本技术涉及侵彻模拟技术领域，其具体公开一种陨石侵彻月壤的模拟方法、系统、设备、介质，方法包括:构建陨石模型和月壤模型，所述月壤模型包括侵彻近端区域及侵彻远端区域；用光滑粒子动力学法对月壤模型侵彻近端区域进行粒子化处理，用有限元法对陨石模型、月壤模型侵彻远端区域进行网格划分；设置陨石与月壤的接触算法、月壤侵彻近端区域与侵彻远端区域的接触算法、月壤模型的边界条件、陨石模型的初速度、模拟分析时间；根据上述模型及设置条件对陨石侵彻月壤进行求解，并对求解结果进行分析以应用于侵彻月壤研究。本发明提供的方法结合了光滑粒子动力学法和有限元法的优势，在模拟时能在保证计算效率的同时准确模拟侵彻飞溅及大变形等现象。

 本技术公开了一种知识引导的基于大语言模型的可信API推荐方法，所述方法的核心思想是利用API知识提升LLM在API推荐任务中的可信性。具体地，针对LLM在API推荐中的不可信问题，本发明提出知识引导的数据增强以提升LLM建立用户指定类型与API序列之间的关联性的能力；提出知识引导的束搜索以引导LLM去生成真实存在且调用条件可以被满足的API；提出知识引导的重排序优化API序列推荐列表，使与接口参数类型匹配的API序列在推荐结果中的排名更靠前。本发明的优势在于能够在接口参数类型约束下实现API推荐，并且能够通过API知识图谱中的高质量先验知识提高大模型在API推荐任务中的可信性。

 本技术一种固体润滑齿轮副磨损行为的跨尺度分析方法，属于跨尺度分析技术领域；方法步骤包括:基于固体润滑齿轮副在空间环境中的运动特性，建立固体润滑齿轮副的分子动力学模型；所述分子动力学模型包括压头及位于其两侧的上/下基体，其中压头用于模拟齿轮副的从动轮，上/下基体用于模拟齿轮副的主动轮，并在压头与上/下基体表面建立固体润滑涂层的模型；基于所述动力学模型进行模拟运动；对分子动力学模型中的下基体施力，使其带动压头运动，通过模拟得到固体润滑齿轮的摩擦系数；将分子动力学模型得出的摩擦系数引入有限元仿真模型，进行有限元仿真模型的磨损仿真。本发明有效解决了空间环境下固体润滑齿轮副寿命难以预测的问题。

 本技术公开了一种基于多视角知识图谱的问答方法及系统，首先构建多视角知识图谱，生成在不同等级视角下的知识图谱，然后在与用户交互对话的过程中，自动评测用户的等级即知识水平，并调用所对应的等级视角下的知识图谱进行答案搜索，从而在不影响对话质量的前提下，能够有效地节约运算资源，提高响应速度，不仅提高了问答系统的灵活性和适应性，同时也增强了问答系统的智能化，提升了用户体验。

 本技术涉及熔断器技术领域，特别涉及一种熔断器的选型方法及系统、存储介质、终端。具体包括步骤:预设定步骤，建立以弧前焦耳积分值为动作阈值的熔断器模型并设定熔断器选型的约束条件；支路熔断器选型步骤，对各支路的支路熔断器采用逐一短路并判断是否符合约束条件的方式进行选型；母排熔断器选型步骤，对各支路的支路熔断器和母排熔断器采用逐一短路并判断是否符合约束条件的方式进行选型。通过上述设计，能够有效获得一组满足选择性和经济性的熔断器型号，无需人工依靠经验选取，极大节省了熔断器选型所用的时间和耗费的精力，保证型号选择的可靠性。

 本技术公开了一种基于卷积神经网络的微带阵列天线电磁‑热快速仿真方法，主要解决现有方法需要求解大型全局矩阵方程，导致计算速度慢、内存消耗高的问题。包括:1)搭建基于卷积神经网络的电磁仿真代理模型，将像素化的天线矩阵和频率矩阵作为模型输入，输出电场分布；3)搭建基于卷积神经网络的热仿真代理模型架构，将天线电场分布矩阵作为输入，输出温度分布；4)通过基于有限元作为内核的多物理场数值仿真软件构造电磁仿真和热仿真数据集，并分别对基于卷积神经网络的电磁、热仿真代理模型进行优化训练；5)对训练好的两种仿真代理模型建立耦合关系，实现多物理场仿真。本发明能够有效提升多物理场仿真的速度，并降低内存消耗。

 本技术涉及一种长距离隧道施工开挖进尺自动识别方法，包括:S1、确定装药爆破人员及进离洞时间；S2、获取所有装药爆破人员洞内位置轨迹点；S3、确定装药作业位置点集；S4、基于K‑means算法对装药作业位置点集进行聚类分析；S5、开挖进尺计算。本发明通过对装药爆破人员装药作业位置进行聚类分析，可以准确地确定隧道当前开挖掌子面的位置，从而保证了开挖进尺识别的准确性；能够实现对开挖进尺的自动化识别，减少了人力投入，有助于提高施工效率。

 本技术涉及虚拟化和可信计算技术领域，公开了一种基于TPCM的虚拟机全生命周期实例静态度量方法。定义了一种新型的虚拟机全生命周期模型，并基于该模型在虚拟机各个生命阶段处理函数中，添加请求实例度量模块，用于实现度量请求发起功能；构建位于本地防护部件的策略文件，用于规定如何组织用作度量的实例核心数据，并调用位于防护部件中的硬件可信密码模块，对实例核心数据进行哈希操作。本发明解决了现有虚拟机实例静态度量方案存在的以下三个问题:(1)虚拟机实例静态度量操作未能覆盖虚拟机全生命周期；(2)虚拟机实例膨胀所带来的度量开销过大；(3)TPM提供的可信度量服务存在被绕开的风险，难以保证度量操作本身的安全性。

 本技术公开了一种面向癫痫监测的小样本脑电信号分类方法，属于脑电信号处理及分类技术领域，其方法具体包括:构建癫痫四分类融合模型，包括：共享网络层、二分类子网络层和三分类子网络层，获取癫痫脑电信号样本，将癫痫脑电信号样本输入到共享网络层，对癫痫脑电信号样本进行特征提取，捕捉癫痫脑电信号的复杂特征，将提取的癫痫脑电信号的复杂特征输入至癫痫四分类融合模型中，输出脑电信号分类结果，利用条件加权投票算法对脑电信号分类结果进行加权投票，输出投票结果，考虑了不同时期的数据特征差异以及数据量差异，通过将四分类任务拆分为二分类和三分类，结合条件加权投票算法，使得模型在发作期很少的小样本情况下也能保持较好的学习效果和速率。

 本技术公开了一种基于对抗提示挖掘的文生图模型安全性提升方法及装置，方法包括:预定义若干个可优化的噪声嵌入作为优化目标，并利用最近邻搜索方法在嵌入空间中获取噪声嵌入最接近的代理嵌入，并拼接到干净嵌入的尾部，获得对抗嵌入，利用CLIP模型中的文本编码器编码对抗嵌入提取对抗提示的特征；利用图文匹配目标函数，最大化对抗提示特征与风险目标图像特征语义相似度，建立对抗提示与风险目标图像间的关联关系；在利用目标函数反向优化噪声嵌入过程中，将代理嵌入对应的梯度传递给噪声嵌入构建优化过程，实现基于梯度的噪声嵌入连续优化；优化结束后，在单词搜索空间中查询与噪声嵌入最匹配的单词，并拼接到干净提示后生成最终的对抗提示。装置包括：处理器和存储器。