本技术公开一种基于深度强化学习的海洋观测站位智能设计方法，属于观测站位智能设计技术领域，用于观测站位智能设计，包括获取多源海洋数据并制作深度学习样本集，结合深度强化学习构建训练深度神经网络模型，使用经过训练的深度神经网络进行海洋观测站位推理。本发明实现了区域海洋观测站位的快速、批量、优化设计，有助于提高海洋观测重构场的准确度，从而为依赖于海洋环境场的相关应用需求提供保障与服务。

 本技术提出了一种法律数据嵌入调优的法律条文检索方法及检索效果评估，其特点是该方法包括:获取用户查询请求，利用基于语义信息扩展提示的关键词方法提取相关关键词，构建法律查询‑法律条文微调数据集训练词嵌入模型，使用该模型构建向量数据库，通过稀疏和稠密检索相结合的检索法律条文，动态调整检索结果的权重以合并结果，并以构建基准数据集评估检索效果。本发明与现有技术相比具有严谨的措辞和固定的结构，适合被系统化存储于知识库中，有效支持法律咨询、案例分析、法律教育等多种应用场景，进而提升法律服务的效率和准确性。本发明还提供了用于评估检索效果的基准数据集构建方法，解决了法律条文检索领域内缺乏有效评估标准的问题。

 一种基于驾驶人手部可触及性和视觉交互的汽车中控屏主界面布局优化方法，本技术属于汽车人机工程技术领域，具体涉及汽车中控屏主界面布局优化方法。本发明的目的是为解决采用现有方法对汽车中控屏主界面布局未考虑驾驶人手部和眼部指标，致使汽车中控屏主界面布局准确性低的问题。过程为:建立汽车驾驶舱空间三维坐标系；采集驾驶人在不同中控屏主界面布局执行触控任务时的驾驶人手部绩效指标；同时采集驾驶人眼动指标；计算汽车中控屏主界面布局手部可触及性测评分数；计算汽车中控屏主界面布局视觉交互测评分数；计算每个汽车中控屏主界面布局的综合测评分数；选取综合测评分数最高值对应的中控屏主界面布局为最优主界面布局。

 本技术涉及不安全行为评估技术领域，提供了基于结构方程模型的不安全行为评估方法，包括如下步骤:步骤一，分析影响因素，步骤二，提出假设，步骤三，划分指标，步骤四，问卷调查，步骤五，数据预处理，步骤六，信效度检验，步骤七，构建结构方程模型，步骤八，判断指标是否达标，步骤九，标准化路径输出或结构模型修正，步骤十，修正模型重新检验，步骤十一，路径分析；本发识别并分析出导致工人出现不安全行为的影响因素并假设出它们之间的影响关系，然后将它们划分为不同潜在变量并构建其分别对应的观测变量，制定调查问卷表对员工进行调查，根据通过信效度检验的数据构建出结构方程模型，然后进行模型拟合度和显著性的检验，若达到要求，则得到标准化路径系数和显著性，若不满足则对模型进行修正，然后重新进行模型拟合度和显著性的检验直到达到要求，对达到要求的模型的路径进行分析，最后得到客观、科学的影响因素之间的正负影响关系以及影响因素对不安全行为的影响正负关系，为抑制不安全行为提供建议。

 本技术提供一种实现原位存储、恒定几何结构、无访存冲突的NTT多项式乘法器，将传统的恒定几何结构型NTT的错位存储方式转换为原位存储方式，采用奇数Bank存储结构来实现无访存冲突和原位存储。从而实现了与多项式长度N和NTT/INTT计算阶段无关的无冲突存储映射，统一存储结构和数据加载模式。这种结构为动态支持不同长度的多项式乘法提供了条件。此外，随着RAEPM支持的最大多项式长度N的增加，所提缓冲区的结构不需要修改，只需要增加Bank的深度，因此，可以在不重新编译的情况下执行不同次数的多项式乘法。

 本技术公开了一种用电调度方法、设备及存储介质，该方法包括:对用电户采集社区信息、用电行为数据与历史用电量序列数据；依据社区信息与用电行为数据对用电户构建图神经网络；调用图神经网络将用电户划分至用户类别中；在用户类别中，依据历史用电量序列数据识别用电模式变化最快的多个用电户，作为样本用户；依据样本用户的历史用电信号训练用于识别用电模式变化的用电变化模型；对样本用户采集实时用电量序列数据；将实时用电量序列数据输入用电变化模型中计算用电模式变化的实时概率；若实时概率大于预设的置信阈值，则确定样本用户为目标用户；依据各个用户类别中目标用户的分布信息执行用电调度操作。有效提高执行用电调度计划的精确度。

 本技术公开了一种岸电系统网络安全运维推荐方法，属于电力工程信息化技术领域，包括构建岸电网络安全运维知识库，从多种数据源中提取岸电网络安全运维相关的多模态数据，利用预训练大模型和预设的提示词动态生成结构化的知识图谱；使用LISA方法对预训练大模型进行轻量化微调；岸电网络安全运维推荐，基于微调后的预训练大模型，使用检索增强生成方法在知识图谱的社区结构中查找相关的社区摘要，生成运维建议或安全解决方案。本发明采用上述方法，通过分析网络安全协议数据、运维日志和用户行为数据，动态适应网络安全风险和运维环境的变化，提高岸电系统的运行安全性和可靠性，提升运维效率和经济效益。

 本技术涉及石油工程领域，特别涉及一种天然裂缝发育页岩储层压裂水平井筒套变量计算方法，包括:1)建立压裂施工前的地层‑天然裂缝‑套管系统受力模型；2)建立裂缝未完全撑开情况的受力模型以及裂缝完全撑开情况的受力模型；3)考虑地层压裂导致的应力场变化，建立对应的压力增量模型；4)采用DDM方法模拟天然裂缝带的剪切滑移长度，进行套变量计算。本发明提出的套变预测方法考虑了地层压裂导致的应力场变化，与实际情况更加符合，预测更加精确。

 本技术公开了一种基于图结构的建筑设计数据处理流程与系统，首先，从目标建筑设计数据中提取各专业的设计构件种类信息，并通过语义分析模型将其转化为三元组信息，构建建筑知识图谱。在设计系统中采集交互数据，根据高频交互内容标记出第一设计内容，根据第一设计内容结合图谱生成关联数据，将关联数据与第一设计内容进行数据结构化得到设计中间数据，通过设计中间数据进行设计交互，从而提升数据交互效率。通过本发明，能够有效优化数据处理流程并提高用户与设计平台的交互效率，实现了设计过程的智能化管理。

 本技术属于结构拓扑优化相关技术领域，并公开了一种引入了拓扑变量的移动可变形组件优化方法。该方法包括下列步骤:对于给定的设计域，构建在该设计域内的各个组件的设计变量，该设计变量包括几何变量和拓扑变量；利用各个组件的设计变量构建各个组件的包含拓扑变量的拓扑描述函数，利用所有组件的拓扑描述函数构建所有组件相连形成的整体结构的拓扑描述函数；构建在可用体积约束和拓扑变量约束下，以整体结构的柔度值最小为目标，设计变量为优化对象的优化模型；初始化各个组件的设计变量，求解该优化模型并获得各个组件最优的设计变量，以此实现结构的优化。通过本发明，提高优化效率并解决优化结构中存在组件重叠的问题。