本技术涉及交通安全应用技术领域，且公开了一种基于卷积神经网络的货车预警状态识别方法，包括如下步骤:GPS轨迹数据的处理；货车预警数据特征分析；确定最优网络结构。该基于卷积神经网络的货车预警状态识别，通过构建运动学特征指标体系，建立货车预警状态与轨迹段特征的映射关系，提出货车预警状态识别技术，为实现通过异常轨迹识别安全风险，降低事故发生概率，提高货车运行安全性和行驶效率，为保障道路交通安全提供技术支撑。

 本技术公开了一种汽车零部件生产线管理追溯系统及方法，包括生产信息获取模块、生产数据采集模块、生产数据处理模块、生产数据追溯模块及生产数据展示模块；通过所述的生产信息获取模块，获取包括零件信息、排产信息；通过所述的生产数据采集模块，获取包括生产设备数据、产品数据；通过所述的生产数据处理模块，将各方获取的数据根据需求进行处理存储在数据库；通过所述的生产数据追溯模块，以单个工件为单位保存工件的全过程加工数据，以班次为单位保存生产线的加工数据；通过所述的生产数据展示模块，展示生产线设备实时信息，生产线信息历史统计，各类生产报表和追溯文件的查看导出；本发明通过追溯流程，对各项生产数据进行了一系列的处理和存储，后续如需和其他系统对接上传直接创建接口将数据上传即可，系统有很好的可扩展性。

 本技术涉及船舶货舱监控领域，公开了一种基于光纤传感器的船舶货舱监控系统及装置，包括光纤传感模块、货物状态判别模块、决策控制模块。多参量光纤传感器获取船舶舱室内包括氧气含量、温度、湿度、振动等多种目标信息，并将信息调制到电信号中；建立船舶货物信息数据库激活对应的测量子模块，利用包括卷积神经网络等机器学习算法，进行模型训练和预测，生成气体报警限值信息、物质形态信息等数据预测结果，并根据相关指标信息判别是否达到阈值，获取达到阈值的对应参数进入决策控制模块；所述决策控制模块依据数据计算结果，控制对应指示灯进行闪烁并发出警报，根据数据计算结果生成防护操作策略建议和错误操作事项注意。

 本技术提供一种路边停车收费价格自动调控方法，属于路边停车收费技术领域，使用遥感卫星采集每个路段的车辆数量，根据车辆的数量进行调控路边停车位的价格，通过价格来刺激用户尽快离开或者停车。通过使用遥感卫星进行图像采集，可以对整个城市的路段进行数据采集，然后根据每个路段的停车数量的多少进行固定时间调控价格，使得停车的价格更加符合实际情况的需求，当车停数量多，容易造成拥堵的时候上调价格，使得停车的用户及时开走所停车辆，增加车位的利用率，并且在车辆停的较少时，降低价格，鼓励用户将车听到路边停车位，当路段的车流量较大时，为了不造成拥堵，上调价格，降低路边车位停车数量，从避免造成拥堵。

 本技术公开了一种电子产品柔性装调工位构建与调度方法，属于生产调度领域。本发明考虑电子产品射频线测试阶段存在产品种类多、批次变化、测试仪器数量有限和重复搭建工作台费时等问题，研究其柔性工位构建与调度集成方法，建立资源受限下的复杂电子产品柔性工位构建与调度模型，旨在最小化最大完工时间，以提高生产效率和资源利用率。通过设计改进的自适应大邻域搜索算法对模型进行求解，创新性地提出了考虑时点约束的向后插入启发式算法来生成优质初始解，针对问题特征设计了两种破坏算子和修复算子，采用阈值接受算法与模拟退火算法相结合的算法对解进行接受，通过数值实验证明了算法的有效性。

 本技术公开了一种基于物联网的物流供应链智能预警系统，涉及物流供应技术领域，该基于物联网的物流供应链智能预警系统包括:用于对物流请求进行处理的调度中心；用于对物流供应链进行智能预警的预警模组。本发明通过数据收集单元对物流供应链信息进行收集，数据清洗单元可对收集物流供应链信息整理，并将整理信息代入回归模型模组计算，通过公式对物流供应链成本进行预测推算，通过评估单元可对物流供应链运行进行评估，并通过与数据模拟单元配合使用可对完成货物交易产生的经济支出与收入进行计算，通过核算单元、评估单元、综合评估单元配合使用可实现了对物流供应链进行智能预警的功能。

 本技术公开了一种利用强化学习生成非线性协同金融产品alpha因子的方法，涉及金融量化和强化学习领域，所述方法包括:步骤1、输出BEG的token，并将当前环境状态作为特征输入给策略梯度网络，输出下一个token；步骤2、更新当前环境状态，再输入给策略梯度网络，输出下一个token；步骤3、重复步骤2，直至生成一个完整的alpha因子式；步骤4、将完整的alpha因子表达式放入alpha因子池中，分配随机权重；再将alpha因子池中的所有因子输入到非线性神经网络中进行回归训练，确定每个alpha因子的权重；步骤5、组成一个具有协同作用的总的alpha因子，并将互信息系数作为奖励函数；步骤6、根据奖励函数，用蒙特卡洛方法更新策略梯度网络；重复步骤1~5，直到得到一个有效的预测结果。

 本技术公开了一种液氢储罐压力预测方法、装置及系统，方法包括:获取液氢储罐的工艺参数并进行预处理，得到输入参数；将输入参数输入训练好的液氢储罐压力预测模型，输出液氢储罐在预计存储时长后的罐内压力预测值。本发明降低了由于数据样本过少对神经网络泛化性能产生的不利影响，有效提高了液氢储罐压力预测的精度。

 本技术公开了一种基于卷积神经网络和信号矩阵化的油液磨粒特征识别方法，该方法首先使用感应式磨粒检测传感器对润滑油进行实时数据采集，获得待处理原始信号，对检测信号进行谐波参数估计与磨粒中心频率估计，根据传感器输出信号数学模型仿真检测信号模型，使用仿真信号模型生成多组仿真磨粒信号并根据磨粒中心频率设置参数，进行低通滤波和谐波干扰抑制；本发明所提的算法相比于传统算法可以更进一步提升磨粒信号的信噪比，探索了深度学习技术在感应式磨粒传感器信号处理与特征提取方面的应用，并且提出了可靠的数据处理策略与完整的新型磨粒检测运行框架，实现有效的磨粒电压特征提取，满足感应式磨粒传感器的实际运行需要。

 本技术公开一种集成海上风机的离岸制氢平台容量规划方法，属于海上风电场工程规划技术领域，步骤如下:输入带规划海域一年以上的年风速曲线；利用风速‑功率转换曲线获得年功率曲线；按季度分类，对每个季度的曲线按照均值和方差利用k‑means方法进行聚类，获得初始典型周曲线；调整修正参数，使修正后的曲线和原始曲线特征参数一致；设定规划模型目标函数和约束条件，并求解规划模型，获得最优容量结果。本发明能够准确评估待规划海域风机的发电能力并高效处理可再生能源发电的变化性和季节性，确保了离岸制氢平台能有效满足待规划区域的氢气需求，促进可再生能源的综合利用，减少储能系统的设备损耗，提高系统经济性。