本技术提供一种基于多层次分析的数据资产评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括:设定遗传算法的初始种群，每个个体代表一种数据处理参数组合，其中，数据处理参数组合为数据应用得分中的权重系数的组合；根据数据应用得分计算个体的适应度；根据个体的适应度，选择对应的个体进入下一代；对选中的个体进行交叉和变异操作，以生成新的个体，重复进行选择、交叉和变异操作，直到满足终止条件，以得到对应的优化后的参数；根据质量分析得分和最终的数据应用得分，计算区域指数。本发明可以提高处理准确性。

 本技术提供了一种基于机器学习模型的生态水文模拟方法，该方法包括:获取生态水文数据，对获取的生态水文数据进行预处理，得到数据集，基于改进的ConvLSTM网络结构构建生态水文模型，基于数据集对生态水文模型进行训练，得到训练后的生态水文模型，将待测数据输入训练后的生态水文模型，进行蒸散发的预测。本发明基于多种数据实现蒸散发的预测，充分利用了遥感数据及地面气象数据的优势，显著提高了蒸散发预测的精度，能够对实时数据进行处理，实时性强，可根据不同区域进行不同的应用，能够实现模型的输入灵活调整，可扩展性强，可应用于多个领域，为农业和生态监测提供实时支持。

 本文提供一种基于RMFEP模式的康养产品推荐方法及系统。获取若干个第一调研分析网络，各个第一调研分析网络包括组成一致的第一组件集群，第一调研分析网络还包括第一组件集群外的第一组成结构，对各第一调研分析网络包括的第一组件集群进行整合，获得第一整合集群，将第一整合集群和各个第一调研分析网络包括的第一组成结构进行组合，获得第一整合网络，对第一整合网络进行调校，获得第一神经网络，在第一神经网络符合整合停止要求时，将第一神经网络作为多维度调研分析网络。本申请整合不同的网络以获得第一整合网络，对第一整合网络进行调校得到多维度调研分析网络，多维度调研分析网络的精度和可靠性得到提高。

 本技术公开了一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统，涉及投资风险评估技术领域，包括获取各投资产品词条在社交媒体平台上近一个月的出现次数、积极词汇的出现次数和消极词汇的出现次数，计算各投资产品的下月预测社交热度；从交易所官方网站获取各投资产品近一个月的交易量、交易价格、涨跌幅，计算各投资产品的下月预测交易热度；计算各投资产品的投资风险系数，当投资产品的投资风险系数小于0时，将该投资产品标记为风险投资产品，当投资产品的投资风险系数不小于0时，计算投资产品的第二投资风险系数，若投资产品的第二投资风险系数不小于0，则将该投资产品输出推荐。可以筛选出相对稳健的投资产品，为投资者提供决策支持。

 本技术公开了一种构建海洋内孤立波影响水下声传播损失特性的方法及系统，本发明包括获取指定仿真海洋区域的声学环境参数构建海洋声学环境；根据内孤立波特征参数构建多种内孤立波结构；将海洋声学环境、内孤立波结构结合构建得到多种内孤立环境模型；设置声源和接收器，基于内孤立环境模型和设置的声源和接收器采用kraken模型计算声场得到各种内孤立环境模型的声传播损失；对比分析各种内孤立环境模型的声传播损失得到内孤立波对声传播损失特征影响。本发明旨在基于内孤立波特征参数对声传播损失的影响提升海洋内孤立波影响水下声传播损失特性数据的准确性。

 本技术提出了基于相似日训练集的低天气分辨率光伏预测方法及系统，属于光伏预测技术领域，包括:获取待预测日的天气预报数据；构造与待预测日的天气预报数据相似的最近相似日，获取该日的气象数据和光伏发电数据；重构出一个相似日训练集；对相似日训练集分解两种模态分量，对两种模态分量建立混合深度学习模型进行学习训练，预测时，使用相似日训练集最后设定天数的模态分量光伏出力加上待预测日的天气预报数据推理出两个模态对应的模态分量出力，将两者相加，得到趋势性光伏出力预测曲线；基于相似日训练集获得波动性预测曲线；对获得的波动性预测曲线及趋势性预测曲线进行加权平均，以得出最终的预测结果。

 本技术公开了基于同调映射三维形状估计的虚拟课堂教学实现方法、系统、介质及设备，其方法包括步骤:S1、建模与录入：结合U‑V变换和同调映射几何生成模型构建虚拟教室模型及师生3D模型，并在虚拟教室管理工作站预先录入建模信息；S2、登录：利用摄像机采集并输入师生2D图像；S3、识别：基于DensePose算法及同调映射几何生成模型根据师生2D图像识别出师生3D模型；S4、认证：建立基于师生3D模型的认证模型，依据预设的认证协议对步骤S3中的师生3D模型与建模信息进行认证信息交互，当认证成功，虚拟教室模型增加对应的师生3D模型，表示登录系统成功。本发明能够实现更灵活和生动的教学过程，提供更好的线下教学和学习体验。

 本文提供一种电压调理电路。本申请提供的电压调理电路，第一方面，通过设置电压处理电路和控制器，并令电压处理电路具备多个放大倍数，这样，控制器能够实时监测调理后的电压信号，并在调理后的电压信号的电压值不满足要求时，自动调整电压处理电路的放大倍数，直到调理后的电压信号满足要求，这样，可以在输入电压不同时，保证调理后的电压信号始终符合要求，使得本申请提供的电压调理电路能够适应多种电源条件；第二方面，通过设置保护电路，能够在输入电压超出预定范围时，防止后续电路受损，确保电路系统的稳定性和安全性；第三方面，通过设置滤波电路和电压限幅电路，能够有效去除电压信号中的噪声和波动，确保输出电压在安全范围内。

 本文提供一种应用于智慧康养的咨询对话语义处理方法及系统。在依据第一文本样本库反复对网络进行调校时，先依据初始的多层感知机组件得到各第一训练示例的第一文本语义特征，同时获取推理组件依据第一文本语义特征进行推理的第一训练误差。接着依据第一训练误差对第一文本语义特征进行优化，再获取推理组件依据优化后的第二文本语义特征进行推理的第二训练误差。第二文本语义特征能表征有反馈‑咨询间对话的信息，从初始阶段过渡到成熟阶段，将第一训练误差和第二训练误差联合对多层感知机组件进行训练，获得为新对话反馈文本提取特征的多层感知机组件，增加了多层感知机组件提取对话反馈文本语义特征的精度，进一步提高反馈文本确定的准确度。

 本技术公开了一种基极补偿加高阶补偿的无运放带隙基准电压电路，包括:启动模块、带隙基准核心模块、基极电流补偿模块、高阶对数补偿模块和高温区分段补偿模块；其中，启动模块、带隙基准核心模块、基极电流补偿模块、高阶对数补偿模块和高温区分段补偿模块均与电源VDD连接，并且，还均接地；启动模块、带隙基准核心模块、基极电流补偿模块、高阶对数补偿模块和高温区分段补偿模块依次连接，并且，高阶对数补偿模块还分别与启动模块和带隙基准核心模块相互连接。本发明能够提高带隙基准电压电路的精度和稳定性，并且显著降低基准输出温漂。