本技术涉及一种城配车辆临时停靠点多阶段选址方法、装置及存储介质，其中方法包括:步骤S1：获取目标区域的平面地图并网格化；步骤S2：以各网格中潜在临时停靠点的数量生成各网格的权重，对所有网格进行聚类，得到多个网格集群，并将每一个网格集群作为一个研究区域；步骤S3：在单个研究区域中，对所有潜在临时停靠点进行预选址，筛选得到部分潜在临时停靠点作为核心点；步骤S4：在研究区域内，提取所有与潜在临时停靠点相关的兴趣点，结合各兴趣点的权重，分别计算各核心点与所有兴趣点的加权距离和，选择加权距离和最大的核心点作为最终的临时停靠点。与现有技术相比，本发明满足城配车辆的实际停车需求，还能减少对城市正常生活的影响。

 本技术涉及铁路基础变形技术领域，公开一种用于断裂带错动下铁路基础变形分析的数物融合方法，包括:建立物理实验平台、仿真模型、断裂带空间错动变形统计模型，并获取边界条件；对物理实验平台以及仿真模型加载边界条件得到隧道结构的空间变形；将物理实验条件下和仿真模拟条件下的隧道结构的空间变形进行比较，满足条件后输出隧道仰拱沿断层错动方向位移曲线。本发明将活动断裂带‑隧道结构物理实验平台和仿真模型有效结合，并通过物理实验结果指导并修正仿真模型参数，对断裂带‑隧道结构体系变形演化及其时空规律进行准确分析，可模拟的工况类型丰富，适应西部断裂带多发地区铁路建设的预研究需求，具有较高的准确性和鲁棒性。

 本技术公开了一种基于交叉相关与动态规划的风电数字孪生实时性检测方法，包括获取数字孪生产生的孪生风机数据以及对应的真实风机数据，将两种数据进行数据预处理得到时间序列后计算交叉相关，找出最大的交叉相关的位置及其对应的时间延迟；使用时间延迟修正孪生风机数据的时间序列，针对真实风机数据的时间序列、修正后的孪生风机数据的时间序列计算数据误差指标以判断是否存在实时性异常，若存在实时性异常则将真实风机数据的时间序列、修正后的孪生风机数据的时间序列计算动态时间规整距离矩阵和匹配路径。本发明旨在实现实时性尺度及准确性尺度的数字孪生状态评价，提高风电机群的数字孪生系统运行状态检测中的全面性、准确性。

 该发明公开了一种有限资源下的电子产品单元式产线并行调试调度方法，涉及电子产品调试任务资源调度优化领域。本技术通过对电子产品调试环境中的优先级、调试设备等约束情况进行分析研究，以考虑电子产品切换成本的最小化完工时间为目标模型；构建有限资源下单元式产线的电子产品并行调试静态调度方法，通过该方法完成单元产线的设备构成以及单元产线中待测工件的产线调度问题。结合电子产品本身的约束等特点进行静态调度模型的研究，接着利用蚁群算法，来求解满足以最小化最大完工时间为优化目标的静态调度，从而在电子产品的生产过程中降低产品的生产周期，最大化利用产品线的全部资源，降低生产成本。

 本技术实施例公开一种煤矿数据智能化管理方法及系统，其中，所述方法应用于煤矿数据存算一体中心，包括:获取如下至少一种原始煤矿数据：井下控制中转设备实时传输的煤矿数据，移动存储设备存储的煤矿数据，煤矿地质灾害隐患透明化业务系统传递的煤矿数据；多过程处理获取到的原始煤矿数据，管理原始煤矿数据和处理煤矿数据；将管理的煤矿数据发送给煤矿地质灾害隐患透明化业务系统。本发明实施例提供的技术方案可适用于煤矿智能化、透明地质保障系统以及煤矿数据新质生产力对煤矿数据存储、计算需求高的场景，能够实现煤矿数据的统一化管理和高效应用。

 本技术提供一种小样本油井时序数据的发展趋势预测方法，包括:获取只有少量样本的待预测油井数据和历史数据库；从历史数据库中筛选出与待预测油井数据形状、规律相似的多口油井时序数据，并对多口油井时序数据进行预处理；根据预处理后的多口油井时序数据构建数据集，数据集包括训练集、验证集和测试集；选择适合处理时序数据的模型作为基础预测模型；根据数据集和Soft‑DTW‑MSE损失函数对基础预测模型进行优化，得到目标预测模型；将多个目标预测模型的预测结果进行集成，构建集成学习模型；通过集成学习模型对待预测油井时序数据进行预测，并计算预测的不确定性，得到预测结果。本发明的方法提高了预测结果的可靠性。

 一种用于大模型分发部署的基于RAMdisk分布式缓存的存储加速系统和方法，包括:数据湖存储模块，用于统一存储训练产出的模型文件，并具备对象存储服务和事件通知机制，其中对象存储服务提供数据湖存储的接口，支持高吞吐量的数据存取，事件通知机制用于在数据状态变化时自动触发通知，以便缓存进行相应的数据加载或更新；分布式缓存分级存储结构，与所述数据湖存储模块的事件通知机制相连接，用于根据数据热度进行分级存储，其包括：RAMdisk缓存，提供高速数据存取；Memory缓存，用于存储热度最高的数据；NVME SSD缓存，用于持久化存储。本技术通过基于对象存储的数据湖分布式缓存方案，实现了对模型数据访问速度、扩展性、部署流程、成本等方面的优化。

 本技术公开了基于动态能耗模型与路网信息的电动汽车充电路径规划方法。本发明中，根据锂电池充放电实验数据分析不同温度对电池容量的影响，分析电动汽车在行驶过程中产生的耗电量并建立精细化的空调能耗模型和里程能耗模型。基于改进的A*算法，建立了根据车载电池的剩余电量、充电站位置、实时路况来寻找可达的能耗最小路径方法。本文模型求解算法的A*算法作为图论搜索法中的一种最佳优先搜索算法，通过合理设计函数能够满足最优性要求；同时针对城市级大路网，采用启发式的A*算法契合路电耦合场景下大规模交通网的路径优化求解。通过分别比较时间最优、路径最优以及本文所提综合能耗最优三种目标，验证了所提模型在充电路径决策中的有效性。

 本文涉及一种基于代理模型的推理查询动态自适应优化方法和装置。其中，方法包括:接收数据查询请求，数据查询请求包含待处理数据和系统资源；根据数据查询请求生成多个候选查询计划，各候选查询计划包括待处理数据的分布状态以及相对应的系统资源配置；将多个候选查询计划输入至深度学习模型，预测得到对应于各候选查询计划的执行时间；选择最短执行时间的候选查询计划进行执行。通过该方法，能够实现推理查询动态自适应优化，提升数据查询的效率。

 本案涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种用于飞行模拟的触觉反馈装置、系统及方法，用于解决现有可穿戴的触觉反馈设备佩戴在肢体上贴合度低且难以在弯曲的肢体上提供有效触觉反馈的问题。本案通过使用热塑性聚氨酯橡胶薄膜热封而成的触觉单元构成的触觉阵列，提高与肢体的贴合度。每个触觉单元能够单独激活，激活的触觉单元产生触觉力，通过触觉单元的激活位置指示调整用户动作方向，利用触觉单元的激活数量与动作误差存在的预设线性映射关系，通过激活数量指示调整用户动作大小，激活数量随动作误差增大而等差递增，即触觉力线性度好，有利于触觉力的精确控制。