确预测煤气利用率。

 本技术提供了一种通用知识抽取与时空规范化表达方法及相关设备，包括:获取待处理的文本数据，并定义知识抽取本体；将待处理的文本数据与知识抽取本体输入构建的多智能体层次化协同决策系统进行知识抽取和规范化表达，得到文本数据对应的时空知识表达结果；通过多智能体层次化协同决策系统中的主控智能体将复杂任务分解为具有明确语义边界的子任务，利用多智能体层次化协同决策系统中的专业子智能体对复杂时空语义进行深度理解并规范化处理，采用基于显式推理的决策过程完成处理，使得知识抽取的每个环节都能提供详细的处理依据与推理过程，从而解决了现有技术中时空知识抽取过程中可解释性与可控性不足的问题。

 本技术公开了一种海洋次表层涡旋及其亚中尺度过程的调查方法及系统，本发明方法包括获取指定海域的三维温盐深流数据，绘制出温度、盐度、密度以及流场的垂向分布图；根据垂向密度异常结构和最大流速发生位置筛选等密面；基于确定的等密面的位势高度等值线图和垂向流场图识别出次表层涡旋；获取指定海域的卫星高度计数据并绘制不同日期的卫星轨道分布图；针对识别的次表层涡旋以及卫星轨道分布图进行航线设计绘制航线；根据航线分布图绘制站点分布图以用于水文调查。本发明旨在针对海洋次表层涡旋提供次表层涡旋识别定位、次表层涡旋亚中尺度过程调查分析及其观测航线设计的方案，以解决海洋次表层涡旋及其亚中尺度过程定位难、观测难的问题。

 本技术涉及数据存储的技术领域，公开了基于机器学习的市场营销数据分布式协同存储系统及方法。本发明首先对初始市场营销数据进行聚类整理和分类处理，得到分类后的市场营销数据集合；其次，基于孤立森林算法，根据分类后的市场营销数据集合建立不合格数据识别模型，识别删除不合格数据，得到处理好的市场营销数据集合；再将处理好的市场营销数据集合进行分布式协同存储，以最大载荷作为目标，建立分布式协同存储模型；最后使用多策略融合的鹈鹕优化算法求解分布式协同存储模型，得到全局最优解，得到分布式协同存储策略。本发明通过对市场营销数据进行处理存储，实现市场营销数据分布式协同存储的目的，方法准确客观。