本技术提供一种基于大模型的代码分析与生成方法及系统，其中方法包括:获取用户输入的生成需求；基于所述生成需求，从代码功能模块集合中，确定待调用的目标功能模块，以及确定所述目标功能模块的执行顺序，所述代码功能模块集合包括代码分析模块和各种代码生成功能的大模型代理模块。基于所述执行顺序依次调用所述目标功能模块，得到与所述生成需求对应的代码。本发明通过自动生成符合规范的代码片段，减轻了开发人员的编码负担，降低了开发成本，提升了开发效率。同时，高效利用大模型代理技术，通过自动化代码分析，提高了分析的准确性。此外，系统能够适应不同的编程语言和开发框架，满足多样化的开发需求。

 本技术公开了一种基于加权LDA算法的洪水态势感知方法及装置，属于洪涝灾害风险管理技术领域。该方法包括:通过网络爬虫技术获取与洪水事件相关的贴文，并进行数据清洗和二次处理，得到多个目标词并存储到数据集中；利用词频‑逆向文档频率算法计算出各个目标词在贴文中的权重；利用困惑度、一致性指数和Jensen‑Shannon散度综合性确定洪水主题数量；将数据集中的各个目标词在贴文中的权重引入LDA模型中，利用加权吉布斯采样算法对LDA分布进行采样，估计出洪水贴文‑主题分布和主题‑词分布，以分析感知洪水发展态势。本发明能够提升主题识别的准确性和可解释性，从而实现对洪水态势的全面感知与准确理解。

 本技术公开了一种基于样本分析识别内存中缓解Spectre漏洞攻击的retpoline代码的方法，该方法包括:对预设的retpoline内存代码片段进行代码数据分析以从头到尾扫描二进制代码特征得到预设的第一指令的扫描结果；基于扫描结果判断第一指令后的指令是否为预设的第二指令；若是，根据CPU指令系统定义的规则分别取出第一指令mov的第一函数地址和第二指令jmp或call的第二函数地址，比较第一函数地址和第二函数地址是否相等；若相等，识别内存代码片段中有retpoline代码，并输出内存代码片段的retpoline代码识别结果。本发明可以判断对应内存代码是否具有CPU Spectre漏洞缓解机制，标示该样本程序具有抵御Spectre漏洞攻击的能力。

 本技术涉及一种基于末端电压前推的发电系统映射曲线求取方法及装置，该方法包括根据发电系统的拓扑结构以及低穿控制策略建立发电机组模型；分别对多个电力场站进行相位归算获得归算后的故障电流；基于录波数据和发电机组模型建立对故障电流与线路电压的映射曲线；采用末端发电单元电压前推计算方式获取发电系统并网点的电压电流相量关系；根据电压电流相量关系以及电力场站的拓扑结构获得场站等值计算曲线。该方法通过求取单个发电单元与线路电压的映射关系，并通过末端发电单元电压向并网点方向前推计算获得并网点的电流与电压相量，得到场站的故障等值曲线，以正确描述发电系统故障特性，精准确定多机等值参数。

 本技术公开了一种基于广义储能的虚拟电厂非合作博弈调度方法及装置，涉及电力调度技术领域，主要在于解决现有电力调度方案制定过程中忽视了用户的用电舒适度的问题，包括采集影响新能源出力的环境参数，并对所述环境参数进行筛选处理，得到符合相关性要求的环境影响因素；基于所述环境影响因素对所述新能源出力进行预测处理，得到所述新能源出力的预测结果；建立广义储能模型，并基于所述广义储能模型和所述新能源出力的预测结果建立虚拟博弈者非合作博弈模型；对所述虚拟博弈者非合作博弈模型进行优化求解，得到虚拟电厂的调度结果。

 本文涉及一种多级透平机轴系振荡建模方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括:建立压缩空气储能系统透平侧组件级轴系模型；建立压缩空气储能系统透平侧系统轴系模型；根据压缩空气储能系统的惯性时间常数矩阵、阻尼系数矩阵和刚度系数矩阵得到压缩空气储能系统中各个质量块运动方程的矩阵形式，并根据矩阵形式得到压缩空气储能系统的轴系振荡特性。本申请实施例可以建立压缩空气储能系统透平侧组件级轴系模型，并建立压缩空气储能系统轴系模型，根据系统中各个质量块振荡幅度的计算方法，保证分析非补燃式压缩空气储能系统的轴系振荡特性的可靠性，进而为抑制系统轴系振荡奠定理论基础。

 本技术提供了一种基于强化学习的车间调度优化方法，通过构建多样化的环境模型、动态更新模型参数以及应用深度强化学习算法，显著提升调度策略的优化效果和泛化能力。该方法通过多目标奖励函数，综合优化生产成本、生产效率和产品质量，实现了调度决策的实时调整和优化。具体而言，本发明从车间的历史生产数据中提取关键特征，构建多个反映不同生产情境和调度需求的环境模型，以增强调度策略的泛化能力。随后，通过深度Q网络（Deep Q‑Network,DQN）等深度强化学习方法，对这些环境模型进行预训练，使智能体能够有效学习并掌握最优调度策略。在此基础上，通过实时数据监控与采集，动态调整环境模型的参数，使得调度策略能够灵活适应不断变化的生产状况。本发明的优势在于显著增强了调度策略对不同生产情境的适应性，提高了调度算法的优化效率和实时响应能力，成功克服了传统方法在应对复杂车间调度问题时的局限性，具备更强的实用性和应用价值。

 本技术公开了基于区块链的光伏建筑一体化用户虚拟电厂日前交易方法，涉及电力市场技术领域，包括构建虚拟电厂交易的区块链实施框架，将虚拟电厂内部划分为需求侧资源聚合层以及需求侧资源层，并部署主链和侧链；基于需求侧资源层建立需求侧资源模型；基于区块链实施框架设定日前虚拟电厂交易流程；利用优化模块和需求侧资源模型对日前虚拟电厂交易流程进行优化，得到产消者运行需求侧资源的最优方案，完成交易。本发明方法制定出来的交易流程可以很好的完成削峰填谷。

 本技术公开了一种带时间窗口车辆路径优化方法、系统及存储介质，包括:根据带时间窗口的车辆路径问题构建数学模型，初始化种群Pt，随机生成染色体，提供多样性的起点；对种群Pt执行基于遗传算子生成新种群Pt’，遗传算子包括选择、交叉、变异；根据个体在不同维度的表现划分子种群，根据车辆数目特征从Pt’选择子种群SP1，根据行驶总距离特征从Pt’选择子种群SP2；采用不同的搜索策略分别对子种群SP1、SP2进行局部搜索；混合种群SP1、SP2、Pt’和Pt；从混合种群中挑选个体放入下一代种群中，迭代优化得到最优解。该方法基于多种群和局部搜索的进化算法求解带时间窗口车辆路径问题，能在较短时间内得到较优解。

 本技术公开了一种融合市场主体失信信息知识图谱辅助信息的知识表示学习方法，包括:根据市场主体失信信息知识图谱，获取市场主体失信信息的知识三元组相关辅助信息；根据所述知识三元组，将三元组自身的实体与关系嵌入表示学习模型；根据所述相关辅助信息中的实体描述信息，将实体描述的全部语义信息进行向量化表示；根据所述相关辅助信息中实体存在的多种类型以及类型存在的层次性，将层次类型信息进行向量化表示；根据所述知识三元组以及相关辅助信息，结合翻译模型嵌入进行拼接并训练所述表示学习模型；本发明能够有效改进实体和关系的向量化表示性能，提高语义关联时的精确性。