一种车载图像显示的优化方法，包括:获取浏览器的数据显示请求，数据显示请求携带数据标识(202)；根据数据显示请求从浏览器的当前页面跳转至对应的目标网页，目标网页中包括可视化应用(204)；通过浏览器运行可视化应用，将数据标识传输至可视化应用(206)；通过可视化应用根据数据标识生成数据获取请求，将数据获取请求发送至服务器(208)；通过可视化应用接收服务器返回的数据获取请求对应的车载数据(210)；通过浏览器对车载数据进行渲染，将渲染得到的车载图像在可视化应用上进行显示(212)。

本公开提供了一种数字人的智能对话方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数字人、虚拟技术以及人工智能等技术领域。具体实现方案为:获取数字人的人设描述信息；基于所述人设描述信息，获取对应的专业知识库；采用预先训练的数字人的对话系统，基于所述数字人的人设描述信息、以及所述专业知识库，生成对话问题信息对应的对话回复信息。本公开的技术，能够为数字人赋予人设，实现非常专业、非常准确地对话回复能力。

本文涉及一种地图数据的处理方法、装置、终端及介质。本申请通过目标渲染工具类，来实现OSG引擎的移植，从而使得可以在终端等移动设备上显示基于OSG引擎的三维地图模型，进而使得用户可以在所显示的三维地图模型上进行交互操作，以便终端基于用户的交互操作，通过目标渲染工具类所包括的屏幕事件获取函数，获取交互操作对应的屏幕触摸事件，从而通过目标渲染工具类所包括的事件类型判断函数，确定屏幕触摸事件的事件类型，以便可以通过事件类型对应的触摸事件处理函数，来对所显示的三维地图模型进行更新，从而实现对所显示的三维地图模型的放大、缩小、旋转、移动，等等。

本技术提供了一种基于自然语言处理的新闻解读方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括:预处理步骤：对输入的新闻文本进行预处理；文本表示步骤：将预处理后的文本表示为矩阵形式，输入到生成式预训练模型中；生成式预训练步骤：使用生成式预训练Transformer模型对输入的文本进行摘要生成；多维情感分析步骤：分析文本的情感倾向，其通过对输入的文本进行特征提取和特征转换，实现情感分类和分类结果的表示。本发明能够实现对新闻信息的快速、准确的获取和分析。

 本技术公开了一种基于大语言模型的SysML状态机图功能性需求的静态对齐验证方法，所述方法包括如下步骤:步骤S1：对需求文本进行统一化表示，基于需求语句在结构上的相似性，对所有基础需求进行系统分类；步骤S2：基于LTP大语言模型对已经处理好的需求文本进行解析；步骤S3：解析SysML图，对SysML图中元素及其转换关系进行系统分析；步骤S4：针对不同句型和需求类型，验证SysML状态机图与其对应需求文本的一致性。本发明的方法不仅通过文本解析和图形元素提取实现了需求与状态机图的对齐，还提供了对需求文本分类、条件筛选和双向转换检查等多种功能，确保了系统功能需求的准确验证。

 面向多跳问题的大语言模型推理问答增强方法，涉及大语言模型的推理增强技术领域。本技术是为了解决现有的大语言模型推理问答方法还存在推理准确率低的问题。本发明包括:将问题构建为问题树，并对问题树进行后序遍历；对于叶节点，获取问题树中叶节点的对应子问题的候选答案及候选答案的概率分布；对于问题树中的中间节点，对中间节点对应的子问题进行波束组合，将问题中的占位符替换为对应问题的答案，获取替换后的问题的候选答案集合及分布概率。对于根节点对应的子问题进行波束组合，将问题中的占位符替换为对应问题的答案，然后输出替换后问题的候选答案及概率分布，选择对应概率最高的答案作为最终答案。本发明用于推理获得多跳问题的答案。

 非高斯环境下基于深度学习的脉冲信号重构方法，本技术涉及基于深度学习的脉冲信号重构方法。本发明的目的是解决现有海洋环境噪声往往具有非高斯统计特性，基于高斯分布假设的传统方法在非高斯干扰与低输入信干噪比背景下的脉冲信号重构准确率低的问题，而提出非高斯环境下基于深度学习的脉冲信号重构方法。非高斯环境下基于深度学习的脉冲信号重构方法具体过程为:构建训练集；构建深度神经网络模型；基于训练集对构建的深度神经网络模型进行训练，获得训练好的深度神经网络模型；将接收到的水声脉冲信号输入训练好的深度神经网络模型，训练好的深度神经网络模型输出重构后的脉冲信号。本发明用于脉冲信号重构领域。

 本技术公开了基于人工智能的桥梁结构安全监测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、第一监测模块构建、第二监测模块构建、桥梁安全监测模型构建和桥梁结构安全监测。本发明涉及桥梁结构安全监测技术领域，具体是指基于人工智能的桥梁结构安全监测方法及系统，本发明通过数据采集得到桥梁状况原始数据；采用数据清洗、数据标注、数据编码、数据归一化、图像扩充和数据集分割的数据预处理方法；采用图注意门控时间卷积网络进行桥梁传感器数据分析，能够动态捕捉传感器数据中的时空依赖关系和非线性特征；采用两个不同模块分别处理传感器数据和图像数据，有效地捕捉到结构健康的多维信息，提供更全面的监测效果。

本文提供一种会议加入方法、装置、会议平台及计算机可读存储介质。方法包括:根据会议加入请求，获取欲加入第一会议的目标成员自身所属会议对应的预设会议类型，其中，第一会议属于基于第一私有协议的软件会议类型；当预设会议类型与软件会议类型不同时，创建与目标成员对应的临时会议，并将临时会议对应的会议号发送至目标成员对应的硬件终端，其中，临时会议为基于预设标准协议的会议；接收硬件终端基于会议号发送的呼叫请求；基于呼叫请求，建立与硬件终端的通信连接，并将目标成员通过临时会议加入第一会议，如此，可以实现硬件侧与软件侧的会议互通，从而可以避免因私有协议不同而无法实现硬件侧与软件侧会议互通的问题。

 一种波流联合激励下悬浮隧道管体三维运动响应预测方法，属于水下悬浮隧道技术领域。为了解决将悬浮隧道管体三维真实模型简化为二维平面模型的悬浮隧道管体运动响应预测存在预测准确性差的问题，本技术首先基于边界造波法建立波流联合激励三维数值水池；然后基于STAR CCM+进行重叠网格、波浪网格划分，并建立流固耦合数值模拟模型，通过张紧式悬链线建立悬浮隧道管体与海底之间联系，进而建立波流联合激励下三维悬浮隧道数值模型，基于此数值模拟，对悬浮隧道的重要非线性影响因素分别进行参数敏感性分析，分析敏感性参数影响悬浮隧道管体振动响应特征规律，以实现波流联合激励下悬浮隧道管体三维运动响应预测。