本文章提供一种电容式压力检测机构及手写笔，电容式压力检测机构包括导电柱、依序设置的导电弹性体、电介质及基板，电介质包括第一通孔、相对的第一表面和第二表面，第一通孔自第一表面延伸至第二表面，基板包括第二通孔、相对的第三表面和第四表面，第二通孔自第三表面延伸至第四表面，第二表面设置电极面，电极面与基板导通，导电柱插入第一通孔和第二通孔，包括相对的第一端和第二端，第四表面设置第二导电部，与第二端导通，导电弹性体临近第一表面和第一端设置，受到外力发生弹性形变改变与第一表面的接触面积，使得导电弹性体与电极面之间的电容值随之改变。本实用新型的电容式压力检测机构结构简单紧凑、稳定性佳。

 本技术公开了一种基于分布式优化的多机器人任务分配方法，涉及控制和信息技术领域。本发明将鞍点动力学与乐观梯度上升下降算法或者超梯度算法相结合来建立多机器人系统的分布式任务分配算法，可以解决非凸任务分配问题，算法适用范围更广。并且本发明建立的分布式任务分配算法是一种完全分布式的算法，不涉及子优化问题的求解，只通过简单的代数操作来更新状态，计算复杂度较低，能够保证所有机器人的系统状态快速收敛到任务分配问题的最优整数解。

 本技术属于桥梁结构健康监测数据分析技术领域，公开了一种边界扰动下斜拉索张力监测系统及装置。本发明面向既有监测系统的斜拉桥索力在线监测问题，利用斜拉索塔端‑索上‑梁端振动响应数据实现运营状态下斜拉索边界扰动时的索力精确识别。提出的传递率函数可以有效消除塔‑梁振动信息对拉索频谱中频率识别的干扰，获取斜拉索边界扰动下的真实固有特性；索力优化过程中同时将弯曲刚度作为待优化参数，极大地避免了传统索力识别公式中等效弯曲刚度不准确导致索力估算精度低的问题，实现既有监测系统对索力的准确识别和实时监测，在实际中具备更广泛的适用性。

 本技术提出一种基于大语言模型的古汉语理解方法，包括，利用检索增强生成技术，搭建历史信息知识库；结合历史信息知识库，设计环环相扣的链式思维提示机制，以指导大语言模型进行逐步的、可解释的推理过程，得到相关历史背景和词义分析及翻译结果；采用对比学习结合知识蒸馏的方法，微调小参数模型，将翻译和知识推理能力从大参数模型转移到小参数模型；引入一种基于迭代词对齐的生成式评估指标，输出模型翻译的指标评分。通过在真实数据集上的实验，本发明能够生成高质量的历史背景分析和准确的语义理解，证明了其在古代汉语教育场景中的有效性。

 本公开提供了一种安检专用键盘以及应用该安检专用键盘的安检系统。所述安检专用键盘包括:一个或两个第一按键、M个第二按键和一个第三按键。其中，第一按键用于在安检过程中判别目标是否通过安检。第二按键用于在所述安检过程中对采集的所述目标的图像进行处理。第三按键，用于触发软键盘。其中，所述第一按键的尺寸大于所述第二按键和所述第三按键的尺寸，以及第二按键的尺寸不小于第三按键的尺寸。

 本技术公开基于ViT神经网络的区域海洋环境场快速重构方法，属于环境场重构技术领域，用于海洋环境场快速重构，包括获取多源海洋数据并进行预处理，计算预处理后的多源海洋数据得到密度场，根据温度场、盐度场、密度场构建多要素耦合场；制作深度学习样本集，构建训练ViT环境场生成模型，使用经过训练的ViT环境场生成模型进行区域海洋环境场重构。本发明综合考虑了海洋多要素场耦合，实现了区域海洋温度、盐度、密度立体环境场的重构，具有准确、高分辨率、快速的特性，能在海洋防灾减灾、海洋生态系统、海洋气候变化等领域发挥数据支撑和应用保障作用。

 本技术提供一种考虑介电常数时间特性的高频电场分布计算方法及设备，属于高频电场分布计算技术领域。方法包括:采用连续小波变化处理激励信号得到激励信号的小波量图；确定激励信号的能量分布集中区域，以及VMD分解层数；将激励信号进行VMD分解，得到不同的IMF分量；利用HHT算法提取各IMF分量的瞬时频率h(t)；提取所得到的各IMF分量的瞬时频率峰值分布曲线；采用窗函数计算窗函数内的瞬时频率分布；按照计算质心的计算方法，对于各IMF分量的幅值进行加权然后计算合成瞬时频率；将时间与瞬时频率关系与介电常数随频率变化的关系曲线进行耦合，得到介电常数随时间变化的关系曲线；基于介电常数随时间变化关系曲线进行高频电场分布计算。

 本技术公开了一种水利工程过程控制与资金结算管理方法及系统，涉及水利工程技术领域，包括以下步骤:根据预设规则对待建水利工程进行项目分级，建立相应的验收标准；根据施工设计图纸及施工方案，建立水利工程项目精细化三维BIM模型，结合项目分级的各个阶段，生成计划施工模型；利用智能设备获取实际施工进度，结合计划施工模型的预期施工进度生成控制指令，自动对施工设备的运行速度进行调整；根据实际施工进度和相应的验收标准，判断是否符合验收条件，完成资金结算。本发明可以及时了解工程进度，根据实际施工情况对施工设备的工作速率进行调整，完成资金结算。

 本技术公开一种基于通道自适应卷积核与信息融合网络的手指运动想象解码方法。本发明引入通道自适应核模块CAK来应对卷积核的通道差异问题，采用两个分支来解决不同的电极通道间存在差异问题，一个是以原始EEG信号为输入的EEG‑CAK分支，另一个是以协方差矩阵作为输入的COV‑CAK分支。EEG‑CAK和COV‑CAK分支输出的特征向量拼接为一个特征向量；特征向量通过两个全连接层，第二层中神经元等于手指运动想象的类别数量。CAK模块在CNN的框架内巧妙地同时为所有的通道确定有效的卷积核，并融合他们提取的信息。另外，CAK是一个通用模块可以应用于其他的EEG任务。本发明公开的手指运动想象的解码方案取得了目前最佳的解码准确率。

本文章涉及机箱防护领域，且公开了一种机箱除尘装置，包括机箱本体，所述机箱本体的一侧活动连接有侧板，所述侧板的一侧开设有散热孔，所述侧板的一侧活动连接有安装板，所述安装板的内壁活动连接有框架板，所述框架板的内壁固定连接有防尘网布，所述框架板的一侧固定连接有拉杆，所述框架板的顶部固定连接有滑块。该机箱除尘装置，通过设置的侧板、散热孔、安装板、安装螺杆、框架板、防尘网布和紧固螺母，可以使得该装置具备除尘效果好的作用，可利用简单且快捷的方式将过滤结构安装于侧板的散热孔处，之后可利用防尘网布保证了散热的同时也可避免外界灰尘等进入机箱内部，以此保证了除尘以及散热的效果，满足了人们的使用需求。