本技术公开了一种基于逆残差平均池化模型的辐射源个体识别方法，首先通过提取辐射源的参数特征构建脉冲描述字PDW参数数据集，然后构建并初始化逆残差平均池化模型，设置模型的超参数及训练方法，再将数据集划分为训练集、验证集和测试集，使用训练集对神经网络模型进行训练、使用验证集评估训练过程，训练完成后，利用训练好的模型对测试集数据进行分类识别测试，以实现个体识别，并评估分类准确率和模型鲁棒性。本发明的方法将逆残差卷积模块与全局平均池化层结合，能够更加高效地提取辐射源的特征信息，显著提高辐射源个体识别的准确率，有效降低网络识别的计算复杂度，并增强网络的鲁棒性。

 本技术属于通信技术领域，具体涉及一种基于有限平面近场采样外扩的增益计算方法。该方法包括:（1）获取采集到的有限截面场分布、采样距离和待测天线口面尺寸；（2）构建虚拟等效阵列模型，并且满足虚拟阵列模型尺寸大于原待测天线口面尺寸，建立正向传输矩阵；（3）计算得到满足截面场分布的激励分布，并调整虚拟等效阵列的激励，使虚拟等效阵列的正向场分布与原始数据匹配；（4）构建扩展平面的正向传输矩阵，计算得到扩展平面近场的场分布；（5）通过扩展后的平面近场的场分布进行增益值的计算。本发明通过构建虚拟等效阵列模型来替代原待测天线模型，利用有限截面场的扩展生成无限或足够大的平面场，从而提高测量的精度和效率。

 本技术公开了一种基于陷阱函数的知识图谱几何模型表达能力增强方法，属于知识图谱表示学习算法领域；具体为:首先，给定几何知识图谱表示学习模型S以及关系模式P，建立n元线性方程组，求解该线性方程组得到该关系模式P下的关系约束Rc和最优解O，然后，在最优解的附近构造“陷阱”函数，并基于陷阱函数，构造关系约束Rc的相关损失和零约束损失，添加到给定的几何知识图谱表示学习模型S的损失函数中，作为模型最终的损失函数；最后，采用梯度下降算法对模型进行优化，得到该模型S的最终表示，从而显著提高模型在表达关系模式以及链接预测任务上的能力。本发明不仅提高了模型的表示效果，而且保证了模型训练的高效性。

 本技术属于计算机科学与控制领域，具体涉及一种普适性交互拓扑下的多智能体隐私保护方法，包括如下步骤:步骤1、确定多智能体系统的通信拓扑网络，并选用拉普拉斯矩阵来表示智能体之间的信息交互关系；步骤2、在步骤1的基础上，建立智能体的动力学模型；步骤3、在所述动力学模型以及所述通信拓扑网络下，设计状态分解模型，使其实现平均一致性的同时具备一定的隐私保护能力；步骤4、在所述状态分解模型中引入扰动机制，实现任意连接方式下，智能体的初始隐私不被内部诚实但好奇节点以及外部窃听者所窥探。本发明能够在实现智能体达成平均一致性的同时保护智能体的隐私不受内部诚实但好奇节点以及外部窃听者窥测。

 本技术实施例公开了一种新型多策略麻雀搜索算法优化支持向量机的牵引变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断领域。从优化支持向量机的参数的角度出发，针对支持向量机(SVM)在变压器故障诊断中易受最优参数的影响，导致诊断准确率低、稳定性差等问题，本发明设计了一种多策略麻雀搜索算法(ISSA)优化SVM。首先采用SPM混沌映射与折射反向学习初始化种群，在发现者中引入正弦动态自适应权重，在加入者中引入切线飞行算子，对警戒者采用柯西逆算子对原始位置更新公式进行改进，将寻优参数赋值给SVM，最后将模型应用于变压器的故障诊断中。本发明所设计的新模型对牵引变压器进行故障诊断的准确率有较大提高。

 本技术公开了一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法，属于智能软件工程技术领域，该方法包括:结合分布式专家系统的特性，设计目标评估函数；设计目标评估函数时，综合考虑了专家区域覆盖目标、故障种类覆盖目标、专家服务调用覆盖目标、故障持续时间目标、故障扩散目标、非冗余注入故障组合方案目标和引发异常数目标；利用改进的遗传算法求解目标评估函数，得到最优注入故障组合方案；利用故障注入工具，将最优注入故障组合方案注入分布式专家系统得到可靠性验证结果。本发明展示了如何智能生成注入故障组合方案，通过生成的注入故障组合方案可以提升系统的弹性，确保系统在面对各种潜在故障和挑战时，能够保持稳定运行并快速恢复。

 本技术公开了一种基于多种群遗传算法的优化方法及系统，方法包括以下步骤:初始化若干个种群；在每个种群内部，分别进行选择、交叉和变异操作；在种群间引入迁移策略；根据种群在进化过程中表现出的收敛趋势和多样性情况，动态调节种群规模；设定多重终止条件判断多种群遗传算法是否达到效果；在完成全部进化迭代之后，输出当前找到的全局最优解。本发明通过在若干个独立的种群之间引入适应度共享机制、迁移策略以及动态种群规模调节技术，以克服传统遗传算法可能遇到的一些局限，如局部最优搜索和早熟收敛问题。

 本技术公开了一种考虑灵活检修的矿山综合能源系统全环节低碳调度方法及装置，本发明建立了考虑井上‑井下灵活检修的矿山综合能源系统产‑储‑运‑洗‑用全环节经济低碳优化调度方法，综合考虑矿山多环节运行约束，形成了多能流互济支撑的矿山综合能源系统经济低碳调度策略，对构建的混合整数线性规划模型采用相关求解器求解，得到调度周期内系统运行方案。本发明通过多能耦合设备的协同配合、可控单元的灵活调整，用以解决矿山生产运行过程中高碳排放、高耗能等问题，充分提高矿山综合能源系统运行经济性、低碳性。

 本文提供一种GPU自适应内存优化方法、装置、设备及介质，涉及计算机体系结构技术领域，包括:获取目标稀疏矩阵；对目标稀疏矩阵进行优化，得到多个优化后的子块矩阵；针对任一优化后的子块矩阵，基于GPU包含的多个最小内存单元，为优化后的子块矩阵对应的各数组均分配同一个目标最小内存单元；针对任一优化后的子块矩阵的任一数组，计算数组在相应的目标最小内存单元中的内存起始地址和内存终止地址，得到数组的目标存储地址；将各个数组存储到相应的目标存储地址，得到优化后的GPU内存。本申请提高了GPU内存的使用效率，节省了GPU内存，并提高了计算时的数据局部性，加快了基于分块矩阵计算函数的速度。

 本技术涉及复杂软件系统的形式化分析与验证技术领域，具体提出了一种多模态跨语言多层验证形式化集成方法。该方法通过代码或模型自身验证器层、代码或模型插件验证器层、多语言或多模型转换验证层以及代码与模型双向交叉验证层，实现了从代码到模型的多维度分析与验证过程。这种多层次验证框架涵盖了代码静态分析、模型动态仿真及跨语言与跨模型转换，并系统集成了多种形式化工具，实现了自动化与高效化验证的同时，深度整合不同语言和模型验证的结果，一方面，保持了系统兼容性和一致性，另一方面显著提升系统分析和验证的充分性和可靠性。