本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的智能客服交互数据管理方法。该方法，包括:获取历史对话数据；对历史对话数据分段获取多个数据段并标号，获取数据段内每个字符的索引位置，根据字符在数据段内的索引位置以及数据段的字符数量获取字符的周期性；将数据段转换为句子向量，以此获取数据段的相似度；根据数据段的相似度获取周期性影响因子；根据字符的周期性和周期性影响因子获取字符的加权周期性；根据字符的加权周期性获取字符的频率并进行数据压缩。本发明减少了存储时间和空间。

 本技术公开了一种跨频率信道特征参数迁移方法及系统，该方法包括如下步骤:采集信道原始信号并进行预处理，得到三个信道特征；将信道时频响应视为图像，将时频图像输入场景识别模块提取图像特征，并与以上三个信道特征进行组合，生成场景识别向量SRV；根据场景识别向量SRV和路径返回的梯度信息，确定轻量级路径或复杂路径的权重，优化特征表示，得到源频率特征向量；将所述源频率特征向量和来自目标域的频率控制向量组合，再经过非线性变换生成目标频率特征；对目标频率特征进行反卷积操作，将低维度特征向量恢复成高维度的时频图。采用本技术方案，对信道特征参数进行迁移，节省外场实测资源的消耗，提高信道测量以及模拟复现的效率。

 本文提供一种多源特征数据融合的隧道智能调光方法及系统，通过获取光照调节策略样本序列调试得到目标光照调节策略预估网络。网络调试过程中，通过光照调节策略样本序列中历史光照调节策略的特征获得接下来可能出现的隧道多源数据集的推理置信度，从而依据光照调节策略样本序列中各光照调节策略分别对应的推理置信度生成网络误差，基于网络误差修正网络可学习变量，令网络可以增加目标分布区间上的光照调节策略对应的推理置信度，增强隧道多源数据集推理能力，此外，基于光照调节策略样本序列对初始光照调节策略预估网络进行自监督调试，就能获得精确的目标光照调节策略预估网络，网络的调试速度快，节约计算开销。

 本文实施例提供了一种基于插件的自定义安全基线检查方法以及装置，属于网络安全技术领域，方法应用于前端，包括:向基线列表中添加自定义安全基线；获取基线列表，其中，基线列表中包括自定义安全基线在内的多个安全基线；设置各个安全基线的权重；发送基线列表和各个安全基线的权重至后端，以使后端根据各个安全基线的权重确定各个安全基线的检查顺序，后端发送基线列表以及检查顺序至基线插件，以通过基线插件按照检查顺序，调度相应的检查程序，检查各个安全基线，后端接收基线插件上报的各个安全基线的检查结果并转发给前端；接收基于安全基线的检查结果。

 本技术公开了一种流媒体视频帧渲染方法、装置及存储介质，包括以下步骤:对高视频帧质量的视频帧，通过分辨率增强模型进行超分辨率处理，得到超分辨率的高视频帧质量的视频帧；根据超分辨率的高视频帧质量的视频帧，对低视频帧质量的视频帧进行视频帧质量补偿，得到超分辨率的低视频质量的视频帧；对超分辨率的高视频帧质量的视频帧和超分辨率的低视频帧质量的视频帧，进行渲染处理，得到视频帧的超分辨率渲染结果。本发明利用多因子融合技术在渲染前对视频帧进行超分辨处理，融合通道注意力模型、空间注意力模型和多头自注意力模型的优点进行互补，避免单一处理方法的缺点，分辨率提升效果更好。

 本技术公开了一种道路施工期间交通安全评价方法及系统，属于道路交通安全评估技术领域，包括S1:获取施工路段的路况信息，通过路况信息获取得到施工路段的路面通行值和环境安全值；S2：基于步骤一得到的路面通行值和环境安全值，结合施工路段的道路事故因子进行处理，得到施工路段的安全系数值；S3：将施工路段的安全系数值与施工路段的安全系数两端极限值进行比较，得到施工路段的安全评估级别信号；S4：基于安全评估级别信号生成相适配的警示图标以提醒路人；本发明安全系数值结合了路面通行值、环境安全值和道路事故因子，使安全系数值对施工路段的表征更加全面具体，提高了安全系数值的真实性和准确性。

 本技术公开了一种基于随机几何的去蜂窝网络信干比元分布分析方法，该方法包括:构建去蜂窝空间节点分布、业务时间到达、设备能量状态三维模型，由此获得接收端信干比表达式、设备的条件传输成功概率以及稳定状态下设备的整体活跃概率，利用随机几何获得最后传输成功概率的矩生成函数，最后利用Gil‑Pelaez定理得到去蜂窝网络信干比元分布的表达式，利用该表达式即可分析去蜂窝网络中设备成功传输概率的比例。本发明方法应用于设备位置随机分布的大规模去蜂窝网络，考虑了设备能量、存储等特征，能够有效地评估系统性能，分析信干比门限值、能量到达概率等参数对信干比元分布的影响。

 本文实施例公开了一种MPPT优化处理方法、装置、存储介质和电子设备，其方法包括:根据当前功率变化趋势和多个初始化后的参数，确定对应的优化处理方式；获取优化处理方式所对应的优化扰动方向和优化扰动步长；以及根据优化扰动方向和优化扰动步长，进行MPPT优化处理，得到对应的MPPT优化处理结果。

 本技术涉及运输管理技术领域，具体涉及基于无人机的物流运输数据管理系统。该系统包括数据获取模块用于获取无人机的实时空中路况数据、无人机运输的货物价值以及运输路径的人流量；类别划分模块用于获取与实时空中路况数据最接近的相似路况种类；风险确认模块，用于确定无人机的风险指数；并对无人机的风险指数进行调节，得到无人机的风险参考值；损失确认模块用于确定无人机的损失程度；路径管理模块，用于根据无人机的损失程度，对无人机进行运输路径管理。本发明可以对各种风险进行评估和预警，通过对无人机飞行数据的实时监测并与历史数据进行关联分析，提高无人机运输的安全性和可靠性。

 本技术公开了一种云视频帧自适应协作渲染方法、装置及计算机设备，包括以下步骤:根据所述目标区域，通过信息量检测，得到目标区域的动态信息量；根据所述动态信息量，通过渲染倍数的自适应关系，得到目标区域的自适应渲染倍数；第一渲染服务器依据所述目标区域的自适应渲染倍数，对所述目标区域进行画面渲染得到第一渲染区域；第二渲染服务器依据固定渲染倍数，对所述非目标区域进行画面渲染得到第二渲染区域。本发明通过建立渲染倍数的自适应关系，根据信息动态性强的渲染区域的动态信息量得到信息动态性强的渲染区域的自适应渲染倍数，使得信息动态性强的渲染区域中渲染流畅性得以适配信息动态性，云视频的渲染效果达到最佳。