本技术提供一种基于小型化大语言模型的文本问答方法及装置，涉及人工智能技术领域，方法包括:获取输入文本；将输入文本输入至小型化大语言模型中，得到小型化大语言模型输出的预测答复；其中，小型化大语言模型是利用限定领域监督式微调SFT数据对大语言模型进行微调，并结合模型微调结果对微调后的模型进行剪枝，以及利用通用SFT数据对剪枝后的模型进行微调，并结合剪枝模型微调结果对微调后的剪枝后的模型进行剪枝得到的。本发明通过利用限定领域SFT数据和通用SFT数据分别对大语言模型进行微调和剪枝，使得模型在适应特定领域的语言特点和知识需求的同时，遗忘通用知识中的重要参数，减少模型的参数量和计算复杂度。

本技术公开了工程项目人工智能交互方法、装置、设备及存储介质，方法包括:构建基于实体关系组的数据库，实体关系组由问题类型和基于问题类型的任务链组成，任务链由固定语句、工程项目知识、业务数据和相关文档组成；接收并识别用户的提问，以抽取提问的关键信息，用户的提问形式包括文本输入形式和/或语音输入形式；获取提问用户的查询权限，以获得与用户的提问相关的关联任务；基于关联任务获取查询结果；根据提问信息进行查询结果展示。本发明能够有效地针对工程项目领域的专业知识和业务数据进行深度整合与利用，从而为用户提供准确、高效的智能交互体验。

本技术公开了一种智慧水务无负压供水系统，属于无负压供水管理技术领域，包括区域分析模块、优化分析模块、监测模块和供水管理模块；区域分析模块用于对目标区域进行分析，将目标区域进行划分为各单元区域；获取各单元区域对应的单元素材数据；生成单元素材曲线；根据各单元素材曲线进行评估，确定各初始区域；对各初始区域进行合并分析，获得各初始区域具有的合并方式；优化分析模块用于对各初始区域进行优化分析，确定目标优化方案，按照目标优化方案进行供水优化；监测模块用于对目标区域进行实时供水监测，获得各单元区域的供水监测数据；供水管理模块用于进行供水管理，获取各单元区域的用水预测数据，根据各用水预测数据进行供水管理。

本文提供了一种自动驾驶测试的边缘仿真场景生成方法及装置，所述方法包括:利用标称行为对应的数学描述模型中每个行为参数变量对应的参数值构建标称行为的参数概率空间；针对于每个行为参数变量，基于参数概率空间以及预设边缘概率阈值确定出该行为参数变量对应的边缘场景参数区间，并对边缘场景参数区间中的参数值进行采样，得到该行为参数变量对应的多个边缘场景参数；利用多个行为参数变量对应的边缘场景参数进行参数组合，以生成标称行为对应的多个目标边缘仿真场景。通过所述方法及装置，能够识别出那些在自然驾驶中潜在风险较高的边缘场景，并且提高了生成的边缘场景的真实性和合理性。

本技术公开了一种电脑外壳的组配式连接结构，涉及电脑机箱维护技术领域，包括平拼板、前面板、侧组板、后面板，所述侧组板侧面对称固定设置有连接折边，所述前面板上下两端均固定焊接有平拼板。本发明的电脑机箱通过水平筒固定设置有散热盘，散热盘圆形阵列有散热孔用于机箱的散热，而水平筒另一端设置有可带动散热风扇转动的转动组件，转动组件另一端设置有回收斗，当需要对散热孔进行除尘清理时，可利用转动组件改变机箱原本携带的散热风扇的风向，散热风扇产生的热风经由机箱内腔吹向机箱外侧，将多组散热孔拦截的灰尘吹除，可彻底避免了维护人员对散热孔进行擦拭清理时容易导致灰尘颗粒破碎进入到机箱内部，损坏机箱内部硬件的问题。

本公开实施例提供了一种对数转换电路和芯片，在该对数转换电路中，斩波电路接收直流输入信号，对直流输入信号进行直流转交流的处理，生成交流输入信号；转换电路接收交流输入信号，并对交流输入信号进行放大处理和交流转直流的处理，生成直流输出信号；转换电路包括N个级联的放大电路，第1级放大电路接收交流输入信号；反馈电路连接在第j级放大电路的输出端和第i级放大电路的输入端之间，用于向第i级放大电路的输入端输入反馈信号，其中，反馈信号包括第j级放大电路的输出信号中的直流部分和/或低频部分。本公开实施例能够抑制放大电路内部产生的失调电压，有益于电路达到大动态范围。

本技术提供了一种文本主题分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括:确定所需实现的若干个分析主题以及对应的分析结果标签范围；获取包含多个样本文本的训练样本集；每一个样本文本可对应至少一个分析主题；确定每一个样本文本在对应分析主题上的分析结果标签；该分析结果标签位于对应分析主题的分析结果标签范围内；将每一个样本文本及对应分析主题分别作为输入，分析结果标签作为输出，对XLM‑RoBERTa网络进行训练，得到XLM‑RoBERTa模型；将待评估文本和目标分析主题输入至XLM‑RoBERTa模型中，得到XLM‑RoBERTa模型输出的目标分析结果标签。本方案，能够按照不同需求对文本进行主题分析，从而可以提高主题分析的灵活性。

本技术涉及一种虚假新闻检测方法、装置、设备和介质，属于信息检测技术领域，解决了现有技术中评论不够多样性，对新闻内容的理解不够全面的问题。虚假新闻检测方法包括:获取待检测新闻，并生成文本提示词；通过大语言模型根据所述文本提示词生成多样性评论；对所述多样性评论进行特征提取，以得到语义特征和多样性特征；融合所述语义特征和所述多样性特征，得到最终特征；根据所述最终特征计算所述待检测新闻的真实性预测概率，并根据所述真实性预测概率优化参数。本发明实现了生成丰富的多样性评论，进行特征提取、特征融合等处理，使模型更加全面的理解和学习新闻的内容以及多样性评论，提高了虚假新闻检测的准确性。

本技术公开了一种服务机器人碳排放核算方法，包括如下步骤:将服务机器人放置于需要进行碳排放核算的区域，对需要进行碳排放核算的区域进行移动监测；对监测区域分别预设若干不同的测量点位；控制服务机器人对预设的不同测量点位进行预监测；根据预监测结果将监测区域重新划分为若干等级的监测区域，对每个等级的监测区域设定理论排放值；获取不同监测区域的碳排放流动主体的流动数据；根据每个监测区域的流动数据和理论排放值，计算得到排放总量；本发明能够对不同碳排放区域进行有针对性的监测获取，从而提高不同监测区域的碳排放监测准确性，以解决现有的碳排放监测不够有针对性，且监测方式较为单一，监测不够准确的问题。

 本技术公开了一种交变栅极驱动下SiC MOSFET的加速退化模型，所述模型以栅极负偏置电压、结温、栅极电压上升时间多个应力以及开关次数为输入，以阈值电压变化量为输出，解决了SiC MOSFET在交流BTI下的阈值电压漂移预测不准确的问题，可用于描述交变栅极驱动模式下SiC MOSFET阈值电压退化规律。本发明能够反映SiC MOSFET器件长期使用过程中的关键性能参数变化规律，对于准确评价、优化提升器件使用可靠性具有重要意义。