本技术提供了一种实例图标的处理方法、电子设备及存储介质，涉及实例图标处理领域，所述方法包括以下步骤:获取原始拓扑图；获取原始拓扑图对应的各实例图标组对应的id值列表，以得到实例图标组id值列表集D；根据D，建立A

本技术公开了一种统计数据的查询方法及终端，在中间层中接收统计任务之后，当统计任务开启自动创建数据集合的标志时，自动获取统计任务的查询语句，基于查询语句从数据库中抓取数据进行统计，将统计数据写入新的数据库表中，从而预先基于统计任务所需的条件进行数据分组。当新的数据库表中的统计数据达到预设数量时，将查询语句的查询表改写为新的数据库表以进行查询，因此在数据查询时能够直接使用新表中的统计数据，不需要再进行额外变化和库表设计等工作，提高了统计数据的查询效率。

本文公开一种监测I2C总线通信异常的方法及装置、I2C主设备，所述I2C总线上连接有一个主设备、和至少一个从设备，所述方法包括:获取主设备向从设备发送的时钟信号；获取SCL上对应所述时钟信号的反馈信号；通过比较所述时钟信号和所述反馈信号确定异常设备。本申请方案可以快速准确地定位I2C总线上的异常设备。

本文章公开了一种利用密度板作为支撑中料的木质智能卡，包括芯片组件；芯片组件:其包括密度板支撑层、通信线圈和芯片，所述密度板支撑层的内部设置有凹槽，通信线圈设置于凹槽的内部，芯片设置于凹槽内部的中心位置，芯片与通信线圈电连接，密度板支撑层的前后两端均通过粘接组件连接有表皮层，所述芯片的后侧表面与密度板支撑层的前侧表面紧密贴合，通信线圈的外表面与密度板支撑层的前侧表面紧密贴合，所述粘接组件均为热熔胶膜层，所述表皮层均为天然木材层，所述表皮层边缘固定包裹有外壳，该利用密度板作为支撑中料的木质智能卡，相较于其它木制材料作为中料的木质智能卡，表面更加平整，木卡整体硬度高，不易弯曲。

本公开的实施例公开了运输车辆调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:根据目标运输车辆的当前位置和物品运输信息包括的收货地址，生成运输路线；响应于在目标运输车辆按照运输路线行驶过程中接收到物品配送请求，获取对应物品配送请求的物品配送信息，其中，物品配送信息包括配送体量、发货地址和配送地址；响应于确定目标运输车辆当前的剩余运输体量大于等于物品配送信息包括的配送体量，根据物品运输信息包括的收获地址、物品配送信息包括的发货地址和配送地址，进行车辆调度。该实施方式减少了运输资源的浪费。

本文公开了一种构建知识库的方法、信息查询方法、装置及设备，通过药品实体记录，先建立药品知识库；再根据药品信息历史查询记录，确定与药品知识库相关联的相关知识库；最后，基于药品知识库中药品实体对应的药品实体信息，确定药品实体与相关知识库中的非药品领域实体之间的关联关系，基于药品知识库、与相关知识库、以及药品实体与非药品领域实体之间的关联关系，生成查询知识库。通过获取客户端发送的针对药品信息的查询请求，可以从查询请求中识别得到对应的实体以及查询意图，并根据识别得到的实体和查询意图在查询知识库中进行查询，得到查询结果。通过建立的查询知识库能够实现快速地查询，得到符合用户需要的准确、全面的药品信息。

本技术涉及人工智能数据处理与决策优化技术领域，具体是一种基于大数据驱动的人工智能决策优化方法及系统，包括获取样本数据集；根据类别特征的属性增益和关联度将类别特征转化为类别特征标准值，根据连续特征的标准缩放和关联度将连续特征转化为连续特征标准值；构建目标变量与类别特征标准值和连续特征标准值的预测模型；根据拉格朗日乘数法计算出约束条件的最优值，实现人工智能决策优化。所述预测模型将类别特征和连续特征放入同一个预测模型，从而满足了预测模型的整体性；同时又考虑到属性特征之间的相互影响程度，进而提高了预测模型的精准性。

本技术提出一种跨模态数据融合的用户心理画像获取方法及系统，方法包括:收集用户的多模态数据；对多模态数据进行嵌入操作，映射同一嵌入空间，引入自注意力机制进行加权处理，将多模态数据进行融合；对预处理后的多模态进行情感特征提取操作，构建时序情感模型对综合情感特征向量进行分析；根据用户的社交关系数据，构建社会关系网络将社交关系数据与多模态数据进行融合；基于判断结果再融合社交关系数据的用户心理画像对用户心理画像进行修正；定义强化学习模型对用户心理画像进行自适应优化。本发明不仅能够实现多模态数据的高效融合和动态心理画像生成，还通过引入强化学习和图神经网络等前沿技术，确保系统在实际应用中的准确性和实时性。

 本技术公开了一种基于RSM和CFD的采空区自燃三带预测方法，三带分布的影响因素包括:风速v、遗煤厚度T、工作面宽度w、工作面高度h、遗煤耗氧系数k和煤岩平均粒径d，风速v、遗煤厚度T、宽度w和高度h为可变因素，系数k和粒径d为不可变因素。通过RSM设计可变因素的参数组合并将不可变因素置中等值，采用CFD分别计算在不同可变因素组合下的三带分布R1，根据计算得到的分布R1拟合得到拟合关系式F(v,T,w,h)；设计不可变因素的参数组合并且将可变因素置中等值，采用CFD分别计算在不同不可变因素组合下三带分布R2和(R1‑R2)，拟合差值(R1‑R2)关于不可变因素的拟合关系式F(k,d)；得到用于预测三带分布的预测关系式F(v,T,w,h)‑F(k,d)。

本文章涉及手持终端技术领域，具体公开了一种防滑手持终端，包括终端本体；所述终端本体两侧均设置有安装架，所述安装架上设置有吸水棉，所述终端本体一侧设置有扫描窗口，所述扫描窗口一侧设置有挡板，所述防护板两侧均连接有耳板，所述终端本体两侧均连接有固定块，所述固定块一侧连接有导向杆，所述导向杆贯穿所述耳板，所述防护板上开设有通槽，所述通槽横向贯穿所述防护板，所述通槽与所述扫描窗口对应，所述防护板一侧连接有若干第一弹性部件，所述第一弹性部件一端均连接有限位件；所述扫描窗口一侧设置有两个承台，所述承台一侧设置有夹板，所述夹板两端均连接有第二弹性部件，所述第二弹性部件一端与所述承台连接。