本文章公开了一种大数据运维服务器，包括:主体单元，包括托板，所述托板的内部设置有机体。本实用新型通过手动推动托板，与托板固定连接的滑块在限位杆表面滑动，同时滑块的下侧表面在限位槽的内壁表面滑动，接着卡板滑入滑槽二内部，配合倾斜设计，使卡板将滑动板向上推起，然后在拉动弹簧的弹力拉动下使滑动板与卡板卡合，将托板与外壳锁定，进而能够使外壳将机体运转的噪音拦截，并通过设置在外壳内部的消音棉，进一步将噪音吸收，同时不会影响外壳在服务器机柜内部使用，也便于机体的拆卸维护。

本文章涉及一种盘式蜡烛计数器，属于计数器技术领域，包括底座，所述底座上设有自动计数机构，所述自动计数机构包括底座上表面的半圆槽，所述半圆槽内活动安装有限位块，所述限位块表面开设有凹槽。该盘式蜡烛计数器，通过在底座上设有半圆槽和半圆刻度盘，在半圆槽内部设有限位块，在限位块上设有指针，在底座内部设有拉簧，使用时将蜡烛放入半圆槽内，利用拉簧和限位块的配合对蜡烛进行夹持，同时使得拉簧被拉伸，当取用蜡烛后，拉簧就会回缩一部分，拉簧回缩的过程中会带动限位块和指针同步移动，进而通过指针指向半圆刻度盘上相对应的数字，实现对蜡烛的自动计数，不需要手动计数，从而避免忘记计数的情况发生。

 本技术涉及新能源并网技术领域，尤其涉及一种基于双目标函数最小磁芯损耗和最大传输磁能的优化方法，包括:步骤一：根据最优化设计定义目标函数，其中目标函数1是最小化磁芯设计，目标函数2是最大化传输磁能；步骤二：决定决策变量，在该模型中主要包含五个：温度、频率、磁通密度峰值、磁芯材料、励磁波形；步骤三：决定约束条件确保模型的可行性和合理性，有效提高优化模型的实用性和准确性，步骤四：对实验数据的五个决策变量进行双目标函数的运算，步骤五：根据粒子群优化算法运算出满足磁性元件最优化设计的整体条件。本发明通过创新的建模和优化方案，能够有效减小磁芯损耗、增大传输磁能，并确优化模型的合理性和有效性。

 本技术涉及虚拟现实技术领域，公开了虚拟角色身体部分驱动的动作重定向方法及皮肤保持方法，包括以下具体步骤:提取虚拟角色的关节特征并对其身体部位进行标记；将身体部位标记和关节级别特征输入自适应注意力网络，提取身体部位级别特征；将身体部位级别特征输入动作编码器，得到共享动作编码；将虚拟角色的骨架偏移数据输入骨架编码器中，得到骨架编码；整合共享动作编码、骨架编码并输入动作解码器，生成重定向动作；采用动作判别器处理重定向动作；交替更新重定向动作进行对抗训练，直到生成最终重定向动作。本发明解决了现有技术中虚拟角色之间重定向的效果较差的问题，且具有能够同时提高动作重定向的精度和灵活性的特点。

 本技术公开了基于异构架构的卷积神经网络推理加速系统及方法，涉及网络推理加速技术领域，包括以下步骤:在卷积神经网络任务调度期间，获取卷积神经网络任务调度过程中生成的各项参数信息，其中包括任务调度参数和并行处理参数。本发明通过实时监控任务调度和并行处理参数，系统利用机器学习模型生成异常调度指数，智能识别并分类任务状态为正常或异常。针对异常，进一步细分为偶然型或非偶然型，并采取相应的处理措施。非偶然型异常触发预警提示，偶然型异常则通过持续监控避免频繁干预，提升故障处理精确性与系统稳定性，确保实时监控系统高效运行并减少安全隐患。

 本技术公开了一种新能源参与电力现货市场的发输电拓展规划方法，属于电气工程技术领域，构建了一个基于新能源参与电力市场环境下的发输电拓展规划模型，该模型由发输电拓展规划主问题和电力现货市场出清算法子问题构成；设计了Benders分解法对模型进行求解，最后对模型进行仿真分析，验证了模型的科学性、有效性和可行性。本发明创造的方法将市场因素引入电力系统发输电拓展规划模型，充分发挥了电力现货市场的价格信号对发输电拓展规划的指导作用，并探索了不同的系统期望阻塞成本对模型求解的影响。

 本技术属于方面类别情感分析技术领域，具体涉及一种基于注意力机制与外部知识的方面级情感判别方法。针对方面类别情感分析的不准确和不全面等问题，本发明基于BERT和BiLSTM对文本序列进行编码，同时使用特定BiLSTM建模上下文与方面类别之间的内部关联，以形成方面类别和上下文信息融合的嵌入表示；设计常识知识图谱增强模块，通过WordNet/同义词词林对输入文本的每个token寻找同义词集，使用知识图的嵌入对特定BiLSTM获得的表示进行丰富；通过设计多方面注意力模块，计算每个方面类别与含有上下文感知以及知识感知的向量表示之间的相关性，实现对文本隐式情感语义更深层次的理解和推断。

 本技术公开了融合多粒度特征和多层次融合网络的方面级情感分析方法，该方法首先通过RoBERTa预训练模型获取文本的上下文特征和方面词，并将其转换为词向量表示；接着利用图卷积神经网络(GCN)结合成分依赖树和结构树，引入外部知识，提取文本的成分结构、依赖关系、背景知识和上下文情感特征。随后，设计多层次融合过滤模块，通过交叉注意力机制和正交投影技术对特征进行过滤和精简。最终，使用Softmax函数预测文本的情感极性。本发明展示了在复杂自然语言处理任务中整合多种粒度信息特征的有效性，通过多种粒度特征和高效的特征融合技术的结合来提升ABSA模型的综合任务性能，能够提升方面级情感分析的准确性。

 本技术公开了一种基于类脑认知计算模型的车速偏差分析方法，属于车速偏差分析技术领域，包括以下步骤:S1、搭建低等级公路模拟环境进行驾驶模拟实验；S2、建立视觉道路环境模型；S3、对驾驶人脑电数据进行预处理，并进行频谱分析，在此基础上建立环境与脑电信号强度的关系；S4、基于QN‑MHP类脑认知计算模型，利用对各脑区信号强度关系建立LMM模型，并以此来解析驾驶人期望车速与实际车速间的偏差。本发明采用上述的一种基于类脑认知计算模型的车速偏差分析方法，量化了驾驶人对道路环境状况的感知情况，对分析驾驶人期望车速确定时的感知、认知特性，及其对期望车速与实际运行车速差异的影响具有重要作用，对提升道路交通安全具有重要意义。

 本技术公开了一种航空应用下的质子交换膜燃料电池系统的失效仿真方法，包括:确定航空环境变量；建立航空环境对燃料电池C类部件的影响传递函数；建立C类部件性能对电池堆性能的影响传递函数；建立DC‑DC变压器性能与C类部件及电池堆间的性能关系；确定失效标准并判断是否失效，建立起航空外界环境对燃料电池系统性能的影响传递函数。本发明针对航空应用场景下，质子交换膜燃料电池系统可能发生的失效进行快速且准确的仿真，有助于对燃料电池系统在设计和制造过程中的可靠性进行严格把控，为其在航空领域的应用提供支撑。