本技术涉及计算机技术领域，公开了一种服务器内存故障的检测方法、装置、设备和介质，周期性巡检存在硬故障的目标内存单元，并对目标内存单元所在的内存页进行脱机处理。在与目标内存单元相邻的内存单元存在硬故障时，对硬故障单元所在的内存页进行脱机处理。在目标内存单元以及硬故障单元所在的行列区域中出现硬故障单元的个数大于或等于设定阈值时，对行列区域对应的内存页进行脱机处理。通过检测目标内存单元周边的内存单元，能够更早地识别出现硬故障的内存单元，显著减少了从故障发生到被检测到的延迟。通过对风险高的行列区域对应的内存页进行脱机处理，有助于防止错误扩散，并降低数据损坏的风险，提升了整体系统的稳定性和可靠性。

本技术公开一种基于BERT模型的司法领域命名实体识别方法和系统。选取司法领域交通事故判决书作为数据集，采用远程监督的方法对数据集进行处理，实现对数据集的标注；将部分标注后的数据集输入预训练模型BERT‑CNN进行微调，从而转移BERT中的语义知识，改善远程监督的预测质量。同时，训练过程中采取早停措施，以防止模型对不完整的标签数据产生过拟合的问题。最后，使用BERT‑CNN模型为所有数据预测一组软标签；将新生成的带软标签的数据集替换利用远程监督方法生成的数据集，并设计一个teacher‑student框架实现命名实体识别并进一步提高召回率。

本文章涉及服务器技术领域，公开了一种静音节能的服务器，包括外壳和内壳，所述内壳下端面靠四角位置均固定设置有安装块，所述安装块固定设置于外壳内底面位置，所述内壳两侧内壁均等间距开设有多个定位槽，所述内壳内侧靠近多个定位槽位置设置有多个定位板，多个所述定位板内部均转动设置有中心轴。本实用新型中，根据服务器本体大小调节定位板在定位槽内的位置，旋转蜗杆带动蜗轮旋转，使中心轴带动齿轮转动使齿条移动，使限位板移动对服务器本体进行安装固定，检修时可以直接在外壳外部对服务器本体进行检修操作，从而便于对不同大小的服务器本体进行固定，安装拆卸简便，提高了检修的便捷度。

本技术公开了一种敏捷开发管理方法及系统。判断用户的需求，将项目模块构建图，得到所述预测用户规划图。判断项目自身的功能、完成时间和接口在一个软件内的重要性。用连接矩阵表示图。根据连接矩阵的相同的行和列表示图中的一个点，即一个项目模块的特性，设计基于所述预测用户规划图和项目关键路线图，得到项目优先级的网络的卷积方式。所述网络的卷积方式为按照对角线进行卷积。从而按时间顺序生成使得软件能够在开发过程中更加满足用户的需求和软件开发便利的项目模块的技术效果。

本技术公开了一种编程学习方法、装置、设备和存储介质，涉及编程教育技术领域，该编程方法包括:获取学习方在编程模式下对推荐内容的学习行为数据；其中，所述推荐内容从编程知识图谱中确定；根据所述学习行为数据，确定所述学习方对编程知识的当前掌握情况。通过上述技术方案，实现了根据学习方的学习过程产生的行为数据进行精准化、个性化内容推荐，大规模的提供针对学习方个体特性的个性化内容服务，可以让学习方将所学知识真正得到应用和检验，达成更高的学习目标。

本文公开了一种海量数据的批量处理方法及电子设备，属于计算机技术领域，该方法:上传待查询的批量文件，发起查询请求；确定所述查询请求的类型，其中所述查询请求的类型包括按批次查询和跳批次查询；根据所述查询请求的类型，进行数据查询。本申请可以支持大数据量的批量查询，快速检索响应用户，提升用户体验度。

本文涉及一种基于数据中心的信息存储方法及系统，涉及数据存储技术的领域，该方法包括获取各服务器的当前负载数值；根据当前负载数值定义高负载服务器以及空闲服务器；于高负载服务器中根据当前负载数值以及上限负载值确定需求释放负载，并于空闲服务器中根据当前负载数值以及上限负载值确定剩余空闲负载；判断需求释放负载是否大于各剩余空闲负载之和；若需求释放负载不大于各剩余空闲负载之和，则于高负载服务器中根据需求释放负载确定需求移动信息，并根据各需求移动信息于各空闲服务器中确定目标服务器，且控制需求移动信息移动至目标服务器中。本申请具有提高服务器的整体作业效果的效果。

本文公开了一种基于大数据的系统漏洞修复方法及系统，涉及数据安全领域，该方法包括:实时获取大数据流数据；在上述大数据流数据中掺入预设漏洞数据，以形成漏洞检测数据流，其中，上述预设漏洞数据为现有安全检测方法中能够检测到的数据，上述预设漏洞数据中设置有预设标识位，上述预设漏洞数据在未被安全检测到的情况下，对系统无损伤效应；通过检测服务器对上述漏洞检测数据流，采用当前系统漏洞检测算法进行检测以获取检测结果；基于上述检测结果进行漏洞修复，以更新上述检测服务器和运行服务器的当前系统漏洞检测算法，其中，上述运行服务器为系统正常运行时数据进行交互的服务器，上述检测服务器为系统用于系统漏洞检测算法升级对应的服务器。

本技术涉及施工监管技术领域，具体涉及一种基于人工智能的建筑施工安全预警系统及其方法，系统包括:数据采集层实时采集施工现场不同区域的各种施工数据；风险识别层根据施工阶段和施工数据类别，调取相应的AI模型，识别出各区域潜在的安全风险，当某一区域存在安全风险时，控制该区域的现场报警设备发出报警信息；可视化展示层生成施工现场在不同施工阶段的三维模型，并根据施工数据识别出施工现场内施工人员和施工设备的空间位置，将施工人员和施工设备的空间位置关系动态展示在三维模型中；在某一区域存在安全风险时，在三维模型的对应位置展示相关警示信息。本发明可更全面、更及时地对施工现场不同施工阶段进行安全预警。

本技术公开了一种针对安卓智能电视运行移植应用程序的内存优化方法、装置及设备，涉及智能电视兼容移植应用程序的技术领域。主要设计构思在于，通过对载入的移植程序数据资源的分析，在电视系统中先整理出用于存储应用程序常驻资源的完整空间，之后在应用程序加载临时资源时，仅对临时资源进行分解并存入当前剩余的碎片空间内，由此，本发明能够大幅减少安卓智能电视设备在运行经移植应用程序时不合理的内存占用情况，并可以显著降低对安卓智能电视设备的算力需求，从而保障移植后的优质应用程序在电视端能够稳定、流畅地运行，提升了安卓智能电视各机型的程序运行成功率，有效解决将应用程序移植到安卓智能电视的极高成本投入等问题。