本技术公开了一种基于光电因子的接触网覆冰受流质量的评估方法，包括以下步骤:建立接触网覆冰情况下弓网受流质量监测平台、测量电压、测量电流、计算接触电阻标准差、测量电弧光强、计算光电因子、评估覆冰情况下接触网与受电弓之间的受流质量。本发明的有益效果在于，通过搭建接触网覆冰情况下弓网受流质量监测平台，对电压、海水温度和海水流速进行测量，通过计算光电因子来评估覆冰情况下弓网的受流质量，本方法简单高效，可以对覆冰情况下弓网受流质量进行准确的评估。

 本技术涉及一种用于实现翻译语音与视觉信息同步的系统，具体包括延时眼镜和翻译耳机，通过延时显示和实时翻译的组合，解决多语言交流中语音与嘴型不匹配的问题。延时眼镜接收翻译耳机反馈的延迟信息，动态调整显示延迟，使佩戴者看到的嘴型变化与翻译后的语音同步。系统的延时眼镜包括控制模块、处理芯片、显示模块、无线通信模块和噪声监测模块，能够精确控制延迟显示；翻译耳机包括语音识别模块、实时翻译模块、延迟匹配模块和主动降噪模块，实时翻译多种语言并屏蔽原始语音。整体设计提升了跨语言沟通的自然度，使视觉和听觉信息协调一致，特别适用于多语言环境下的实时交流场景。

本文章涉及一种便于维护的笔记本电脑散热器，属于电脑散热技术领域，包括本体、设置在本体背部的散热组件、设置在散热组件侧面的固定组件；所述散热组件包括活动连接在本体侧面的散热箱、开设在散热箱内部的散热腔、固定安装在散热箱顶部的导热板、活动连接在散热腔侧壁的固定杆。该便于维护的笔记本电脑散热器，通过导热板将本体内部的热量导入到散热腔的内部，导流弧条辅助导热板在散热腔的内部进行散热，插接座将散热风扇固定在散热腔的内部同时对散热风扇进行供电驱动，启动散热风扇，散热风扇的转动推动空气在散热腔内部的沿着导流弧条不断流动，热空气沿着导流弧条从散热腔的内部排出，从而实现散热的效果。

 一种主观热环境评估适应时间长度的确定方法，基于先验知识或者热舒适数据库，获取生理参数统计分布；再确定初始皮肤温度和初始核心温度及适应阶段环境舱的热环境；基于初始皮肤温度、初始核心温度、及适应阶段环境舱的热环境，利用动态人体生物热模型确定皮肤温度动态变化曲线；根据稳定限制，基于皮肤温度动态变化曲线，确定稳定时间长度；根据置信度，基于稳定时间长度，得到适应时间长度；本技术解决了目前只根据经验确定适应时间长度，存在适应时间过小导致的主观热环境评估不准确的风险、及适应时间过大导致的时间和金钱等投入过大的风险，有助于指导如何在合理的时间和金钱等成本下，确定可靠的热环境评估适应时间长度。

 本技术公开了一种基于二值化的EBSD图像处理和晶界提取方法。该方法包括:获取目标文件，通过目标软件对目标文件中的初始晶粒图像进行数据分析，得到初始晶粒图像的晶粒尺寸、形貌结构和晶粒取向，其中，初始晶粒图像是通过EBSD进行拍摄的图像；对初始晶粒图像进行处理，得到目标晶粒图像，将目标晶粒图像中相邻两个晶粒区域的晶体取向角度差值，定义为晶粒取向差。本发明解决了现有技术中基于EBSD数据的晶体塑性有限元建模方法对金属材料抛磨处理制样过程要求很高，对晶界不连续处断点未进行处理，导致晶体塑性有限元仿真的计算效率和质量低的技术问题。

 本技术公开了一种基于跨模态细粒度特征对齐和融合的语句级漏洞检测方法，所述方法将高级程序语言代码转换为源代码语句与汇编代码指令序列对齐且源代码变量与汇编代码寄存器对齐的双模态融合信息的汇编代码，通过双模态互切和双模态净化方法对代码进行预处理，得到净化后的源代码切片和汇编代码切片；将净化后到的双模态切片代码段送入编码网络进行双模态特征融合并学习语句的长依赖关系；将双模态信息融合的代码切片高级向量表示送入解码网络，将编码器得到的语义向量转换为特定序列；将解码网络的输出结果送入分类器中判别待测代码语句是否含有漏洞。本发明可检测出包含多种类型的漏洞或跨越多行语句的复杂漏洞结构，有效地降低误报率和漏报率。

 本技术涉及一种随机工况电池组的故障识别方法及装置。方法包括:构建电池组状态模型和电池单体偏差模型；利用滤波器分别对电池组状态模型和电池单体偏差模型进行状态预测，得到下一时刻电池组的第一预测结果和下一时刻电池单体的第一预测结果；将获得的电池状态参数和车辆状态参数输入到训练好的时序网络预测模型中，得到下一时刻电池组的第二预测结果；将电池组的第二预测结果和电池单体的第一预测结果输入训练好的物理增强编码器中，得到电池单体的第二预测矩阵；计算电池单体的第二预测矩阵的残差值，并将其与预设阈值相比较，以对电池组进行故障识别。本方案，能够实现对随机工况电池组故障的精准识别。

 本技术公开了一种基于多源域域适应的化工过程软测量建模方法。具体的建模流程如下，基于宽度学习网络，建立历史主工况和辅助工况的域适应模型，快速留一交叉验证方法用于参数选择。然后将模型参数共享至当前工况，计算最终输出。本发明提出的模型旨在利用多源域的互补信息，扩大预测领域，模型性能在多相流的案例中得到了验证。

 本技术公开了基于互相关和寻优算法的质量线法数据优选方法及装置，涉及测试与分析技术领域，方法包括:S1，获取频响数据并进行预处理，确定质量线频段并进行切分得到子频段；S2，以子频段为寻优算法的候选解，以子频段的互相关系数作为寻优算法的目标值对候选解进行更新，迭代至满足迭代结束条件，得到最优子频段；S3，将最优子频段的互相关系数值与预设阈值进行比较，如果大于预设阈值则执行S4，否则执行重新S2；S4，根据最优子频段计算质心位置，并与实际测量质心位置进行误差计算，误差在预设误差范围内则数据有效，否则重新执行S2。本发明基于信号间互相关系数利用寻优算法动态选择频段，能够快速并准确地筛选出符合要求的质量线法数据。

 本技术公开了一种农田灌溉水流路径规划方法，本发明首先通过构建包含供水点及农田位置坐标的三维空间模型，确保了规划的基础数据具有高度精确性。接着在三维模型基础上，明确指定供水点为起点，并让每个水流点从起点运动到终点，形成多条可能的水流路径，极大地丰富了规划的多样性。然后在多条路径中，通过路径规划原则来筛选出能耗最低的最优水流路径，从而提高了规划的准确性和实用性，实现在当前条件下降低灌溉成本的目的。