本技术涉及区块链技术领域，具体涉及一种带有碳排放计算显示的智能电表，所述智能电表中配置有若干个带有用于连接外置检测设备的连接模块，所述连接模块包括与计量芯片连接的控制器、数据存储器、接收外置数据的采集单元以及与网络通信连接的通信芯片，所述的数据存储器、采集单元以及通信芯片均与所述的控制器电连接，所述的智能电表与计算用服务器连接，本发明通过智能电表和其他设备之间的数据互动，进行数据的整体显示，并通过电能数据和其他化石能或其他能源数据的应用，利用碳排放数据转换公式计算得出碳排放数据，从而实现碳排放数据的现场实时显示，通过实时监控的方式，为企业的碳排放节能减排提供指导。

本文涉及一种分类参数的编译方法、调用方法、装置、设备和程序产品。所述方法包括:在编译期获取对待调用参数包装得到的参数包装器，所述参数包装器包括参数类型；在编译期通过递归模板函数以及参数类型对所述参数包装器包装的待调用参数进行分类，得到至少一个多元组，并对所述至少一个多元组进行实例化得到各实例化的参数收集器，每个多元组中存储一类待调用参数。采用本方法能够在编译期实现对调用参数的分类，简化编码和提高运行效率。

本技术涉及多模态数据的融合分类方法、系统、存储介质及设备，获取完整模态A和缺失模态B的数据并提取相应的浅层特征，进一步提取共享特征和专有特征；将完整模态A的类间关系蒸馏到缺失模态B中，利用缩放因子和偏置因子校正缺失模态B的分布参数，使缺失模态B的分布参数在校正后和完整模态A的类间关系保持一致，确定缺失模态B的类间关系；利用完整模态A的样本特征和样本与类别中心的关系重建缺失模态B的样本；将两个模态的共享特征视为同等重要，通过加权求和将两个模态的共享特征和专有特征进行融合，融合权重中的通道注意力权重和空间注意力权重分别在对应的通道维度和空间维度上进行加权求和，得到的融合特征利用分类器进行分类。

本技术公开的一种基于动态图的用户交易数据特征提取方法及系统，通过对动态图进行分割，得到多个子动态图，再对子动态图反馈的用户交易数据进行收集，形成初始特征集，再对初始特征集中的数据进行处理，确定子动态图的主要特征，通过预设第一数量阈值对子动态图的主要特征出现的次数值进行判定，提高了动态图的用户交易数据特征提取的准确性。

本技术公开了一种USB OTG供电切换电路，包括第一开关管、第二开关管和第一电阻和供电切换控制模块，第一开关管的输入端用于连接USB接口的VBUS端口，第一开关管的输出端分别与第二开关管的输入端和第一电阻的第一端连接，第一开关管的控制端分别与第二开关管的控制端和第一电阻的第二端连接，第二开关管的控制端与供电切换控制模块的第一端连接，第二开关管的输出端连接外部设备，供电切换控制模块的第二端接收电位控制信号。本发明能够通过供电切换控制模块第二端接收的电位控制信号来控制供电切换控制模块第一端的输出电压，从而控制第一开关管、第二开关管的导通或截止，使得USBOTG主从切换时供电模式切换，避免因电源冲突而导致端口被烧坏。

本技术属于数据资产管理技术领域，具体涉及数据资产管理方法及系统。该发明实现了对数据资产的高效整合与优化监控，从而提高了数据资产的使用效率和管理效率，通过关联分析和权重测算，能够准确地识别并整合重复数据，避免了数据冗余，确保了数据资产的准确性和一致性，同时，通过采集调用信息并分配监控等级，能够实时监控数据资产的使用情况，及时发现潜在问题并进行优化调整，从而保障数据资产的安全性和可靠性。

本文公开了一种交易流水对账方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括:通过API接口与各交易渠道进行对接以实时获取交易数据；以交易时间为顺序分笔对应存储各交易渠道的交易数据；针对各交易渠道的每笔交易数据进行对账处理，获取各交易渠道的每笔交易数据的对账结果；所述对账处理包括：针对各交易渠道的每笔交易数据分别进行关键信息的提取，针对每个交易渠道的每笔交易数据与其余交易渠道的每笔交易数据进行两两交易渠道每笔交易数据的关键信息对比；针对判断为异常的各交易渠道的各笔交易数据，按照预设交易业务规则进行异常验证。本申请能够实现及时、高效、准确的交易流水的对账。

本文涉及数据库管理领域，具体公开了一种数据绑定的多级合规码方法和系统，其包括包括四个部分:信息预处理、水印生成、水印嵌入和水印提取。所述的信息预处理是利用散列函数构建溯源信息合规码标签；水印生成算法用于构建二维码水印，保证多个水印信息无法相互干扰；水印嵌入算法是基于图像的水印嵌入，将水印信息嵌入到数字属性中，使用最低有效位；水印提取算法使用相同密钥作为种子，利用位解码重建嵌入的水印并恢复原始数据库关系，采用多数表决机制寻找最终水印信息。该方法具有较高的鲁棒性，能抵挡一定的删除攻击、插入攻击和修改攻击。

本文公开一种异构网络中请求的认证方法、装置及相关产品。一种异构网络中请求的认证方法，其包括:获取异构网络中的身份注册请求，将接收到的身份注册请求映射到共享的认证接口；对所述身份注册请求进行结构化处理得到对象访问请求，并发布所述对象访问请求；根据所述对象访问请求，构建身份认证请求消息，所述身份认证请求消息包括消息头和消息体，所述消息头包括所述身份注册请求的请求标识，所述消息体包括请求容器，所述请求容器用于存储所述身份注册请求的属性数据；将所述身份认证请求消息映射到共享的认证组件，以对所述身份认证请求消息进行认证，从而降低了认证的难度。

本技术属于视频处理领域，具体提供一种图像特征提取、检索方法、装置、设备和存储介质，旨在解决如何有效地进行图像特征提取，并根据图像特征在目标底库中准确、快速地找到检索图像所对应的目标图像的问题。为此目的，本发明的方法包括:使用包含自注意力结构网络的、具有两路输出的重识别模型提取图像的标准特征和哈希特征；使用哈希特征进行初次检索，缩减检索范围；再使用标准特征在缩减的目标底库中进行二次检索得到更精准范围内的目标图像。应用本发明的方法，在特征提取中通过自注意力结构网络可以更加提升特征效果；采用二值化的哈希特征和标准特征联合检索的方法，具有检索精确、计算速度快的优点，十分适用于超大规模底库检索任务。